UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA DE POSGRADO MODELO DE GESTIÓN PARA DISMINUIR LOS NIVELES DE CONTAMINACIÓN DE TRANSPORTE RODANTE DEL CENTRO HISTÓRICO DE LA CIUDAD DE TRUJILLO TESIS PARA OPTAR EL GRADO DE MAESTRO EN TRANSPORTES Y CONSERVACIÓN VIAL AUTOR : Cervera Mendo, Pepe Ronald ASESOR : Durand Orellana, Rocío del Pilar Fecha de Sustentación: 2019 – 12 – 07 TRUJILLO – PERÚ 2019 INDICE PRESENTACIÓN DEDICATORIA AGRADECIMIENTO ÍNDICE ÍNDICE DE FIGURAS ÍNDICE DE TABLAS ÍNDICE DE FOTOGRAFÍAS ÍNDICE DE GRÁFICOS RESUMEN ABSTRAC I: INTRODUCCIÓN…………………………………………………….……02 II: PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN…….……...……….......05 2.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA……………………………..05 2.2 JUSTIFICACIÓN……………………………………………………..08 2.3 OBJETIVOS…………………………………………………………..08 2.3.1 OBJETIVO GENERAL………………………………………..08 2.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS…………………………………..08 III: MATERIALES Y MÉTODOS…………………………………………..10 3.1 DISEÑO DE ESTUDIO………………………………………….…...10 3.2 POBLACIÓN………………………………………………………....10 3.3 MUESTRA Y MUESTREO……………………………………...…..10 3.4 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES…………….………...10 3.4.1 VARIABLE INDEPENDIENTE……………………………....10 3.4.2 VARIABLE DEPENDIENTE………………………………....10 3.5 PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS………………………………...12 3.5.1 RECOLECCIÓN DE DATOS………………………………....13 3.5.1.1 MONITOREO DE CONTEO VEHICULAR………….14 3.5.1.2 FLUJO VEHICULAR………………………………….25 3.5.1.3 SECCIONES DE VÍAS…………………………….….35 3.5.1.4 UBICACIONES DE SEÑALES DE TRÁNSITO Y TIPOS DE COMERCIO EN LA ZONA………………..…..45 3.5.1.5 MONITOREO DE CONTEO PEATONAL…………...50 3.5.2 EQUIPOS EMPLEADOS EN EL ANÁLISIS DE CALIDAD DE AIRE………………………………………55 3.5.3 LABORATORIO ACREDITADO PARA EL ANÁLISIS DE CALIDAD DE AIRE………………………….55 3.5.4 PARÁMETROS MONITOREADOS………………………….58 IV: RESULTADOS…………………………………………………………..60 V. DISCUSIÓN………………………………………………………………63 VI. CONCLUSIONES……………………………………………………….69 VII. RECOMENDACIONES………………………………………………..73 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS…………………………………74 IX. ANEXOS…………………………………………………………………76 INDICE DE FIGURAS Figura 1. Plano Actual catastral del Centro Histórico de Trujillo…………….07 Figura 2. Flujograma de tráfico de intersección (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)………………………………25 Figura 3. Flujograma de tráfico de intersección (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….27 Figura 4. Flujograma de tráfico de intersección (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………….29 Figura 5. Flujograma de tráfico de intersección (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..31 Figura 6. Flujograma de tráfico de intersección (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..33 Figura 7. Secciones existentes (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)………………………………35 Figura 8. Cortes de Vía (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)………………………………36 Figura 9. Secciones existentes (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….37 Figura 10. Cortes de Vía (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….38 Figura 11. Secciones existentes (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)…………………39 Figura 12. Cortes de Vía (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)…………………40 Figura 13. Secciones existentes (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..41 Figura 14. Cortes de Vía (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..42 Figura 15. Secciones existentes (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..43 Figura 16. Cortes de Vía (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..44 Figura 17. Señalización Vial (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)………………………………45 Figura 18. Señalización Vial (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….46 Figura 19. Señalización Vial (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………….47 Figura 20. Señalización Vial (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..48 Figura 21. Señalización Vial (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..49 Figura 22. Flujo Peatonal (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)………………………………50 Figura 23. Flujo Peatonal (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….51 Figura 24. Flujo Peatonal (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………....52 Figura 25. Flujo Peatonal (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..53 Figura 26. Flujo Peatonal (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..54 INDICE DE TABLAS Tabla 1. Crecimiento anual poblacional………………………………………06 Tabla 2. Operacionalización de variables…………………………………….11 Tabla 3. Flujos vehiculares por aproximación en el turno mañana (Av. España – Jr. Bolívar – Av. Perú)………………………………15 Tabla 4. Flujos vehiculares por aproximación en el turno tarde (Av. España – Jr. Bolívar – Av. Perú)………………………………15 Tabla 5. Flujos vehiculares por aproximación en el turno noche (Av. España – Jr. Bolívar – Av. Perú)………………………………16 Tabla 6. Flujos vehiculares por aproximación en el turno mañana (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….17 Tabla 7. Flujos vehiculares por aproximación en el turno tarde (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….17 Tabla 8. Flujos vehiculares por aproximación en el turno noche (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….18 Tabla 9. Flujos vehiculares por aproximación en el turno mañana (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………….19 Tabla 10. Flujos vehiculares por aproximación en el turno tarde (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………….19 Tabla 11. Flujos vehiculares por aproximación en el turno noche (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………….20 Tabla 12. Flujos vehiculares por aproximación en el turno mañana (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..21 Tabla 13. Flujos vehiculares por aproximación en el turno tarde (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..21 Tabla 14. Flujos vehiculares por aproximación en el turno noche (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………..22 Tabla 15. Flujos vehiculares por aproximación en el turno mañana (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..23 Tabla 16. Flujos vehiculares por aproximación en el turno tarde (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..23 Tabla 17. Flujos vehiculares por aproximación en el turno noche (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..24 Tabla 18. Flujograma de tráfico intersección (Av. España – Jr. Bolívar – Av. Perú)……………………………….25 Tabla 19. Tasas de Flujos (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)……………………………….26 Tabla 20. Flujograma de tráfico intersección (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)………………………..27 Tabla 21. Tasas de Flujos (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….28 Tabla 22. Flujograma de tráfico intersección (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)……………….....29 Tabla 23. Tasas de Flujos (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)……………….....30 Tabla 24. Flujograma de tráfico intersección (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………...31 Tabla 25. Tasas de Flujos (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)………………...