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Título : Predicción de la dimensión vertical oclusal mediante diferentes medidas clínicas faciales en individuos dentados
Autor : Figueroa Abado, Jose Antonio
Asesor: Llanos Vera, Victor
Palabras clave : Dimensión Vertical Oclusal
Medidas clínicas faciales
Fecha de publicación : 2018
Institución : Universidad Privada Antenor Orrego
No. de serie: T_EST_561
Resumen : El presente trabajo tiene como objetivo proponer un modelo de predicción de la dimensión vertical oclusal mediante diferentes medidas clínicas faciales en individuos dentados El presente trabajo fue prospectivo, transversal, descriptivo, observacional. El trabajo se desarrolló en la Universidad Privada Antenor Orrego, departamento de La Libertad e incluyó un total de 67 sujetos entre 18 y 29 años. Para proponer un modelo de predicción de la dimensión vertical oclusal (DVO) se registraron 11 diferentes medidas clínicas faciales de individuos dentados. Para evaluar la predicción se emplearon modelos de regresión lineal simple. Se consideró un nivel de significancia del 5%. Se concluye que la medida clínica facial exocanto izquierdo- queilon izquierdo fue la que predijo mejor la DVO, en donde los modelos de predicción propuestos son DVO (P-M) = 12.052 + 0.927[(Exi-Chi)] con R2 = 36.6% y la DVO (Sn-M) =7.815 + 0.762[(Exi-Chi)] con R2 = 37.1%.
The objective of this work is to propose a predicition model of the vertical oclusal dimension by means of different clinical facial measurements in dentate individuals The present work is prospective, transversal, descriptive, and observational. Developed in the Antenor Orrego Private University, department of La Libertad and included a total of 67 subjects between 18 and 29 years. To propose a prediction model of the vertical occlusal dimension (OVD), 11 different facial clinical measurements of dentate individuals were recorded. To evaluate the prediction, simple linear regression models were used. A level of significance of 5% was considered. It is concluded that the clinical left front left exoskeleton was the one that predicted the OVD better, where the proposed prediction models are DVO (PM) = 12,052 + 0.927 [(Exi-Chi)], R2 = 36.6% and the DVO (Sn-M) = 7.815 + 0.762 [(Exi-Chi)], R2 = 37.1%.
URI : http://repositorio.upao.edu.pe/handle/upaorep/6675
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