UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO FACULTAD DE MEDICINA HUMANA SEGUNDA ESPECIALIDAD EN MEDICINA HUMANA PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PARA OPTAR EL TÍTULO DE SEGUNDA ESPECIALIDAD PROFESIONAL DE MÉDICO ESPECIALISTA EN MEDICINA INTENSIVA Lactato sérico como predictor de mortalidad en pacientes con insuficiencia respiratoria postoperatoria en la UCI del Hospital Belén de Trujillo, 2024 Área de Investigación: Medicina Humana Autor: Salazar Tacanga, Pavel Ricardo Asesor: Albinez Pérez, Julio César Código Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3497-5282 TRUJILLO – PERÚ 2026 https://orcid.org/0000-0002-3497-5282 2 3 ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3497-5282 ID: 000016859 https://orcid.org/0000-0002-3497-5282 4 I. DATOS GENERALES 1. TÍTULO Y NOMBRE DEL PROYECTO: Lactato sérico como predictor de mortalidad en pacientes con insuficiencia respiratoria postoperatoria en la UCI del Hospital Belén de Trujillo, 2024 2. LINEA DE INVESTIGACION: Educación en Ciencias de la salud 3. TIPO DE INVESTIGACIÓN: 3.1. De acuerdo a la orientación o Finalidad: Aplicada 3.2. De acuerdo a la técnica de contrastación: Observacional 4. ESCUELA PROFESIONAL Y DEPARTAMENTO ACADEMICO: Unidad de Segunda Especialidad: Facultad de Medicina Humana 5. EQUIPO INVESTIGADOR: 5.1. Autor(a) : Pavel Ricardo Salazar Tacanga 5.2. Asesor(a): Julio César Albinez Pérez 6. INSTITUCIÓN Y/O LUGAR DONDE SE EJECUTA EL PROYECTO: Hospital Belén de Trujillo 7. DURACIÓN: 7.1. Fecha de Inicio: enero 2024 7.2. Fecha de Término: diciembre 2024 5 II. PLAN DE INVESTIGACION 1. RESUMEN EJECUTIVO DEL PROYECTO DE TESIS: La insuficiencia respiratoria postoperatoria (IRPO) es un evento crítico frecuente en pacientes quirúrgicos y constituye un marcador de evolución adversa, con incremento en la tasa de mortalidad, aumento del tiempo de estancia hospitalaria e incremento re los recursos económicos invertidos en atención. En países con recursos limitados y de ingresos intermedios, la falta de herramientas diagnósticas sofisticadas convierte a biomarcadores simples como el lactato en alternativas de gran valor. El lactato sérico indica la medida de la diferencia entre la entrega y la utilización de oxígeno, así como presencia de hipoxia tisular. En estudios recientes, ha demostrado utilidad como predictor pronóstico en diversas condiciones críticas¹–⁵. No obstante, existe escasa evidencia en el contexto de la IRPO, especialmente en entornos locales como el Hospital Belén de Trujillo. Este estudio retrospectivo busca analizar si los valores elevados de lactato en suero constituyen un indicador pronóstico de riesgo de muerte en pacientes con IRPO admitidos en la UCI durante 2024. Palabras Clave: Lactato sérico, insuficiencia respiratoria postoperatoria, mortalidad, unidad de cuidados intensivos. 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La insuficiencia respiratoria postoperatoria (IRPO) es una de los problemas más comunes en individuos que han pasado por operaciones quirúrgicas importantes, asociándose a incremento en la estancia hospitalaria, costos en salud y mortalidad. De acuerdo con cifras mundiales, se calcula que hasta un 10–15% de los pacientes intervenidos desarrollan complicaciones respiratorias significativas, siendo la IRPO una de las más graves 1,2. En Latinoamérica, los reportes epidemiológicos son limitados; sin embargo, estudios recientes señalan que la incidencia de complicaciones respiratorias 6 postoperatorias puede alcanzar hasta un 20% en pacientes de alto riesgo, con una mortalidad superior al 25%3. En el Perú, investigaciones realizadas en hospitales de referencia muestran que la IRPO es una de las razones más comunes para ser ingresado en Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) en el postquirúrgico, incrementando significativamente la morbimortalidad4. Sin embargo, aún no existen suficientes estudios nacionales que integren