…32 Tabla 26. Flujograma de tráfico intersección (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)…………………......33 Tabla 27. Tasas de Flujos (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..34 Tabla 28. Tasas de Flujo Peatonal (Av. España – Jr. Bolivar – Av. Perú)………………………………50 Tabla 29. Tasas de Flujo Peatonal (Av. España – Jr. Gamarra – Ca. Atahualpa)……………………….51 Tabla 30. Tasas de Flujos Peatonal (Av. España – Ca. Panamá – Ca. Alfonso Ugarte)………………….52 Tabla 31. Tasas de Flujos Peatonal (Av. España – Av. Larco – Jr. Francisco Pizarro)…………………...53 Tabla 32. Tasas de Flujos Peatonal (Av. España – Av. Juan Pablo – Jr. Bolognesi)……………………..54 Tabla 33. Parametros considerados en la evaluación de la calidad de aire………………………………………………...58 Tabla 34. Resultados del monitoreo de la calidad del aire en las cinco estaciones…………………………………………...…60 Tabla 35. Resultados de monitoreo de los parametros ambientales…………61 ÍNDICE DE FOTOGRAFIAS Fotografia 1. Inicio de instalación del equipo de monitoreo…………………56 Fotografia 2. Instalación del equipo de monitoreo…………………...………56 Fotografia 3. Equipos Instalados………………………….………………….56 INDICE DE GRAFICOS Grafico 1. Clasificación de las fuentes de material particulado……….……65 RESUMEN La presente tesis analizó los niveles de contaminación alrededor del centro histórico de la ciudad de Trujillo, Av. España; la estimación de demandas de circulación y la contaminación del material particulado enfocado al sector de transporte, con el objetivo de proponer un modelo de gestión para disminuir los niveles de contaminación por el transporte rodante. Teniendo el marco teórico adecuado y la problemática identificada, se determinaron 05 puntos de estudio a todo lo largo de la Av. España, para el cálculo se realizaron trabajos de campo, y a partir de esto se realizó una Gestión para el buen funcionamiento del transporte rodante; resultando un valor máximo de 177.1 ug/m3 para el material particulado PM10 sobrepasando los límites máximos permisibles (LMP) de acuerdo a la norma legal vigente. En relación PM2,5 de acuerdo a los resultados se observa que en las 05 estaciones muestran valores que se encuentran por debajo de los LMP establecidos en la norma (Entre 34,5 y 39,5 ug/m3), sin embargo, este material puede concentrarse en términos de tiempo, condiciones ambientales como la dispersión por los vientos y factores (actividades) que deben der identificadas y controladas. En relación al Dióxido de Carbono, los resultados no reportaron valores que superen los LMP reporto como máximo valor 3,850 ppm de CO2. Todos estos resultados, indican que amerita urgente un cambio de transitabilidad en la Av. España. Palabras claves: Niveles de contaminación, material particulado. ABSTRACT This thesis analyzed the levels of pollution around the historical center of the city of Trujillo, Av. Spain; the estimation of traffic demands and the contamination of the particulate material focused on the transport sector, with the aim of proposing a management model to reduce pollution levels by the rolling transport. Having the appropriate theoretical framework and the identified problem, 05 study points were determined throughout the Av. Spain, for the calculation field work was carried out, and from this a Management for the proper functioning of the rolling transport was made ; resulting in a maximum value of 177.1 ug / m3 for the particulate material PM10 exceeding the maximum permissible limits (LMP) according to the current legal standard. Regarding PM2.5 according to the results, it is observed that in the 05 stations they show values that are below the MPL established in the standard (Between 34.5 and 39.5 ug / m3), however, this material it can be concentrated in terms of time, environmental conditions such as dispersion by winds and factors (activities) that must be identified and controlled. In relation to Carbon Dioxide, the results did not report values that exceed the LMP reported as a maximum value 3,850 ppm of CO2. All these results indicate that a change in traffic is urgently needed on Av. España. Keywords: Pollution levels, particulate material. CAPITULO I 1 I: INTRODUCCIÓN Las emisiones del parque automotor son muy elevadas sobre todo de CO y NO2, esto es porque la gran mayoría consume Diesel 2, quien al ser quemado contribuye a la emisión de estos dos contaminantes; por lo tanto, el transporte rodante es la fuente principal de contaminación. Es por ello que esta tesis se basa al estudio de la Av. España que rodea el Centro Histórico de Trujillo, la falta de instalaciones adecuadas y de controles eficientes en los paraderos de transporte público provoca reducciones sustanciales en la capacidad vial y problemas de seguridad a otros usuarios de las vías, así como a los peatones. La avenida España es una de las arterias principales de Trujillo, es un anillo completo, pero con mucha capacidad potencial subutilizada debido a la operación inadecuada del transporte público, principalmente los micros y combis que estacionan en esquinas de las intersecciones de manera informal. Las velocidades a lo largo de avenida España están notablemente degradadas por el transporte público en algunos segmentos. Diagnóstico de los involucrados, población afectada y sus características. (Informe Técnico: Evaluación de Área Saturada de la Red Vial Metropolitana de Trujillo) En este sentido, se tienen en cuenta investigaciones, como las hechas por García J. y Reyes A. (2016), “PROPUESTA DE UN SISTEMA DE LOGÍSTICA INVERSA DE LLANTAS INSERVIBLES PARA REDUCIR EL IMPACTO AMBIENTAL Y EL GASTO POR CONSUMO DE COMBUSTIBLE EN EL SERVICIO DE GESTIÓN AMBIENTAL DE TRUJILLO”, donde se propusieron como objetivo reducir el impacto ambiental y gasto por consumo de combustible en el Servicio de Gestión Ambiental de Trujillo (SEGAT), para lo cual desarrollaron una propuesta 2 de un sistema de logística inversa de llantas inservibles. La investigación llego al resultado que conservar llantas en desuso es muy malo para la salud y el medio ambiente, ya que llega a una calificación de -342, por ello se propusieron procesar las llantas en desuso de 5 toneladas diarias, teniendo un ahorro de S/. 