Desarrollo del modelo de revisión periódica de inventarios en el almacén de productos terminados para incrementar la rentabilidad económica de la Empresa Ferro Plast International S.A.C.

Abstract

The present study aimed to develop the model of periodic review inventory in the warehouse of finished products to increase the economic profitability the company Ferro Plast International S.A.C For the development, we obtained the digital records of demand and costs of previous years, with the demand data and coefficient of variation, it was decided that the model of periodic review or Model ““P““ is the most suitable for the present study because it have a variable demand. ABC analysis was performed and it was determined for each product the acquisition costs, order and retention (maintenance and fixed assets) in order to obtain the total cost of the inventory management and economic profitability of the period 2018. Then, the demand was forecasted with several methods of forecasting, taking the one who has the least absolute deviation for developing the model proposed for each product in the industry ““A““ of the Pareto curve for determining the total cost of inventory management, economic profitability, safety stock under a confidence level of 95% for the period 2019. Finally assessed the economic impact, where there was an increase in the economic profitability of 14.84% compared to the period 2018.

La presente investigación tuvo como finalidad desarrollar el modelo de inventario de revisión periódica en el almacén de productos terminados para incrementar la rentabilidad económica en la empresa Ferro Plast International S.A.C Para el desarrollo, se obtuvo los registros digitales de la demanda y costos de años anteriores, con los datos de la demanda y el coeficiente de variación se decidió que el Modelo de revisión Periódica o Modelo “P” es el más adecuado para el presente estudio por presentar una demanda variable. Se realizó el análisis ABC y de acuerdo a ello se determinó a cada uno de los productos los costos de adquisición, orden y retención (mantenimiento e inmovilizados) con el fin de obtener el costo total de la gestión de inventario y la rentabilidad económica del periodo 2018. Luego se pronosticó la demanda con varios métodos de pronóstico, tomando aquel que tuvo la menor desviación media absoluta para desarrollar el modelo propuesto en cada producto de la clase “A” de la curva de Pareto con el propósito de determinar su costo total de la gestión de inventario, rentabilidad económica y stock de seguridad bajo un nivel de confianza del 95% para el período 2019. Finalmente, se evaluó el impacto económico, donde se obtuvo un incremento en la rentabilidad económica de 14.84 % con respecto al periodo 2018.