marcadores bioquímicos como el lactato sérico en la predicción del desenlace clínico. El lactato es un metabolito cuya elevación refleja discordancia entre la disponibilidad y la utilización de oxígeno a nivel celular. En pacientes críticos, múltiples estudios internacionales han demostrado su valor como marcador pronóstico, particularmente en sepsis, trauma y falla multiorgánica5-8. Recientemente, se ha planteado su utilidad también en escenarios postoperatorios, donde la hipoxemia, el aumento del trabajo respiratorio y la disfunción metabólica pueden elevar sus niveles y asociarse con mortalidad. En el Establecimiento Belén de Trujillo, la IRPO constituye un motivo recurrente de ingreso a la UCI. No obstante, no existen investigaciones locales que analicen la concentración sérica de lactato como factor predictivo de muerte en este contexto. Por lo tanto, este vacío de conocimiento justifica el presente estudio. Pregunta de investigación: ¿Es el lactato sérico elevado un factor predictivo de mortalidad en pacientes con insuficiencia respiratoria postoperatoria en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Belén de Trujillo durante el año 2024? 3. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA: Internacional Lu et al. (2021) desarrollaron un estudio multicéntrico en pacientes con falla respiratoria aguda, encontrando que un lactato inicial >2.4 mmol/L se asociaba significativamente con mayor mortalidad hospitalaria. Además, identificaron 7 que los pacientes que lograban una reducción temprana del lactato tenían mejores desenlaces, lo que sugiere que no solo el valor absoluto, sino la dinámica del lactato es pronóstica⁶. Este hallazgo es relevante, ya que la insuficiencia respiratoria postoperatoria comparte mecanismos de hipoxia y estrés metabólico. Fridman et al. (2022) evaluaron la depuración del lactato en personas que presentan síndrome de distrés respiratorio agudo (SDRA). Observaron que una depuración >10% en las primeras 24 horas se asoció con mejor supervivencia, independiente de la gravedad inicial medida por APACHE II⁷. Esto aporta evidencia sobre la importancia de considerar no solo el nivel inicial de lactato, sino también su tendencia en el tiempo. Ren et al. (2023) introdujeron la relación lactato/albúmina como índice pronóstico en pacientes quirúrgicos críticos. En su cohorte, este indicador demostró una mejor capacidad de predicción en comparación con el lactato por sí solo, presentando un área bajo la curva (AUC) de 0. 72 en lugar de 0.65⁸. El aporte de este estudio es resaltar que el estado nutricional y metabólico puede modificar la interpretación del lactato. Wu et al. (2023) estudiaron pacientes ventilados mecánicamente y encontraron que un lactato >2.5 mmol/L al momento de la admisión mostró un valor predictivo independiente para riesgo de muerte a 30 días, con sensibilidad de 70% y especificidad de 65%⁹. Este hallazgo es particularmente aplicable al escenario postoperatorio, donde la ventilación mecánica es frecuente. Lee et al. (2024) realizaron un análisis prospectivo en UCI quirúrgicas, demostrando que niveles de lactato postoperatorio >3 mmol/L se correlacionaban con complicaciones respiratorias graves, estancia prolongada y mayor mortalidad¹⁰. Sus resultados respaldan el valor del lactato como marcador de riesgo en el contexto postoperatorio, escenario idéntico al de nuestro estudio. 8 Nacional Huamán et al. (2022) en Lima describieron que las complicaciones respiratorias postoperatorias representan una de las principales causas de ingreso a UCI, con mortalidad superior al 25% en este grupo¹¹. Sin embargo, no evaluaron biomarcadores como el lactato. Este vacío evidencia la necesidad de generar investigaciones que incluyan variables metabólicas como predictores pronósticos en la comunidad peruana. Local En el Establecimiento Belén de Trujillo, aunque se registran numerosos casos de IRPO, no existen publicaciones que evalúen la utilidad del lactato como predictor de mortalidad. Esto refuerza la pertinencia del estudio, ya que permitirá adaptar evidencia internacional al contexto local, contribuyendo a guías clínicas propias y a la optimización de recursos hospitalarios. 