1 102,866.23 anuales determinando que es económicamente con un beneficio y favorablemente saludable ya que se redujo al 78 % de contaminación. El principal aporte al trabajo de la investigación fue desarrollar el sistema de pirolisis de neumáticos de las llantas inservibles para dar un uso satisfactoriamente económico y a la vez reduciendo la contaminación ambiental. Además, Choy L. (2014), en su investigación “PRINCIPALES CAUSAS DE LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE Y PROPUESTAS PARA SU MITIGACIÓN POR EFECTO DEL PARQUE AUTOMOTOR DE TRANSPORTE PÚBLICO DE LIMA CUADRADA”, se propuso como objetivo determinar las principales causas de la contaminación del aire y elaborar propuestas para su mitigación por efecto del parque automotor de transporte público de Lima Cuadrada, para lo cual desarrolló un análisis para determinar las causas de la contaminación del aire. La investigación llegó al resultado que la mala calidad de los combustibles y la congestión vehicular son el principal problema para el medio ambiente. El principal aporte al trabajo de investigación es su propuesta de mitigación para el parque automotor del transporte de Lima. Con estos antecedentes se propone determinar un modelo de gestión para disminuir los niveles de contaminación en el transporte rodante en el centro histórico de la ciudad de Trujillo. 3 CAPITULO II 4 II: PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN 2.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En el Informe Nacional del Estado del Ambiente 2012-2013 menciona que el aire siendo libre de contaminación es el principal contribuyente para el bienestar de la población, es por esto que la contaminación es una de las principales preocupaciones del país. Actualmente, contamos con dos elementos importantes para el control de la contaminación del aire: el Estándar de Calidad de Aire (ECA aire) y los Límites Máximos Permisibles (LMP), y los planes para mejorar la Calidad del Aire (PMCA), trabajados por las municipalidades de las ciudades. (Informe Nacional del Estado Ambiental 2012-2013). Mediante estos estudios, el Estado viene estudiando las principales ciudades que presenten alta densidad poblacional, el crecimiento se industrias y comercio ya que gracias a esto hay un gran incremento de vehículos, estas zonas fueron denominadas Zonas de Atención Prioritaria (ZAP), en el año 2013, ascendieron se identificó 31 zonas, representando 60.00% de la población nacional, en estas zonas se encuentra la ciudad de Trujillo con una gran fuente de contaminación ambiental.(Ministerio del Ambiente http://www.minam.gob.pe/calidadambiental). El incremento de la población es uno de las principales razones por la demanda de vehículos y a la vez el incremento del tráfico, la evaluación intercensal 2007–2017, determina el incremento de 3 millones 16 mil 621 habitantes, es decir, un crecimiento de 10,7% respecto de la población total de 2007, que fue 28 millones 220 mil 764 habitantes, teniendo un aumento de 301 mil 662 habitantes por año en el mencionado período. 5 Tabla N° 01 Crecimiento anual poblacional Fuente: INEI Censos Nacionales 2017. El parque automotor trujillano se ha convertido en el más importante del país con una tasa de crecimiento de 6% al año. Así lo revela un estudio realizado por ETNA, empresa peruana con 84 años de experiencia y presente en 15 países de Latinoamérica. El mercado automotriz de la capital del departamento La Libertad es uno de los más dinámicos del país. (Diario La República – 22 de febrero del 2017). La calidad ambiental en la ciudad de Trujillo se ve afectada por el incremento continuo de contaminantes, como producto de las actividades antrópicas que generan la emisión estacionaria y móvil de contaminantes físicos y químicos del aire, como gases, material particulado PM10 y PM2.5. Así como la generación de residuos sólidos, los cuales son dispuestos de manera inadecuada, por parte de las actividades industriales, de salud y construcción. (Plan Anual de Evaluación y Fiscalización Ambiental PLANEFA - 2017). 6 Enunciado del problema ¿Cuáles son los niveles de contaminación del centro histórico de la ciudad de Trujillo que se deberán tener en cuenta para la gestión de un nuevo sistema en el transporte rodante? FIGURA N° 01 Plano actual catastral del Centro Histórico de Trujillo (Junio 2018) Fuente: Plano Catastral de Trujillo. 7 2.2 JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO La tesis estuvo orientada a conocer el impacto de los niveles de contaminación del transporte rodante en el centro histórico de la ciudad de Trujillo, la avenida España, de acuerdo al nuevo marco normativo en materia de Residuos Sólidos Decreto Legislativo N° 1278-2016, Ley de Gestión Integral de Residuos Sólidos y el Decreto Supremo N° 014-2017-MINAM, mediante el cual se reglamentan la gestión de residuos sólidos en el país; teniendo en cuenta que el especialista de transporte debe contribuir a mejorar los sistemas de transportes existentes. 2.3 OBJETIVOS 2.3.1 Objetivo General: Describir un nuevo sistema para el transporte rodante en el centro histórico de la ciudad de Trujillo, la avenida España, para lograr disminuir los niveles de contaminación. 2.3.2 Objetivos Específicos: 1. Recopilar datos del transporte rodante (público y privado) en el centro histórico de la ciudad de Trujillo. 2. Enfocar la situación socio-económica del centro histórico. 3. Determinar los parámetros a monitorear para establecer la matriz de importancia de impactos ambientales. 4. Proponer soluciones de mejora relacionando salud ambiental con transitabilidad. 8 CAPITULO III 9 III: MATERIAL Y METODOS 3.1 DISEÑO DEL ESTUDIO Para la investigación, se empleó la técnica descriptiva, porque se recogió, registro y elaboró datos e información que se utilizaron para construir instrumentos metodológicos aplicables con el propósito del estudio. 