Grado de satisfacción, adaptabilidad y modalidad virtual, en la asignatura de ecuaciones diferenciales, de estudiantes de geología, universidad pública. Lima – 2022
Abstract
El principal objetivo de esta tesis fue establecer la relación entre el nivel de satisfacción,
la adaptabilidad y el uso de la modalidad virtual en estudiantes del cuarto ciclo de la carrera de
Geología de la UNMSM, específicamente en la asignatura de Ecuaciones Diferenciales durante
el año 2022. El enfoque de este estudio es cuantitativo y se llevó a cabo de manera aplicativa y
experimental, ya que implicó la manipulación de variables por parte del investigador. Se
administró un cuestionario de 55 preguntas a una muestra de 35 estudiantes, utilizando el método
de Likert.
Para el análisis de datos, se empleó el software estadístico R (versión R-4.3.1 para
Windows), respaldado por el paquete especializado ““psych““ desarrollado por Revelle en 2021,
con el fin de calcular la confiabilidad mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. La validación de
las hipótesis generales y específicas se llevó a cabo utilizando el indicador de p-value en las
métricas de correlación Rho de Spearman. En este análisis, se estableció un nivel de significancia
estadística de 0.05, y ningún valor superó este nivel, lo que confirma la validez de las hipótesis.
Todos los ítems analizados mostraron un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.88, lo que indica una
excelente consistencia interna en el cuestionario. Esto sugiere que las preguntas reflejan de
manera precisa y comprensible lo que se pretendía medir en este estudio The main objective of this thesis was to determine the relationship between the level of
satisfaction, adaptability, and the use of virtual modality among students in the fourth cycle of
the Geology program at UNMSM, specifically in the subject of Differential Equations during the
year 2022. The study design is quantitative and was conducted in an applied and experimental
manner, involving the manipulation of variables by the researcher. A questionnaire with 55
questions was administered to a sample of 35 students using the Likert method.
For data analysis, the statistical software R (version R-4.3.1 for Windows) was used,
supported by the specialized package ““psych““ developed by Revelle in 2021 for calculating
reliability through the Cronbach's Alpha coefficient. The validation of the general and specific
hypotheses was carried out using the p-value indicator in the Spearman's Rho correlation metrics.
In this analysis, a statistical significance level of 0.05 was set, and no value exceeded this level,
confirming the respective validity. All analyzed items indicated a Cronbach's Alpha coefficient
of 0.88, indicating excellent internal consistency in the questionnaire. This suggests that the
questions accurately and comprehensibly measure what was intended in this study