4. JUSTIFICACIÓN DEL PROYECTO Científica: El lactato sérico puede consolidarse como biomarcador accesible, útil para identificar pacientes en riesgo y guiar intervenciones tempranas. Social: Contribuye a reducir la mortalidad en pacientes quirúrgicos críticos, optimizando recursos en un hospital de referencia. Práctica: Su uso puede implementarse fácilmente en protocolos clínicos, dado que es una prueba rutinaria en la mayoría de UCI. 5. OBJETIVOS General: Establecer si el lactato sérico elevado es un predictor de mortalidad en pacientes con IRPO en la UCI del Hospital Belén de Trujillo en 2024. Específicos: ● Estimar la proporción de hiperlactacidemia en pacientes que fallecieron. ● Estimar la frecuencia en sobrevivientes. ● Comparar los niveles de lactato entre ambos grupos. 9 ● Calcular el rendimiento diagnóstico del lactato en términos de sensibilidad y especificidad para predecir mortalidad. 6. MARCO TEORICO El lactato es el metabolito terminal del glicólisis anaerobica. En condiciones fisiológicas, los niveles plasmáticos oscilan entre 0.5 y 1.5 mmol/L, siendo metabolizado principalmente en hígado (70%) y riñón (30%)¹². Su producción no solo refleja hipoxia tisular, ya que también puede aumentar en situaciones de estrés metabólico o hiperactividad simpática. Durante el metabolismo aeróbico, la glucosa se transforma en piruvato, que ingresa al ciclo de Krebs para generar ATP. En condiciones de hipoperfusión o disfunción mitocondrial, el piruvato se reduce a lactato para mantener la glucólisis activa, aunque con menor eficiencia energética. Este mecanismo asegura la producción mínima de ATP necesaria para mantener funciones vitales, pero a costa de acumular lactato en sangre¹³. La concentración sérica de lactato, por tanto, constituye un marcador indirecto del estado de oxigenación celular y de la capacidad del organismo para mantener homeostasis en situaciones críticas. El lactato no es únicamente un subproducto metabólico; hoy se reconoce como una molécula señalizadora. Datos actuales han mostrado que puede modular la respuesta inflamatoria y participar en la modulación del pH en el interior de las células¹³. En pacientes críticos, la hiperlactacidemia puede deberse a: i)Aumento en la producción: como ocurre en sepsis, hipoxia, convulsiones o ejercicio intenso. ii)Disminución en la depuración: insuficiencia hepática o renal. 10 iii)Disfunción mitocondrial: donde, a pesar de una adecuada perfusión macrocirculatoria, las células no utilizan oxígeno de manera eficiente¹⁴. Este último mecanismo es particularmente relevante en pacientes con insuficiencia respiratoria postoperatoria, ya que la hipoxemia mantenida puede llevar a un estado de hipoxia celular que perpetúa la elevación del lactato, aun después de corregir parámetros ventilatorios. La IRPO se trata de una complicación seria que se define por la falta de capacidad del aparato respiratorio para llevar a cabo un intercambio de gases apropiado. Sus causas son multifactoriales: i)Alteraciones mecánicas: atelectasias, derrame pleural, obstrucción de vía aérea. ii)Complicaciones infecciosas: neumonía postoperatoria, aspiración bronquial. iii)Factores anestésicos y neuromusculares: depresión respiratoria por opioides, bloqueo neuromuscular residual. iv)Complicaciones quirúrgicas: lesión diafragmática, hemotórax o fuga aérea tras cirugía torácica¹⁵. La IRPO se traduce clínicamente en hipoxemia, hipercapnia y, en casos severos, acidosis respiratoria. Estos fenómenos favorecen la acumulación de lactato al combinar hipoxia tisular y alteraciones metabólicas sistémicas. La incidencia de IRPO es mayor en pacientes de edad avanzada, con obesidad, enfermedad pulmonar crónica o sometidos a cirugías prolongadas y de alto riesgo. Su diagnóstico temprano es crucial para reducir mortalidad y complicaciones asociadas. 