3.2 POBLACIÓN El estudio se realizó en la avenida España, una de las principales avenidas de la ciudad de Trujillo circundante y de acceso al centro histórico de Trujillo, con una longitud de 3,849.91 m. aproximadamente. El parque automotor trujillano se ha convertido en el más importante del país con una tasa de crecimiento de 6% al año. Así lo revela un estudio realizado por ETNA EXPRESS, empresa peruana con 84 años de experiencia y presente en 15 países de Latinoamérica. El mercado automotriz de la capital del departamento de La Libertad es uno de los más dinámicos del país. (Diario La República – 22- febrero del 2017) 3.3 MUESTRA Y MUESTREO Promedio de transporte rodante del centro histórico de Trujillo, la avenida España; durante los meses de abril, mayo y junio del 2018. 3.4 OPERACIONALIZACION DE VARIABLES 3.4.1 Variable Independiente: (X) - Modelo de gestión. 3.4.2 Variables Dependientes: (Y) - Niveles de Contaminación. 10 X Y Tabla N° 02 Operacionalización de variables DEFINICIÓN VARIABLE INSTRUMENTOS CONCEPTUAL DIMENSIONES INDICADORES Aforo de Número de Formato El concepto de vehículos vehículos Reloj gestión, por su circundantes en parte, proviene del la Av. España Modelo de latín gesĭo y hace gestión referencia a la Actividad Identificación de Aforo acción y al efecto de socio- negocios (Conteo) gestionar o de económica en la administrar. Av. España La contaminación es Material µg/m3 Instrumental la introducción de particulado en (equipos de sustancias u otros suspensión medición) Niveles de elementos físicos en Dióxido de ppm (partes por Contaminación un medio que azufre millón) provocan que éste sea inseguro o no apto para su uso. Fuente: Elaboración propia. 11 3.5 PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS Procedimientos: El procedimiento de la tesis se desarrolló mediante el diagnóstico y monitoreo de la calidad del aire en el Centro Histórico de Trujillo. En ese sentido se consideró necesario establecer los procedimientos y mecanismos que permitan desarrollar la evaluación de la calidad del aire. Se dividió en 2 etapas, la primera la recopilación de datos que me permitirá identificar el flujo vehicular y peatonal en puntos estratégicos que fueron determinados después de hacer un recorrido en toda la av. España teniendo las siguientes. Y por último en el plan de análisis teniendo en cuenta los parámetros considerados en la evaluación de la calidad del aire con apoyo del Laboratorio SGS del Perú en los puntos estratégicos antes mencionados Técnicas: En la Avenida España que rodea el centro histórico de Trujillo, se seleccionaron seis lugares de monitoreo, en este estudio de las secciones transversales hacen referencia al número de carriles presentes en la vía. El efecto de tráfico fue estudiado de aforos vehiculares que fueron llevados a cabo de forma simultánea a las mediciones concentraciones. 12 3.5.1. RECOLECCIÓN DE DATOS Los conteos fueron realizados durante un día representativo de la semana donde la actividad urbana relacionada con el proyecto de investigación es importante en términos de flujos de vehículos y personas. Para escoger los puntos para la recolección de datos, previamente se hicieron visitas de campo a fin de poder identificarlos correctamente, los que resultaron: a) Av. España – Jr. Bolívar - Av. Perú b) Av. España – Jr. Gamarra - Ca. Atahualpa c) Av. España – Ca. Panamá - Ca. Alfonso Ugarte d) Av. España – Av. Larco – Jr. Pizarro e) Av. España – Av. Juan Pablo II– Jr. Bolognesi Los días específicos de levantamiento de datos fueron el jueves 06, viernes 07 y sábado 08 de septiembre del 2018; durante 3 horas (horas punta) en la mañana, tarde y noche, respectivamente. Los horarios de conteo fueron los siguientes: JUEVES 06 DE NOVIEMBRE - 9:00 am – 10:00 am - 16:00 pm – 17:00 pm - 19:00 pm – 20:00 pm VIERNES 07 DE NOVIEMBRE - 9:00 am – 10:00 am - 16:00 pm – 17:00 pm - 19:00 pm – 20:00 pm 13 SÁBADO 08 DE NOVIEMBRE - 9:00 am – 10:00 am - 16:00 pm – 17:00 pm - 19:00 pm – 20:00 pm En cada estación de conteo, se registró el flujo vehicular cada 60 minutos, para evaluar posibles intensidades de tráfico. La toma de datos fue del tipo direccional, es decir, se tomaron en consideración todos los movimientos existentes, a la derecha, a la izquierda, directos y vuelta en “U”. Para la toma de datos en campo se empleó personal de apoyo para los aforos. Los datos obtenidos fueron los siguientes: 3.5.1.1.Monitoreo de Conteo Vehicular El transporte público y privado fueron realizadas considerando los siguientes tipos de vehículos: MC: micro AR: Auto de Ruta O: Ómnibus INTERP.: Interprovinciales CA: Camiones Total UCP: Unidad de Coche Patrón 14 a) Av. España – Jr. Bolívar - Av. Perú Este es el primer punto donde se realizó el conteo vehicular teniendo los siguientes datos: Hora Punta - Turno Mañana (09:00 Hrs – 10:00 Hrs) Tabla Nª 03 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno mañana TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. PERU 1676 110 112 146 7 0 1 2052 2191 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 840 9 6 13 3 0 1 872 887 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 740 25 20 46 0 0 5 836 869 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la Tabla Nª 03, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. Perú Aproximación NS, con un total de 2052 vehículos (2191 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3760 vehículos (3947 UCP) en la hora punta de la mañana. Hora Punta - Turno Tarde (15:00 Hrs – 16:00 Hrs) Tabla N° 04 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno Tarde TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. PERU 1398 82 115 151 1 0 7 1754 1859 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 795 19 6 17 1 0 2 840 848 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 700 25 20 20 1 0 5 771 801 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. 15 En la Tabla N° 04, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. Perú Aproximación NS, con un total de 1754 vehículos (1859 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3365 vehículos (3508 UCP) en la hora punta de la tarde. Hora Punta - Turno Noche (19:00 Hrs – 20:00 Hrs) Tabla N° 05 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno noche. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. PERU 1613 98 105 151 3 0 14 1984 2103 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 920 14 4 17 1 0 2 958 974 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 746 28 16 20 0 0 2 812 844 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la Tabla N° 05, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. Perú Aproximación NS, con un total de 1984 vehículos (2103 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3754 vehículos (3921 UCP) en la hora punta de la noche. b) Av. España – Jr. Gamarra - Ca. Atahualpa Este es el segundo punto donde se realizó el conteo vehicular teniendo los siguientes datos: 16 Hora Punta - Turno Mañana (09:00 Hrs – 10:00 Hrs) Tabla N° 06 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno mañana. TRANS. T. TRANS. PUBLICOS TOTAL VIA PRIVADO CARGA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. ESPAÑA 618 0 0 0 0 0 0 618 618 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 511 42 0 0 0 0 4 557 543 APROXIMACION SN JR. GAMARRA 606 4 0 0 0 0 0 610 595 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la Tabla N° 06, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación NS, con un total de 618 vehículos (618 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 1785 vehículos (1756 UCP) en la hora punta de la mañana. Hora Punta - Turno Tarde (15:00 Hrs – 16:00 Hrs) Tabla N° 07 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno Tarde T. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL VIA CARGA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. ESPAÑA 540 0 0 0 0 0 0 540 540 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 421 20 0 0 0 0 3 443 443 APROXIMACION SN JR. GAMARRA 708 29 0 0 0 0 0 737 725 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. 17 En la Tabla N° 07, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde al Jr. Gamarra Aproximación OE, con un total de 737 vehículos (725 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 1720 vehículos (1708 UCP) en la hora punta de la tarde. Hora Punta - Turno Noche (19:00 Hrs – 20:00 Hrs) Tabla N° 08 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno noche. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. ESPAÑA 791 0 0 0 0 0 0 791 791 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 642 28 0 0 0 0 5 675 675 APROXIMACION SN JR. GAMARRA 775 12 1 0 0 0 0 788 788 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la Tabla N° 08, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación NS, con un total de 791 vehículos (791 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 2254 vehículos (2254 UCP) en la hora punta de la noche. c) Av. España – Ca. Panamá - Ca. Alfonso Ugarte Este es el tercer punto donde se realizó el conteo vehicular teniendo los siguientes datos: 18 Hora Punta - Turno Mañana (09:00 Hrs – 10:00 Hrs) Tabla N° 09 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno mañana. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP CA. PANAMA 343 8 103 196 1 0 0 652 805 APROXIMACION SN AV. ESPAÑA 459 3 0 0 0 0 4 466 465 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 600 32 136 192 1 0 0 961 1148 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la tabla Nº 09, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación OE, con un total de 961 vehículos (1148 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 2079 vehículos (2418 UCP) en la hora punta de la mañana. Hora Punta - Turno Tarde (15:00 Hrs – 16:00 Hrs) Tabla N° 10 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno Tarde TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP CA. PANAMA 326 16 140 180 0 0 0 663 845 APROXIMACION SN AV. ESPAÑA 887 0 0 0 0 0 0 887 887 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 527 25 119 150 0 0 4 825 983 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. 19 En la tabla Nº 10, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación EO, con un total de 887 vehículos (887 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 2375 vehículos (2715 UCP) en la hora punta de la tarde. Hora Punta - Turno Noche (19:00 Hrs – 20:00 Hrs) Tabla N° 11 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno noche. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP CA. PANAMA 338 16 109 174 0 0 0 637 787 APROXIMACION SN AV. ESPAÑA 1017 10 0 0 0 0 5 1032 1033 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 572 20 118 143 0 0 0 854 1012 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la tabla Nº 11, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación EO, con un total de 1032 vehículos (1033 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 2523 vehículos (2832 UCP) en la hora punta de la noche. d) Av. España – Av. Larco – Jr. Pizarro Este es el cuarto punto donde se realizó el conteo vehicular teniendo los siguientes datos: 20 Hora Punta - Turno Mañana (09:00 Hrs – 10:00 Hrs) Tabla N° 12 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno mañana. T. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL VIA CARGA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. LARCO 1732 0 0 0 1 0 0 1733 1733 APROXIMACION SN AV. ESPAÑA 376 45 398 106 0 0 4 930 1368 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 385 0 64 123 1 0 0 573 670 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la tabla Nº 12, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. Larco Aproximación SN, con un total de 1733 vehículos (1733 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3235 vehículos (3771 UCP) en la hora punta de la mañana. Hora Punta - Turno Tarde (15:00 Hrs – 16:00 Hrs) Tabla N° 13 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno Tarde TRANS. T. TRANS. PUBLICOS TOTAL VIA PRIVADO CARGA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. LARCO 1413 12 113 49 0 0 0 1587 1713 APROXIMACION SN AV. ESPAÑA 444 34 113 161 0 0 0 752 910 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 245 0 0 68 0 0 4 316 333 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. 21 En la tabla Nº 13, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. Larco Aproximación SN, con un total de 1587 vehículos (1713 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 2656 vehículos (2956 UCP) en la hora punta de la tarde. Hora Punta - Turno Noche (19:00 Hrs – 20:00 Hrs) Tabla N° 14 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno noche. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. LARCO 1912 99 58 26 0 0 0 2095 2135 APROXIMACION SN AV. ESPAÑA 528 12 416 389 0 0 1 1345 1860 APROXIMACION EO AV. ESPAÑA 335 0 66 106 0 0 0 507 601 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la tabla Nº 14, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. Larco Aproximación SN, con un total de 2095 vehículos (2135 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3948 vehículos (4596 UCP) en la hora punta de la noche. e) Av. España – Av. Juan Pablo II– Jr. Bolognesi Este es el quinto punto donde se realizó el conteo vehicular teniendo los siguientes datos: 22 Hora Punta - Turno Mañana (09:00 Hrs – 10:00 Hrs) Tabla N° 15 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno mañana. TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. ESPAÑA 855 46 1 10 1 0 0 914 920 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 472 12 74 155 0 0 4 717 835 APROXIMACION SN AV. JUAN PABLO II 757 27 33 10 0 0 4 831 884 APROXIMACION EO JR. BOLOGNESI 527 19 0 0 1 0 0 546 546 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la tabla Nº 15, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación NS, con un total de 914 vehículos (920 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3008 vehículos (3185 UCP) en la hora punta de la mañana. Hora Punta - Turno Tarde (15:00 Hrs – 16:00 Hrs) Tabla N° 16 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno Tarde TRANS. TRANS. PUBLICOS TOTAL VIA PRIVADO T. CARGA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. ESPAÑA 946 74 0 19 0 0 27 1065 1093 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 693 18 75 183 0 0 7 975 1103 APROXIMACION SN AV. JUAN PABLO II 825 67 59 4 0 0 14 969 1036 APROXIMACION EO JR. BOLOGNESI 776 42 0 0 0 0 3 821 815 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. 23 En la tabla Nº 16, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación NS, con un total de 1065 vehículos (1093 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3831 vehículos (4047 UCP) en la hora punta de la tarde. Hora Punta - Turno Noche (19:00 Hrs – 20:00 Hrs) Tabla N° 17 Flujos vehiculares por Aproximación en el turno noche TRANS. PRIVADO TRANS. PUBLICOS TOTAL T. CARGA VIA VEH. TOTAL AUTOS MOTOS MC AR O INTERP. CA SIMPLES UCP AV. ESPAÑA 908 61 0 15 0 0 7 991 990 APROXIMACION NS AV. ESPAÑA 567 15 0 0 0 0 0 583 578 APROXIMACION SN AV. JUAN PABLO II 784 20 0 15 0 0 3 822 826 APROXIMACION EO JR. BOLOGNESI 708 28 0 0 0 0 0 736 728 APROXIMACION OE Fuente: Elaboración propia. En la tabla Nº 17, se muestra que el mayor flujo vehicular corresponde a la Av. España Aproximación NS, con un total de 991 vehículos (990 UCP), teniendo un total de vehículos que transitan por la intersección de 3131 vehículos (3122 UCP) en la hora punta de la noche. 24 3.5.1.2.Flujo Vehicular a) Av. España – Jr. Bolívar - Av. Perú Figura N° 02 Flujograma de tráfico intersección A V RU. ES PEP V. AÑ A A 4 8 9 1 5 3 7 2 6 Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 18 Flujograma de tráfico intersección Tipo de vehículo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Auto x x x x x x x x x Moto x x x x x x x x x Micro x x x x Auto de Ruta x x x x Ómnibus Combis x x x Camión x x x Fuente: Elaboración propia. 25 JR. BO LIVARPAÑ A AV. ES Análisis del flujo vehicular: Tabla N° 19 Tasas de Flujo Turno Mañana Turno Tarde Turno Noche tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora 09:00 – 10:00 3760 15:00 – 16:00 3365 19:00 – 20:00 3754 Fuente: Elaboración propia. Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la mañana es: 0.25h 940veh Q (como q) = (3760veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la tarde es: 0.25h 841veh Q (como q) = (3365veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la noche es: 0.25h 939veh Q (como q) = (3754veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min 26 b) Av. España – Jr. Gamarra - Ca. Atahualpa Figura N° 03 Flujograma de tráfico intersección JR . G A M ARR 5A 2 3 1 4 JR. ATA HU ALPA Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 20 Flujograma de tráfico intersección Tipo de vehículo 1 2 3 4 5 Auto x x x x x Moto x x x x x Micro Auto de Ruta Ómnibus Combi Camión Fuente: Elaboración propia. 27 AV. ESPAÑ A AV. ESPAÑA Análisis del flujo vehicular: Tabla N° 21 Tasas de Flujo Turno Mañana Turno Tarde Turno Noche tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora 09:00 – 10:00 1785 15:00 – 16:00 1720 19:00 – 20:00 2254 Fuente: Elaboración propia. Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la mañana es: 0.25h 446veh Q (como q) = (1785veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la tarde es: 0.25h 430veh Q (como q) = (1720veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la noche es: 0.25h 563veh Q (como q) = (2254veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min 28 c) Av. España – Ca. Panamá - Ca. Alfonso Ugarte Figura N° 04: Flujograma de tráfico intersección A LF ON S O U 2 G A RTE 1 AV. ESPAÑA 3 4 CA . P AN A M A Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 22: Flujograma de tráfico intersección Tipo de vehículo 1 2 3 4 Auto x x x x Moto x x x x Micro x Auto de Ruta x Ómnibus Combi x Camión x Fuente: Elaboración propia. 29 AYACUCHO Análisis del flujo vehicular: Tabla N° 23 Tasas de Flujo Turno Mañana Turno Tarde Turno Noche tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora 09:00 – 10:00 2079 15:00 – 16:00 2375 19:00 – 20:00 2523 Fuente: Elaboración propia. Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la mañana es: 0.25h 520veh Q (como q) = (2079veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la tarde es: 0.25h 594veh Q (como q) = (2375veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la noche es: 0.25h 631veh Q (como q) = (2523veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min 30 d) Av. España – Av. Larco – Jr. Pizarro Figura N° 05: Flujograma de tráfico intersección 3 8 7 5 2 A V. 6 ESPAÑA 1 4 Fuente: Elaboración propia. Tabla N°24 Flujograma de tráfico intersección Tipo de vehículo 1 2 3 4 5 6 7 8 Auto x x x x x x x x Moto x x x x x x x x Micro x x x x Auto de Ruta x x x Ómnibus x Combi x x x x x Camión x x x Fuente: Elaboración propia. 31 AV. LARCO H ERRERA JR. PIZARRO Análisis del flujo vehicular: Tabla N° 25 Tasas de Flujo Turno Mañana Turno Tarde Turno Noche tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora 09:00 – 10:00 3235 15:00 – 16:00 2656 19:00 – 20:00 3948 Fuente: Elaboración propia. Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la mañana es: 0.25h 809veh Q (como q) = (3235veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la tarde es: 0.25h 664veh Q (como q) = (2656veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la noche es: 0.25h 987veh Q (como q) = (3948veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min 32 e) Av. España – Av. Juan Pablo II– Jr. Bolognesi Figura N° 06: Flujograma de tráfico intersección JR. P. MUÑI 10Z 5 11 7 3 6 2 JR. B OLOG 1 NES 8 I 12 4 9 Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 26: Flujograma de tráfico intersección Tipo de vehículo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Auto x x x x x x x x x x x x Moto x x x x x x x x x x x x Micro x x Auto de Ruta x Ómnibus Combi x Camión x x x x x x x x Fuente: Elaboración propia. 