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Título : Analítica de datos para el soporte en la toma de decisiones en el área de distribución y ventas de la distribuidora farmacéutica la libertad S.R.L utilizando MICROSOFT AZURE y la metodología de LARISSA MOSS
Autor : Acosta Lescano, Daniel Lot
Vasquez Avila, Soledad Isabel
Asesor: Ullon Ramirez, Agustin Eduardo
Palabras clave : Soporte
Farmaceutica
Fecha de publicación : 2020
Institución : Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
No. de serie: T_ING.SIST_1459
Resumen : El presente trabajo de tesis se enfoca en el problema que existe en las áreas de distribución y ventas de la empresa Distribuidora Farmacéutica La Libertad S.R.L. en donde el análisis de la información proporcionada no brinda un buen soporte en la toma de decisiones, por lo que se plantea dar una solución a este problema planteando como objet ivo principal “Brindar un mejor análisis de la información para mejorar el soporte en la toma de decisiones en las áreas de distribución y ventas de la empresa Distribuidora Farmacéutica La Libertad S.R.L. utilizando Microsoft Azure y la metodología de Larissa Moss” y para lograr este objetivo se basó en objet ivos específicos como: Evaluar las necesidades del negocio para adquirir una comprensión sólida de los requisitos, listando y analizando los requerimientos para ident ificar los indicadores usando la metodología seleccionada , Diseñar e implementar la estructura de que tendrán las dimensiones de acuerdo al modelo a desarrollar, Implementar el poblamiento de datos de acuerdo al proceso ETL diseñado utilizando como herramienta SQL Server y los cubos OLAP así como los indicadores necesarios para crear el diseño de vista de análisis y la navegabilidad que tendrá la información, y finalmente Crear y diseñar los reportes e indicadores correspondientes a la solución utilizando como herramienta a Power BI. La solución de Analít ica de datos ofrece una gran ventaja sobre la toma de decisiones obteniendo los indicadores necesarios para controlar el desempeño de las áreas de distribución y ventas de la empresa, reduciendo costos en los procesos de dichas áreas, contar con procedimientos y herramientas almacenada en la nube y de fácil uso teniendo un panorama más real de lo que sucede en el área de distribución y ventas, y mejorando el acceso a información detallada de productos y clientes.
This thesis work focuses on the problem that exists in the distribution and sales areas of the company Distribuidora Farmacéutica La Libertad S.R.L. where the analysis of the informat ion provided does not provide good support in decision-making, so it is proposed to give a solution to this problem wit h the main object ive of ""providing a better analysis of the information to improve support in the taking of decisions in the distribution and sales areas of the company Distribuidora Farmacéutica La Libertad SRL using Microsoft Azure and Larissa Moss methodology ""and to achieve this object ive was based on specific object ives such as: Evaluate the needs of the business to acquire a solid understanding of the requirements, list ing and analyzing the requirements to ident ify the indicators using the selected methodology, Design and implement the structure that will have the dimensions according to the model to be developed, Implement the population of data according to the ETL process designed using SQL Server and the OLAP cubes as well as the necessary indicators to create the analysis view design and the navigabilit y that the informat ion will have, and finally Create and design the reports and indicators corresponding to the solution using Power BI as a tool. The Data Analyt ics solution offers a great advantage over decision making obtaining the necessary indicators to control the performance of the company's distribution and sales areas, reducing costs in the processes of those areas, having procedures and tools stored in the cloud and easy to use having a more real picture of what happens in the distribution and sales area, and improving access to detailed informat ion of products and customers.
URI : http://repositorio.upao.edu.pe/handle/upaorep/5900
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Computación y Sistemas

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