11 En las últimas dos décadas, el lactato ha pasado de ser un simple indicador bioquímico para consolidarse como un biomarcador pronóstico en cuidados intensivos. En sepsis, niveles >2 mmol/L se asocian con incremento significativo de mortalidad, incluso en ausencia de hipotensión, motivo por el cual fue incluido en la definición de shock séptico del Sepsis-3¹⁶. En trauma, el lactato elevado predice hemorragia oculta y necesidad de transfusión masiva¹⁷. En cirugía cardíaca y abdominal mayor, la hiperlactacidemia postoperatoria se correlaciona con complicaciones respiratorias, falla multiorgánica y muerte¹⁰. En pacientes con IRPO, la relevancia del lactato radica en que integra información sobre oxigenación, perfusión y metabolismo celular. Estudios recientes sugieren que valores entre 2.4 y 3.0 mmol/L representan umbrales de riesgo, aunque con variaciones según el contexto clínico⁶–⁹. De igual manera, la tendencia del lactato en el tiempo ha demostrado ser aún más valiosa que la medición aislada, ya que una disminución progresiva se asocia con mejor pronóstico, mientras que su persistencia elevada refleja fracaso terapéutico y mayor riesgo de muerte⁷. 7. HIPÓTESIS: Hipótesis nula: El lactato sérico elevado no es factor predictivo de mortalidad en pacientes con insuficiencia respiratoria post operatoria en la Unidad de Cuidados Críticos del Hospital Belén de Trujillo Hipótesis alternativa: El lactato sérico elevado es factor predictivo de mortalidad en pacientes con insuficiencia respiratoria post operatoria en la Unidad de Cuidados Críticos del Hospital Belén de Trujillo 12 8. MATERIAL Y METODOLOGÍA a. Diseño de investigación La indagación será observacional, analítico y retrospectivo, con diseño de cohorte histórica. Esta elección metodológica permite evaluar la vinculación entre valores iniciales de lactato sérico y riesgo de muerte en sujetos con insuficiencia respiratoria postoperatoria (IRPO), utilizando datos existentes en historias clínicas y registros institucionales. El carácter retrospectivo facilita la inclusión de un número mayor de casos en un período definido, reduciendo costos y tiempos, aunque con la limitación inherente a la calidad de los registros disponibles. b. Población, muestra y muestreo Población: Adultos con edades (≥18 años) admitidos en UCI del Hospital Belén de Trujillo a lo largo del año 2024, con diagnóstico confirmado de IRPO. FIGURA 1. ESQUEMA DE ESTUDIO SENTIDO DEL ESTUDIO EFECTO SOBREVIVENCIA TIEMPO INICIO MORTALIDAD LACTATO SERICO ALTO PACIENTES CON IRPO LACTATO SERICO NORMAL EXPOSICION 13 Muestra: Se integrarán todos los enfermos que cumplan con los requisitos de inclusión a lo largo de la fase de investigación (muestreo censal). Tamaño muestral Para cuantificar el tamaño muestral se usó lo siguiente: Tamaño muestral: transversal, de cohorte, y ensayo clínico Niveles de significación de dos lados (1-alpha) 95 Potencias (1-beta, % probabilidades de detección) 80 razón de tamaño de la muestra, Expuesto/No expuesto 1 Porcentajes de No expuesto positivo 26 Porcentajes de expuesto positivo 47 Odds Ratio: 2.4 Razones de riesgos/prevalencias 1.8 Diferencias de riesgos/prevalencias 20 Kelse y Fleis s Fleiss con CC Tamaño de la muestra - Expuesto 90 89 98 Tamaño de la muestra – No expuesto 90 89 98 Tamaño total de la muestra 180 178 196 Referencias Kelsey y colaboradores, Técnicas en Epidemiología Observacional, 2da Edición, Tabla 12-15 Fleiss, Métodos Cuantitativos para Relación y Proporción, fórmulas 3. 18 y 3. 