Exactitud del modelo de enfermedades hepáticas terminales integrado a albumina en la predicción de mortalidad en cirróticos descompensados del hospital lazarte de Trujillo

Abstract

Determinar la exactitud predictiva de mortalidad del modelo de enfermedades hepáticas terminales integrado a albumina en la predicción de mortalidad en pacientes con cirrosis hepática descompensada; así como la especificidad, sensibilidad, valor predictivo negativo y valor predictivo positivo.

Material y método: Se desarrolló un estudio observacional de pruebas diagnósticas que evaluó la exactitud del modelo de enfermedades hepáticas terminales a albúmina en 84 pacientes con cirrosis hepática descompensada en el Hospital Lazarte de Trujillo durante 2010-2014. Se realizó el cálculo de sensibilidad, especificad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo y exactitud diagnóstica del índice de MELD integrado a albúmina sérica, el cual es un modelo matemático de predicción de la sobrevida en pacientes con enfermedad hepática basado en los valores de albúmina, BT, el INR y creatinina.

Resultados: De 84 pacientes con cirrosis hepática descompensada, 46(54,8%) fueron de sexo masculino. La mediana de edad fue de 65 años-rango intercuartilico (45-79). El 23,8%(20) fallecieron. La exactitud predictiva del modelo de enfermedades hepáticas terminales fue de 0.97. Los valores de sensibilidad fueron 100%, especificidad 8%, valor predictivo positivo 25% y valor predictivo negativo fueron 100%. El mejor punto de corte fue de 15.

Conclusiones: El modelo de enfermedades hepáticas terminales tiene una exactitud predictiva alta en pacientes cirróticos descompensados. Se deben elaborar mayores estudios a largo plazo para demostrar la utilidad predictiva en la realidad regional y nacional.

To determine the predictive accuracy of mortality of the terminal liver disease model integrated in albumin in the prediction of mortality in patients with decompensated liver cirrhosis; As well as specificity, sensitivity, negative predictive value and positive predictive value.

Material and method: An observational study of diagnostic tests was performed that evaluated the accuracy of the model of terminal liver diseases to albumin in 84 patients with decompensated liver cirrhosis at Hospital Lazarte de Trujillo during 2010-2014. We calculated the sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and diagnostic accuracy of the MELD index integrated into serum albumin, which is a mathematical model of prediction of survival in patients with liver disease based on albumin values , BT, INR, and creatinine.

Results: Of 84 patients with decompensated liver cirrhosis, 46 (54.8%) were male. The median age was 65 years-interquartile range (45-79). 23.8% (20) died. The predictive accuracy of the terminal liver disease model was 0.97. The sensitivity values were 100%, specificity 8%, positive predictive value 25% and negative predictive value were 100%. The best cutoff point was 15.

Conclusions: The model of terminal liver disease has a high predictive accuracy in decompensated cirrhotic patients. Further long-term studies should be developed to demonstrate predictive utility in regional and national reality.