33 AV. JUAN PABLO II AV. ESPAÑA Análisis del flujo vehicular: Tabla N° 27 Tasas de Flujo Turno Mañana Turno Tarde Turno Noche tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora tiempo Flujo - Hora 09:00 – 10:00 3008 15:00 – 16:00 3831 19:00 – 20:00 3131 Fuente: Elaboración propia. Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la mañana es: 0.25h 752veh Q (como q) = (3008veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la tarde es: 0.25h 958veh Q (como q) = (3831veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min Este volumen referido a un periodo de 15 minutos (0.25 horas) en la noche es: 0.25h 783veh Q (como q) = (3131veh/h) ( ) = ( ) 15min 15min 34 3.5.1.3.Secciones de Vías a) Av. España – Jr. Bolívar - Av. Perú Figura N° 07: Secciones Existentes A 1V. ESPA 2Ñ ER U A P. V A 1 2 4 4 3 3 Fuente: Elaboración propia. 35 JR. BO LIVAR A SPA Ñ AV. E Figura N° 08: Cortes de Vía 8.20 8.10 6.15 2.55 2.80 Fuente: Elaboración propia. 36 b) Av. España – Jr. Gamarra - Ca. Atahualpa Figura N° 09: Secciones Existentes 1 JR . G AM A 1RRA 4 4 3 2 JR . 3 ATAH U AL 2 PA Fuente: Elaboración propia. 37 AV. ESPAÑ A AV. ESPAÑA Figura N° 10: Cortes de Vía 8.30 8.20 Fuente: Elaboración propia. 38 c) Av. España – Ca. Panamá - Ca. Alfonso Ugarte Figura N° 11: Secciones Existentes A LFO N S O 4 U G AR 5 TE 4 5 1 2 AV. ESPAÑA 1 2 3 C A . PAN 3 AM A Fuente: Elaboración propia. 39 AYACUCH O Figura N° 12: Cortes de Vía 8.50 8.15 Fuente: Elaboración propia. 40 d) Av. España – Av. Larco – Jr. Pizarro Figura N° 13: Secciones Existentes 1 4 1 4 2 3 AV. ESPA 2 ÑA 3 Fuente: Elaboración propia. 41 AV. LARCO H ERRERA JR. PIZARRO A PA Ñ S V. E A Figura N° 14: Cortes de Vía     5.90 8.50 1.70 3.10 27.70 8.45 5.00 Fuente: Elaboración propia. 42   e) Av. España – Av. Juan Pablo II– Jr. Bolognesi Figura N° 15: Secciones Existentes 1 JR 1. P. M UÑI 5Z 5 4 JR 2 .4 BOLOGNESI 2 3 3 Fuente: Elaboración propia. 43 AV. JU AN PABLO II AV. ESPAÑA Figura N° 16: Cortes de Vía      3.85 7.90 0.90 3.95 24.45     3.00 3.50 1.50 8.50 4.50 11.55 2.20 34.75      4.40 8.10 0.90 3.05 24.55 44     3.5.1.4.Ubicación de Señales de Tránsito y Tipos de Comercio en la Zona a) Av. España – Jr. Bolívar - Av. Perú Figura N° 17 Señalización vial AV RU. E ES PPA AV . ÑA LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO SEMAFORO NO VOLTEAR EN U Fuente: Elaboración propia. 45 JR. BO LIVAR ÑA . ES PA AV b) Av. España – Jr. Gamarra - Ca. Atahualpa Figura N° 18 Señalización vial JR. G AM ARRA JR. A TA H U ALPA LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO SEMAFORO NO VOLTEAR EN U NO ESTACIONARSE NO VOLTEAR A LA IZQUIERDA Fuente: Elaboración propia. 46 AV. ESPAÑ A AV. ESPAÑA c) Av. España – Ca. Panamá - Ca. Alfonso Ugarte Figura N° 19 Señalización vial A LFO N SO U G A RTE AV. ESPAÑA CA. PAN AM A LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO SEMAFORO NO ESTACIONARSE Fuente: Elaboración propia. 47 AYACUCHO d) Av. España – Av. Larco – Jr. Pizarro Figura N° 20 Señalización vial AV. ESPAÑA LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO SEMAFORO NO VOLTEAR EN U NO ESTACIONARSE NO VOLTEAR A LA IZQUIERDA Fuente: Elaboración propia. 48 AV. LARCO H ERRERA JR. PIZARRO e) Av. España – Av. Juan Pablo II– Jr. Bolognesi Figura N° 21 Señalización vial J R. P. M UÑIZ JR . BOL OGNE SI LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO SEMAFORO MANEJAR A 35 km/h NO ESTACIONARSE Fuente: Elaboración propia. 49 AV. JUAN PABLO II AV. ESPAÑA 3.5.1.5.Monitoreo de Conteo Peatonal a) Av. España – Jr. Bolívar - Av. Perú Figura N° 22 Flujo Peatonal AV U. E PE R SP . AÑ A V A 8 6 7 5 2 4 3 1 Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 28 Tasas de Flujo Peatonal De 9:00 am 1 2 3 4 5 6 7 8 Total a 10:00 am. Peatones 101 98 23 19 102 76 65 85 569 Fuente: Elaboración propia. 50 JR. BO LIVAR A PAÑ AV. ES b) Av. España – Jr. Gamarra - Ca. Atahualpa Figura N° 23: Flujo Peatonal JR. G A 6M 8 AR RA 5 7 3 2 J R. 4 ATA 1 HU AL PA Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 29 Tasas de Flujo Peatonal De 16:00 pm 1 2 3 4 5 6 7 8 Total a 17: 00 pm. Peatones 105 123 98 102 113 125 87 74 827 Fuente: Elaboración propia. 51 AV. ESPAÑA c) Av. España – Ca. Panamá - Ca. Alfonso Ugarte Figura N° 24 Flujo Peatonal A LFO N S O U G A R TE 8 3 6 5 AV. ESPAÑA 7 4 2 C A . PA N A M A 1 Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 30 Tasas de Flujo Peatonal De 9:00 am a 1 2 3 4 5 6 7 8 Total 10:00 am. Peatones 53 47 76 58 68 63 56 63 484 Fuente: Elaboración propia. 52 AYACUCHO d) Av. España – Av. Larco – Jr. Pizarro Figura N° 25 Flujo Peatonal 6 8 5 7 2 3 AV. ES 1 PAÑA 4 Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 31 Tasas de Flujo Peatonal De 16:00 pm 1 2 3 4 5 6 7 8 Total a 17: 00 pm. Peatones 123 115 87 99 102 125 107 97 855 Fuente: Elaboración propia. 53 AV. LARCO H ERRERA JR. PIZARRO e) Av. España – Av. Juan Pablo II– Jr. Bolognesi Figura N° 26 Flujo Peatonal JR. P. M U 6 8ÑIZ 5 7 2 JR 3 . BOLOG 1 NESI 4 10 9 Fuente: Elaboración propia. Tabla N° 32 Tasas de Flujo Peatonal De 19:00 pm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total a 20: 00 pm. Peatones 88 93 64 58 101 115 66 72 98 102 857 Fuente: Elaboración propia. 54 AV. JU AN PABLO II AV. ESPAÑA 3.5.2. EQUIPOS EMPLEADOS EN EL ANÁLISIS DE CALIDAD DE AIRE ➢ Equipo MAIDOL para Material Particulado PM10 ➢ PG-200 BGI-INC, para Material Particulado PM2.5 ➢ Tren de muestras, solución captadora para verificación de gases (CO2, CO y SO2) ➢ Estación Meteorológica, VANTAGE Pro2, para medición de Velocidad de viento, temperatura, presión y humedad atmosférica. ➢ Equipo de Posicionamiento GPS GARMIN Montana 650 ➢ Cámara fotográfica OLYMPUS STYLUS de 24 megapixel de resolución. ➢ Camioneta 4 x 4 para el traslado de equipos y personal para el monitoreo. 3.5.3. LABORATORIO ACREDITADO PARA EL ANALISIS DE CALIDAD DE AIRE Para el muestreo de los parámetros determinados, se contó con los servicios de monitoreo ambiental del Laboratorio SGS del Perú quienes desde su sede principal ubicada en la Provincia Constitucional del Callao; Departamento de Lima, desplazaron equipos y personas para realizar el monitoreo la mención, cabe precisar que el laboratorio en mención cuenta con la acreditación por parte del INACAL para los parámetros solicitados. 