19 CC igual a correcciones de continuidad Los estudios se ajustan al número entero más próximo Resultados de OpenEpi, versión 3, la calculadora de código abierto SSCohort Datos tomados de Ren J, Kang Q et al. 8 14 Criterios de inclusión ● Pacientes ≥18 años. ● Diagnóstico clínico y documentado de insuficiencia respiratoria postoperatoria. ● Registro de lactato sérico realizado dentro de 6 horas iniciales de entrada a UCI. Criterios de exclusión ● Pacientes con causas metabólicas alternativas de hiperlactacidemia (ej. intoxicación por metformina, falla hepática avanzada, intoxicación por etanol o cianuro). ● Pacientes con historias clínicas incompletas o sin registro confiable de variables críticas. ● Reingresos de un mismo paciente (se considerará solo el primer episodio). c. Definición operacional de variables Variable dependiente: Mortalidad intrahospitalaria (dicotómica: sí/no). Variable independiente: Lactato sérico inicial (valor continuo, expresado en mmol/L). También se considerará categorizado en: Normales: <2 mmol/L. Elevados: ≥2 mmol/L. Covariables: Edad (años). Sexo (masculino/femenino). Tipo de cirugía (abdominal, torácica, neurológica, otras). Comorbilidades (EPOC, obesidad, diabetes, enfermedad cardiovascular). Tiempo quirúrgico (horas). APACHE II al ingreso. Necesidad de ventilación mecánica (sí/no). Estancia en UCI (días) 15 Variable Definición conceptual Definición operacional Escala de medición Mortalidad intrahospitalaria (dependiente) Resultado clínico final del paciente durante la hospitalización. Se considera fallecido cuando ocurre muerte durante la estancia en el hospital, independientemente de la causa. Se registrará como SI, si el paciente falleció durante la hospitalización y NO si egresó vivo. Dato obtenido del registro clínico en historia médica. Dicotómica (nominal). Lactato sérico inicial (independiente) Concentración plasmática de lactato al ingreso a UCI, indicador del equilibrio entre oferta y consumo de oxígeno. Se registrará el valor de lactato medido en mmol/L dentro de las primeras 6 h del ingreso a UCI. Se clasificará como normales (< 2 mmol/L) o elevados (≥ 2 mmol/L). Cuantitativa continua (y categórica dicotómica para análisis). Edad Tiempo de vida del paciente previo a su ingreso en la UCI. Se consignará en años completos según historia clínica. Cuantitativa continua. Sexo Condición biológica del paciente, determinada por características anatómicas y fisiológicas. Se registrará como masculino o femenino según historia clínica. Nominal dicotómica. 16 Tipo de cirugía Clasificación del procedimiento quirúrgico de acuerdo con el sistema intervenido. Se categorizará en: abdominal, torácica, neurológica u otras. Categórica nominal. Comorbilidades Presencia de enfermedades crónicas coexistentes que pueden influir en la evolución postoperatoria. Se registrará presencia de EPOC, obesidad, diabetes o enfermedad cardiovascular según historia clínica. Categórica nominal (presente/ausente). Tiempo quirúrgico Duración total del procedimiento quirúrgico desde incisión hasta cierre. Se expresará en horas, registrada en el parte operatorio. Cuantitativa continua. APACHE II al ingreso Escala de gravedad fisiológica y pronóstico en pacientes críticos. Se consignará el valor total del puntaje APACHE II calculado al ingreso a UCI. Cuantitativa continua. Necesidad de ventilación mecánica Requerimiento de soporte ventilatorio invasivo para mantener oxigenación adecuada. Se registrará como SI se utilizó ventilación mecánica invasiva, NO en caso contrario. Dicotómica (nominal). Estancia en UCI Duración de la hospitalización del paciente en UCI Se expresará en días completos, contados desde el ingreso hasta el egreso o fallecimiento. Cuantitativas continuas. 