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dc.contributor.advisorVelásquez Contreras, Segundo Manuel
dc.contributor.authorRebaza Peláez, Adabella Jazmín
dc.creatorRebaza Peláez, Adabella Jazmín
dc.date.accessioned2023-11-23T16:21:43Z
dc.date.available2023-11-23T16:21:43Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/11912
dc.description.abstractEl presente estudio de investigación tuvo como principal objetivo mejorar la eficiencia operativa en el alancen de productos terminados de la empresa Melissa S.A.C la cual fue medida por el índice de productividad. El estudio se inició recolectando la información de los ingresos por ventas, así como la cantidad adquirida de manera mensual de cada uno de los 42 productos encontrados en el almacén, que constituyeron la población general y de la que se obtuvo una muestra de 29 productos terminados, la cual se obtuvo utilizando el modelo ABC, teniendo en cuenta como unidad de análisis los ingresos por venta. Acto seguido se hizo el diagnostico de gestión de inventario a cada producto de la muestra obteniendo un coeficiente de variación mayor al 20% por cada uno, resultado que me permitió elegir el modelo de revisión periódica y que una vez aplicada a ala muestra se obtuvo una productividad de 1.43 y una rentabilidad de 0.50 para el periodo 2021. Posteriormente se realizó la proyección de la demanda para el periodo 2022 y la aplicación del modelo elegido, obteniendo como resultado un incremento de la productividad de 1.43 a 1.64 el cual representa un 14.70%, así mismo, una rentabilidad de 0.50 a 0.64, el cual representa un 26.92%.es_PE
dc.description.abstractThe main objective of this research study was to improve the operational efficiency in the finished product warehouse of Melissa S.A.C., which was measured by the productivity index. The study began by collecting information on sales revenue, as well as the amount purchased on a monthly basis for each of the 42 products found in the warehouse, which constituted the general population and from which a sample of 29 finished products was obtained, which was obtained using the ABC model, taking into account the sales revenue as the unit of analysis. Then the inventory management diagnosis was made for each product in the sample, obtaining a coefficient of variation greater than 20% for each one, a result that allowed me to choose the periodic review model and that once applied to the sample, a productivity of 1.43 and a profitability of 0.50 for the period 2021 was obtained. Subsequently, the projection of the demand for the period 2022 and the application of the chosen model was carried out, obtaining as a result an increase in productivity from 1.43 to 1.64, which represents 14.70%, as well as a profitability from 0.50 to 0.64, which represents 26.92%.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_ING.IND_276
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional UPAOes_PE
dc.subjectEficiencia operativaes_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.titleAplicación de un modelo de gestión de inventario de productos terminados para mejorar la productividad de la empresa de calzado Melissa S.A.C. Trujillo 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5445-2753es_PE
renati.author.dni75008884
renati.advisor.dni06235074
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorLanderas Pilco, María Isabel
renati.jurorDe La Rosa Anhuaman, Filiberto
renati.jurorMüller Solón, José Antonio
dc.publisher.countryPEes_PE


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