Análisis estadístico de las estaciones pluviométricas de la región Piura

Abstract

En el presente trabajo se realizó el análisis de las variables climáticas de las estaciones pluviométricas de la Región Piura, para poder realizar este análisis se necesita saber que variables se tiene que estudiar, en nuestro caso son las estaciones pluviométricas se analizó las variables de, precipitación, temperatura Máxima y Mínima. Primero, se investigó la cantidad de estaciones se encuentran dentro de la región Piura, para el estudio realizado se sabe que la región Piura está conformada por ocho provincias, Talara, Sullana, Paita, Piura, Sechura, Morropón, Ayabaca y Huancabamba, y a la vez se encontró 20 estaciones pluviométricas, dentro de ellas 08 estaciones cuentan con datos actuales, pero 5 estaciones cuentan con datos completos, con las cuales se ha tomado como estaciones base, para encontrar, los datos de las otras bases, después de realizar esto se deberá verificar por medio de datos estadísticos, para dar por conforme los datos adecuados, en esta parte del país en la región de Lambayeque y Cajamarca es afectada por fenómenos climáticos afectando a parte de la población y a estructuras de ingeniería dejando así intercomunicada o varadas a poblaciones. El objetivo de este estudio es prevenir que fenómenos climáticos afecten a estructuras de ingeniería, salud de las personas, se utilizó programas para la recolección de datos de precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima y caudal, realizada este análisis servirá como base de datos para el estudio de varios proyectos a nivel regional. El estudio realizado es de procesos de investigación, los métodos que se aplicó, es el método de análisis de promedio, el análisis de consistencia, análisis de saltos, análisis de bondad de ajuste, para realizar estos métodos se necesita realizar el estudio de las estaciones, obteniendo así las variables de estudio que fueron parte del desarrollo de la investigación, para el estudio que se ha realizado, se estudió las varíales y sus efectos en otras, esto se realizó para todas las estaciones pluviométricas e hidrométricas de la cuenca de estudio. De los resultados obtenidos diario, mensuales, anuales de las variables de precipitaciones, temperatura máxima y mínima, caudales, dentro de las 21 estaciones 5 cuentan con datos casi completos por lo cual se realizara el método ce complicación de datos y método de consistencia dando así que los datos obtenidos son adecuado, este proceso se realizó para las diferentes variables de estudios, y después se realizara a hacer el método de bondad de ajuste que sirve para comparar los datos obtenido diario, mensual, anual, con el método estadístico y comparar con los resultado obtenido anuales, se realizará el método de probabilidad de ocurrencia , y como último si las lluvias en años posteriores aumentaran, estos datos obtenidos se realizó bajo documento de SENAMHI que me proporciono la información de datos de las estaciones, también se obtuvo a través de las páginas de ANA y MINAGRI

In this present thesis, an analysis of the climatic variables of the rainfall stations in the Piura Region was carried out. To conduct this analysis, it is necessary to know which variables need to be studied. In our case, the rainfall stations were analyzed for the variables of precipitation, maximum temperature, and minimum temperature. Firstly, the number of stations within the Piura Region was investigated. For the conducted study, it is known that the Piura Region is composed of eight provinces: Talara, Sullana, Paita, Piura, Sechura, Morropon, Ayabaca, and Huancabamba. A total of 20 rainfall stations were found within these provinces, out of which 8 stations have current data. However, only 5 stations have complete data, which were considered as the base stations for obtaining data from other stations. After this process, it will be necessary to verify the adequacy of the collected data through statistical analysis. In this part of the country, the Lambayeque and Cajamarca regions are affected by climatic phenomena, impacting both the population and engineering structures, thereby leaving communities isolated or stranded. The objective of this study is to prevent climatic phenomena from affecting engineering structures and people's health. Programs for data collection of precipitation, maximum temperature, minimum temperature, and flow were used. The analysis performed will serve as a database for the study of various regional projects. The study conducted is a research process, and the methods applied include average analysis, consistency analysis, jump analysis, and goodness-of-fit analysis. To perform these methods, it is necessary to study the stations and obtain the variables that were part of the research development. For the conducted study, the variables and their effects on each other were examined for all rainfall and hydrometric stations within the study basin. From the obtained results of daily, monthly, and annual data for precipitation, maximum temperature, minimum temperature, and flow variables, it was found that out of the 21 stations, 5 have almost complete data. Therefore, the data will undergo a data compilation method and consistency method to confirm the adequacy of the obtained data. This process was carried out for the different variables under study. Subsequently, the goodness-of-fit method will be applied to compare the daily, monthly, and annual data obtained with the statistical method and compare them with the annual results. The probability of occurrence method will also be employed. Finally, if rainfall increases in subsequent years, this information was obtained from the SENAMHI document, as well as from the websites of ANA and MINAGRI.