Desarrollo de sistema de detección de retinopatía diabética con procesamiento de imágenes en pacientes de la Clínica de Ojos Luz y Vida del 2023

Abstract

El siguiente trabajo de investigación está enfocado en desarrollar un sistema basado en procesamiento digital de imágenes, con la finalidad de poder agilizar el diagnóstico de la retinopatía diabética en pacientes diabéticos que se atienden en la clínica Luz y Vida. Dicho sistema se diseñó para poder detectar afecciones como vasos sanguíneos, microaneurismas y exudados de la retina de un paciente diabético. La finalidad del desarrollo del sistema es darle una herramienta que ayude a un diagnóstico más rápido al personal médico que atiende a un paciente con este tipo de afecciones. El sistema se desarrolló haciendo pruebas con las imágenes tomadas por una cámara de fondo de ojos, durante una campaña de salud que realizó la clínica. Cabe mencionar que el tiempo que se demora el personal médico en dar un diagnóstico oscila entre 15 a 20 minutos, mientras que usando el sistema el personal médico pudo hacer el mismo diagnóstico en un tiempo que oscila entre 5 a 10 minutos, esto demostrando que el sistema es de bastante ayuda agilizando el diagnóstico. El sistema que se desarrolló es un sistema bastante amigable e intuitivo para el uso del personal médico que lo usará como apoyo para el diagnóstico de retinopatía diabética

The following research work is focused on developing a system based on digital image processing, with the aim of speeding up the diagnosis of diabetic retinopathy in diabetic patients treated at the Luz y Vida clinic. This system was designed to detect conditions such as blood vessels, microaneurysms and exudates from the retina of a diabetic patient. The purpose of the development of the system is to provide a tool that helps medical personnel who care for a patient with this type of conditions make a faster diagnosis. The system was developed by testing images taken by a fundus camera during a health campaign carried out by the clinic. It is worth mentioning that the time it takes for the medical staff to give a diagnosis ranges between 15 to 20 minutes, while using the system the medical staff was able to make the same diagnosis in a time that ranges between 5 to 10 minutes, this demonstrating that the system is quite helpful in speeding up the diagnosis. The system that was developed is a fairly friendly and intuitive system for the use of medical personnel who will use it as support for the diagnosis of diabetic retinopathy.