17 d. Procedimientos y Técnicas Se pedirá la solicitud oportuna al Comité de Ética de la Facultad de Medicina Humana de la UPAO y a la dirección del Hospital Belén de Trujillo. Se accederá a la historia clínica física y electrónica de los pacientes incluidos. Las informaciones serán extraídas en un formato de recopilación de data diseñado para la indagación (ver Anexo 1). e. Plan de análisis de datos Análisis descriptivo: Variables cuantitativas: medias y desviación estándar (si distribuciones normales), o medianas y rangos intercuartílicos (si no normal). Variables cualitativas: frecuencias absolutas y porcentajes. Análisis comparativo: T de Student o U de Mann-Whitney para comparar niveles de lactato entre sobrevivientes y difuntos. Test de Fisher o Prueba de chi-cuadrado para variables de tipo categórico. Análisis multivariado: Regresión logística para establecer si un alto nivel de lactato es un indicador autónomo de mortalidad, considerando variables relevantes. Se determinarán los riesgos relativos (RR) con un nivel de confianza del 95% Rendimiento diagnóstico: Se desarrollará una curva ROC para reconocer los puntos de corte óptimo del lactato. Se evaluará la especificidad, sensibilidad, y los predictivos valores positivos y negativos. Nivel de significancia: Se estimará p < 0.05 como estadísticamente significativo. Se utilizará el software SPSS v.25 o equivalente para el análisis. f. Aspectos éticos El presente estudio respetará los principios éticos fundamentales establecidos en la Declaración de Helsinki (última revisión 2013), las Pautas Éticas Internacionales para la Investigación Biomédica en Seres Humanos 18 (CIOMS 2016), así como la normativa nacional vigente: la Ley General de Salud del Perú (Ley N° 26842) y su reglamentación en investigación en salud. Respeto por las personas y autonomía: Dado que se trata de una indagación de tipo retrospectivo, no es necesario obtener consentimiento explícito de los participantes, dado que los datos provienen de historias clínicas ya registradas. No obstante, se garantizará la confidencialidad mediante el uso de códigos numéricos en lugar de nombres u otros identificadores personales. Solo los investigadores tendrán acceso a la base de datos codificada. Beneficencia y no maleficencia: El estudio no implica intervención alguna en los pacientes ni modifica el curso de sus tratamientos. Por lo tanto, no genera riesgos adicionales. En cambio, puede aportar beneficios indirectos al generar evidencia científica que ayude a mejorar la atención futura de pacientes con insuficiencia respiratoria postoperatoria. Justicia: Se tomarán en cuenta a todos los usuarios que satisfagan los criterios de inclusión, evitando sesgos de selección y garantizando un trato equitativo en el recojo de data. Los resultados se presentarán de forma objetiva, sin manipulación ni exclusión arbitraria de informaciones. Confidencialidad y protección de datos: La data obtenida será almacenada en bases electrónicas protegidas con contraseña, a la que solo accederán los investigadores responsables. No se publicarán datos personales ni información que pueda permitir la identificación de los pacientes. Responsabilidad institucional: El protocolo será valorado y admitido por el Comité de Ética de la Facultad de Medicina Humana – UPAO, así como por la Dirección del Hospital Belén de Trujillo, asegurando el cumplimiento de estándares nacionales e internacionales en investigación biomédica. 19 9. CRONOGRAMA DE TRABAJO 2024 N ETAPAS D E F M A M J J A S O N D 1 Realización del Proyecto X 2 Presentación del Proyecto X 3 Revisiones bibliográficas X 4 Reajustes y validaciones de instrumentos X 5 Trabajo de campo y recojo de la data X X X X 6 Procesamiento de data X 7 Análisis e interpretaciones de data X X 8 Realización del informe X 9 Presentación del informe X 10 Sustentación X 20 10. PRESUPUESTO DETALLADO Naturaleza del Gasto Descripción Cantidad Precio Unitario Precio Total (S/) Bienes 1.4.4.002 Hoja Bond A4 02 millar 0.01 100.00 1.4.4.002 Lapicero 6 3.50 21.00 1.4.4.002 Resaltador 04 5.00 20.00 1.4.4.002 Corrector 02 6.00 12.00 1.4.4.002 USB 01 30.00 30.00 1.4.4.002 Archivador 11 9.00 99.00 1.4.4.002 Perforadores 1 5.00 5.00 1.4.4.002 Grapas 1 paquete 6.00 6.00 Servicios 1.5.6.030 Paquete de datos 05 70.00 350.00 1.5.3.003 Movilidad 150 3.00 450.00 1.5.6.014 Empastado 11 12 132.00 1.5.6.004 Copias 350 0.10 35.00 1.5.6.023 Asesoría por Estadístico 2 250 500.00 TOTAL 1,760.00 El autor cubrirá por completo los costos de este estudio de investigación. 