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dc.contributor.advisorSolano Zapata, Fiorela Elicene
dc.contributor.authorFrias Calmet, Miguel Martin
dc.creatorFrias Calmet, Miguel Martin
dc.date.accessioned2023-09-19T15:58:53Z
dc.date.available2023-09-19T15:58:53Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/11186
dc.description.abstractObjetivo: Hallar la validez pronóstica de índice de fibrosis-4 para la mortalidad en pacientes con enfermedad hepática crónica Materiales y método: se realizó un estudio analítico transversal, cohorte retrospectiva a partir de historias clínicas, se usó el programa STATA versión 15.2; se analizó la normalidad de la variable cuantitativa, para la asociación entre la puntuación del FIB-4 y la presencia de mortalidad se usó regresión logística en modelos crudos y ajustados con las variables intervinientes en mortalidad. Resultados: Se revisaron las historias clínicas de 320 pacientes, de las cuales se incluyeron 313 debido a los criterios de selección. Se realizó un modelo de supervivencia, se encontró que los pacientes con un tiempo de enfermedad mayor tenían menor probabilidad a morir durante el tiempo de hospitalización actual. Se encontró una sensibilidad del 56,25% para la escala MELD a comparación del 92,54% de Fib-4, mientras que una especificidad mayor para la escala MELD a comparación que su contraparte para la mortalidad general. El área bajo la curva ROC según la mortalidad general para FIB 4 fue de un valor de 0.8477 mientras que para MELD resultó en 0.8649. Conclusiones: la escala FIB-4 y MELD son válidas para la predicción de mortalidad en los pacientes con enfermedad hepática crónicaes_PE
dc.description.abstractObjective: To find the prognostic validity of fibrosis index-4 for mortality in patients with chronic liver disease. Materials and method: a cross-sectional analytical study was carried out, a retrospective cohort from medical records, using the STATA program version 15.2; the normality of the quantitative variable was analyzed, for the association between the FIB-4 score and the presence of mortality, logistic regression was used in crude models and adjusted with the variables intervening in mortality. Results: The medical records of 320 patients were reviewed, of which 313 were included due to the selection criteria. A survival model was carried out, it was found that patients with a longer illness time were less likely to die during the current hospitalization time. A sensitivity of 56.25% was found for the MELD scale compared to 92.54% for Fib-4, while a higher specificity for the MELD scale compared to its counterpart for general mortality. The area under the ROC curve according to general mortality for FIB 4 was 0.8477 while for MELD it was 0.8649. Conclusions: the FIB-4 and MELD scale are valid for the prediction of mortality in patients with chronic liver disease.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_MEDP_410
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UPAOes_PE
dc.subjectPacienteses_PE
dc.subjectFibrosises_PE
dc.titleValidez pronóstica de índice de fibrosis - 4 para la mortalidad en pacientes con enfermedad hepática crónicaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humanaes_PE
thesis.degree.nameMedico Cirujanoes_PE
thesis.degree.disciplineMedicinaes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9104-353Xes_PE
renati.author.dni73175657
renati.advisor.dni72863015
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline912016es_PE
renati.jurorMarrufo Avellaneda, José Adolfo
renati.jurorLeón Chávez, María del Carmen
renati.jurorMoreno Niño, Mario Arturo
dc.publisher.countryPEes_PE


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