Factores demográficos, socioeconómicos y antecedentes patológicos personales, asociación a infección por micobacteriosis no tuberculosis 2019-2020

Abstract

OBJETIVO: Determinar si los factores demográficos, socioeconómicos y antecedentes patológicos personales se encuentran asociados a infección por micobacteriosis No tuberculosis 2019-2020 MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio transversal-analítico de carácter retrospectivo, con una población conformada por los pacientes con registro de diagnóstico sospechoso de tuberculosis cuya muestra será de corte probabilística, conformada por todos los casos con resultado de micobacterias no tuberculosis. Resultados: Se reveló hallazgos significativos. Aunque no hubo diferencias en la incidencia entre sexos, se identificaron asociaciones estadísticamente significativas con la edad, ocupación, crianza de animales y antecedentes patológicos como el tabaquismo, obesidad, asma e inmunosupresión. La diversidad de cepas de Micobacterium no tuberculosa subraya la complejidad epidemiológica. Se sugiere implementar estrategias diferenciadas por grupos de edad, vigilancia laboral, programas de concientización sobre crianza de animales y enfoques específicos para factores de riesgo, como el tabaquismo y la obesidad. Conclusión: Los antecedentes sociodemográficos y personales se encuentran asociados a infección por micobacteriosis No tuberculosis 2019-2020

OBJECTIVE: Determine if demographic, socioeconomic factors and personal pathological history are associated with non-tuberculosis mycobacteriosis infection 2019-2020 MATERIAL AND METHODS: A retrospective cross-sectional analytical study with a population consisting of patients with records of suspected tuberculosis diagnosis. The sample will be probabilistic, including all cases with non tuberculous mycobacterial results. Results: Significant findings were revealed. Although there were no differences in incidence between genders, statistically significant associations were identified with age, occupation, animal husbandry, and pathological backgrounds such as smoking, obesity, asthma, and immunosuppression. The diversity of non-tuberculous Mycobacterium strains underscores the epidemiological complexity. It is suggested to implement age-specific strategies, workplace surveillance, awareness programs on animal husbandry, and targeted approaches for risk factors such as smoking and obesity. Conclusion: Sociodemographic and personal backgrounds are associated with non-tuberculous mycobacterial infection in 2019-2020