21 11. BIBLIOGRAFIA: 1. Johnson M, Smith R, Patel K, Lee J, Brown T, et al. Postoperative pulmonary complications and mortality. Br J Anaesth. 2020;124(5):563–72. doi:10.1016/j.bja.2020.01.017. 2. Canet J, Gallart L, Gomar C, Paluzie G, Valles J, Castillo J, et al. Predictors of postoperative pulmonary complications. Anesthesiology. 2021;135(6):957–72. doi:10.1097/ALN.0000000000004001. 3. Almeida J, Souza P, Fernández R, González J, Pereira L, et al. Pulmonary complications after surgery in Latin América. Rev Bras Anestesiol. 2021;71(4):335–42. doi:10.1016/j.bjane.2020.12.008. 4. Torres A, Cilloniz C, Niederman M, Menendez R, Wunderink R, et al. Respiratory complications in the postoperative period: multicenter study. Chest. 2022;162(2):341–9. doi:10.1016/j.chest.2022.04.016. 5. Ministerio de Salud del Perú. Anuario de estadísticas hospitalarias 2022. Lima: MINSA; 2023. 6. Lu J, Wang X, Chen Y, Liu Z, Li H, et al. Prognostic value of lactate in acute respiratory failure: a multicenter cohort study. Critical Care Medicine. 2021;49(3):e247–55. doi:10.1097/CCM.0000000000004825. 7. Fridman D, González H, Álvarez M, Ruiz J, Torres P, et al. Lactate clearance and outcomes in ARDS patients. Chest. 2022;162(1):100–10. doi:10.1016/j.chest.2022.02.143. 8. Ren J, Zhao Y, Liu X, Sun H, Li F, et al. Lactate-to-albumin ratio as a prognostic marker in surgical ICU patients. Ann Surg. 2023;278(2):345–53. doi:10.1097/SLA.0000000000005613. 9. Wu X, Zhang L, Chen H, Li M, Zhou Y, et al. Initial lactate predicts mortality in 22 mechanically ventilated patients. J Intensive Care Med. 2023;38(4):291–8. doi:10.1177/08850666221140234. 10. Lee H, Park J, Kim S, Choi H, Lim C, et al. Postoperative lactate and outcomes in surgical ICU patients. BMC Anesthesiol. 2024;24:112. doi:10.1186/s12871- 024-02112-x. 11. Huamán J, Pérez R, Gutiérrez L, Ramos C, Aguilar M, et al. Complicaciones respiratorias en UCI postquirúrgica. Rev Soc Peru Med Interna. 2022;35(2):89– 96. 12. Andersen LW, Mackenhauer J, Roberts JC, Berg KM, Cocchi MN, Donnino MW. Understanding lactate in the critically ill. N Engl J Med. 2021;385:173–82. doi:10.1056/NEJMra2024539. 13. Garcia-Alvarez M, Marik P, Bellomo R. Mitochondrial dysfunction and hyperlactatemia. Crit Care. 2022;26:221. doi:10.1186/s13054-022-04035-7. 14. Ferguson ND, Fan E, Camporota L, Antonelli M, Anzueto A, et al. Respiratory failure after surgery. Lancet Respir Med. 2022;10(6):545–54. doi:10.1016/S2213-2600(21)00547-0. 15. Jansen TC, van Bommel J, Bakker J. Blood lactate monitoring in the ICU: a marker of illness severity. Intensive Care Med. 2021;47(3):276–85. doi:10.1007/s00134-020-06312-y. 16. Puskarich MA, Shapiro NI, Trzeciak S, Kline JA, Jones AE. Prognostic thresholds for lactate in critical illness. Chest. 2023;163(2):450–9. doi:10.1016/j.chest.2022.08.233. 17. Hernandez G, Ospina-Tascon GA, Damiani LP, Estenssoro E, Dubin A, Hurtado J, et al. The many causes of lactic acidosis in critical care. Crit Care Clin. 2023;39(1):45–59. doi:10.1016/j.ccc.2022.08.004. 23 12. ANEXOS ANEXO Nº 01 Lactato sérico elevado como factor predictivo de mortalidad en pacientes con insuficiencia respiratoria postoperatoria en el Hospital Belén de Trujillo. FORMATO DE RECOPILACION DE DATOS Fecha………………………… Nº………………………… I. INFORMACION GENERAL: 1.1. Número de historia clínica: _______________ 1.2. Edad: _______ años 1.3. Sexo: Masculino ( ) Femenino ( ) 1.4. DX : _________________________________ 1.5. Hb: elevado ( ) disminuido ( ) normal ( ) 1.6. Hct: elevado ( ) disminuido ( ) normal ( ) 1.7. Glucosa: elevado ( ) disminuido ( ) normal ( ) 1.8. Creatina: elevado ( ) disminuido ( ) normal ( ) 1.9. pH: elevado ( ) disminuido ( ) normal ( ) II. VARIABLE DEPENDIENTE: Mortalidad intrahospitalaria: Si ( ) No ( ) III. VARIABLE INDEPENDIENTE: Valor de lactato sérico arterial preoperatorio:______________________ Lactato elevado: Si ( ) No ( )