Efecto de la desigualdad y pobreza en el crecimiento económico del Perú 2004 – 2019

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene por objetivo demostrar el efecto de la desigualdad y la pobreza en el crecimiento económico en el Perú durante el periodo 2004 – 2019. Para poder demostrar este efecto se utilizó al crecimiento económico del Perú como variable dependiente y como variables independientes la desigualdad y la pobreza, para ambos casos se recopiló series anuales por departamento. Para mejora del modelo incluyó la variable de control ingreso real promedio per cápita en el Perú, utilizando un modelo de regresión, en el que pudo corregirse los problemas de heterocedasticidad y autocorrelación, mediante el uso de una corrección logarítmica, que permitió concluir que una variación de la pobreza monetaria afecta en 6.88% la desigualdad de los ingresos. Así como también, si el nivel de actividad económica o PBI, tuviera una fluctuación ello impactaría al nivel de desigualdad en 6.31%, este resultado reafirma que, mientras menos igualdad haya en un país, menos eficaz será el crecimiento económico para reducir la pobreza. Luego de apreciar los resultados del modelo y la situación analizada, se recomiendan las siguientes acciones: Diseñar e implementar una política de inversiones productivas en sectores desfavorecidos, con la finalidad de reducir las brechas de desigualdad y crecimiento económico, no se trata de subvencionar, sino de generar emprendimientos., así como Fortalecer capacidades técnicas de organización y acceso a los mercados, eliminando barreras y sobrecostos a la formalización empresarial, puesto que se evidencia VI una presencia del tema informal, que no permite que la educación tenga un efecto inmediato sobre el crecimiento económico

The purpose of this research work is to demonstrate the effect of inequality and poverty on economic growth in Peru during the 2004 - 2019 period. In order to demonstrate this effect, Peru's economic growth was used as a dependent variable and as independent variables inequality and average real income per capita, for both cases annual series were compiled by department. To improve the model, we have included the control variable Education in Peru. using a regression model, which had to correct the problems of heterocedasticity and autocorrelation, through the use of a logarithmic correction, which allowed us to conclude that a variation in monetary poverty affects income inequality by 6.88%. As well as, if a variability of the gross domestic product were presented, it would impact the level of inequality at 6.31%. reaffirming that, the less equality there is in a country, the less effective economic growth will be to reduce poverty. After assessing the results of the model and the situation analyzed, the following actions are recommended: Design and implement a policy of productive investments in disadvantaged sectors, in order to reduce the gaps in inequality and economic growth, it is not about subsidizing, but rather to generate entrepreneurships, as well as Strengthen technical capacities of organization and access to markets, eliminating barriers and cost overruns for business formalization, since there is evidence of a presence of the informal issue, which does not allow education to have an immediate effect on growth economic