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UPAO » 1. TESIS PREGRADO » FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS » Economía y Finanzas »


Factores que afectan el nivel de pobreza del Perú en el período 2007-2016

Fecha: 2019
Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
T_ECON_104
Descripción
El objetivo general de la presente investigación es determinar los factores que afectan los niveles de pobreza del Perú para el período 2007-2016. Este estudio es un tipo de investigación no experimental de corte longitudinal y correlacional, en la cual se utiliza el método hipotético-deductivo. Se halló que el crecimiento económico, los microcréditos, el desempleo, los ingresos y salarios afectan significativamente los niveles de pobreza del Perú en el período 2007-2016. Los niveles de pobreza del Perú han disminuido considerablemente, por ámbito geográfico; costa, sierra y selva para el año 2007 fue de 36.4%, 63.0% 65.5% respectivamente, y al 2016 se redujeron a 12.8%, 31.7% y 27.4%. También el porcentaje de pobreza para regiones como Loreto, Ucayali, Amazonas, Pasco y San Martín supera el 35%. Con respecto al modelo de panel aplicado, las variables incluidas explican en un 97.8% los niveles de pobreza en el Perú; además, sus coeficientes: -0.05 para los microcréditos, 0.03 para el crecimiento económico, 0.18 para el desempleo, -0.04 para los ingresos y salarios; estableciendo los valores de los efectos fijos individuales (por región).

Descripción
The general objective of this research is to determine the factors that affect the levels of poverty in Peru for the period 2007-2016. This study is a non - experimental type of longitudinal and correlational reserch, in which the hypothetical - deductive method was used. It was found that economic growth, microcredit, unemployment, income and wages significantly affect Peru's poverty levels in the 2007-2016 period. Peru's poverty levels have decreased considerably, by geographical area; coast, sierra and jungle for 2007 was 36.4%, 63.0% 65.5% respectively, and in 2016 they were reduced to 12.8%, 31.7% and 27.4%. Also the percentage of poverty for regions such as Loreto, Ucayali, Amazonas, Pasco and San Martín exceeds 35%. With respect to the applied panel model, the included variables explain in 97.8% the levels of poverty in Peru. In addition, its coefficients: -0.05 for microcredits, 0.03 for economic growth, 0.18 for unemployment, -0.04 for incomes and establishing the values of individual fixed effects (by region).
Tipo
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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