55 Fotografía N° 01 Inicio de instalación del Equipo de Monitoreo Fuente: Elaboración propia. Fotografía N° 02 Instalación del Equipo de Monitoreo Fuente: Elaboración propia. 56 Fotografía N° 03 Equipos Instalados Fuente: Elaboración propia. 57 3.5.4. PARAMETROS MONITOREADOS Los contaminantes a ser monitoreados son los indicados en el Decreto Supremo N° 003-2017-MINAM y que pueden causar efectos adversos a la salud y al entorno ambiental. Tabla N° 33 Parámetros considerados en la evaluación de la calidad del Aire Fuente: DS Nº003-2017-MINAM. 58 CAPITULO IV 59 IV: RESULTADOS Se presentan los resultados obtenidos del monitoreo de la calidad de aire desarrollados de acuerdo a los análisis realizados en los cinco puntos indicados. El objetivo de la recopilación de los volúmenes vehiculares fue la identificación de los periodos punta promedio para poder evaluar los flujos en los alrededores del proyecto en estudio. Tabla N° 34 Resultados del Monitoreo de la Calidad de Aire en las cinco estaciones ESTACIONES MONITOREADAS D.S. N° 003- PARAMETRO UNIDAD Estación 1 Estación 2 Estación 3 Estación 4 Estación 5 2018 MINAM Material Particulado PM 310 ug/m 135.1 76.8 77.4 177.1 146.9 100 Material Particulado PM2.5 ug/m 3 38.7 34.5 34.5 39.5 39.1 50 Dióxido de Azufre ug/ m3 ˂ 33 ˂ 33 ˂ 33 ˂ 33 ˂ 33 250 Monóxido de Carbono ug/ m3 3,416 1,502 1,620 3,616 3,481 10,000 Sulfuro de Hidrogeno ug/ m3 ˂ 26,1 ˂ 26,1 ˂ 26,1 ˂ 26,1 ˂ 26,1 150 Dióxido de Carbono ppm 3,354 --- --- 3,850 3,420 --- Además, los Parámetros Meteorológicos, el transporte y dispersión de contaminantes del aire ambiental están influenciados por complejos factores: las variaciones globales y locales del clima y las condiciones topográficas locales. En una escala mundial, las variaciones del clima influyen sobre el movimiento de los contaminantes, por ejemplo, la dirección predominante de los vientos en Centroamérica es de este a oeste y en Norteamérica y Sudamérica es de Oeste a Este. A nivel local, 60 los principales factores del transporte y dispersión son el viento y la estabilidad. La dispersión de contaminantes de una fuente depende de la cantidad de turbulencia en la atmósfera cercana. La turbulencia puede ser creada por el movimiento horizontal y vertical de la atmósfera. Es por ello que los factores o condiciones meteorológicas juegan un papel importante en la dispersión y su asentamiento en grupos poblacionales. Tabla N° 35 Resultados de monitoreo de los parámetros ambientales. Fuente: Elaboración propia. ESTACIONES 1 ESTACIONES 2 ESTACIONES 3 ESTACIONES 4 ESTACIONES 5 VARIABLES Mín. Máx. promedio Mín. Máx. promedio Mín. Máx. promedio Mín. Máx. promedio Mín. Máx. promedio Velocidad 0 4.9 2.02 0 2.2 0.98 0 2.2 0.92 0 4.9 2.02 0 4.9 2.02 (m/s) Temperatura 20.3 27.2 23 20.6 26.7 22.7 20.5 26.7 22.7 20.3 27.2 23 20.3 27.2 23 (°C) Humedad 63 86 76 68 89 80 67 85 78 63 86 76 63 86 76 Relativa (%) Direcc. Pred. SSW SSE SSE SSW SSW Del Viento 61 CAPITULO V 62 V: DISCUSIÓN 5.1. Los puntos en estudio se escogieron después de analizar por varios días todo el trayecto de la Av. España en cuanto al flujo de vehículos y peatones. 5.2. Como se puede apreciar, los resultados nos indican la presencia de: PM10, PM2,5, CO y CO2, y el SO2 así como el H2S en concentraciones menores a 26,1 μg/m3. 5.3. La intersección de Av. España – Av. Larco y Jr. Pizarro, es el que muestra el mayor tránsito vehicular con 2135 UCP en la hora punta, turno noche, haciendo un total de 987 Vehículos/minutos. Se ha considerado autos, motos, micro, auto de ruta, ómnibus, combi y camión. Además, este punto también resultó ser el más transitado por peatones 855. Si comparamos estos resultados con el arrojado en el monitoreo, la situación resulta preocupante ya que se ha obtenido 3,616 ug/m3 de monóxido de carbono. 5.4. También las concentraciones de SO2 obtenidas a la fecha del monitoreo nos indican que no se ha excedido el estándar de calidad ambiental para aire (ECA) porque estuvieron por debajo de 33 µg/m3. 5.5. Con respecto a los demás componentes: El PM10 está constituido principalmente por pequeñas partículas sólidas o líquidas de polvo, cenizas, hollín, partículas metálicas, cemento o polen, dispersas en la atmósfera, y cuyo diámetro aerodinámico es menor que 10 µm (1 micrómetro corresponde la milésima parte de 1 milímetro). Están formadas principalmente por compuestos inorgánicos como silicatos y aluminatos, metales pesados entre otros, y material orgánico asociado a partículas de carbono (hollín) también es en relación con sus efectos sobre 63 la salud se suelen distinguir; las PM10 (partículas “torácicas” menores de 10 μm y que pueden penetrar hasta las vías respiratorias bajas), es decir son partículas respirables y que ingresan al sistema respiratorio de las personas. El PM2,5 ; son partículas en suspensión con un diámetro aerodinámico de hasta 2.5 µm, denominadas partículas finas o fracción fina (que por definición incluye a las partículas ultrafinas), a pesar de que no son medidas en muchas ciudades, las partículas en suspensión de menos de 2,5 micras (PM2,5) parecen ser un mejor indicador de la contaminación en las ciudades que las que PM10. Esto es debido a que, por un lado, su origen es antropogénico en una alta proporción, puesto que las PM2,5 en buena medida provienen de las emisiones de los vehículos diesel en la ciudad. Por otro lado, los efectos que tienen sobre nuestra salud son muy graves, por su gran capacidad de penetración en las vías respiratorias. La Organización Mundial de la Salud ha establecido la relación entre material particulado y la salud pública. Los efectos en la salud son amplios, relacionados en algunos casos con síntomas en las vías respiratorias superiores, como reacciones alérgicas, congestión nasal, sinusitis, tos, fiebre del heno, irritación en los ojos, entre otros. También se presentan problemas severos, como cáncer de pulmón y anomalías reproductivas. 64 Grafico N° 1: Clasificación de las fuentes de material particulado. Fuente: DS Nº003-2017-MINAM. El SO2, es un gas incoloro con un característico olor asfixiante. Se trata de una sustancia reductora que, con el tiempo, el contacto con el aire y la humedad, se convierte en trióxido de azufre. La velocidad de esta reacción en condiciones normales es baja. El dióxido de azufre es el principal causante de la lluvia ácida ya que en la atmósfera es transformado en ácido sulfúrico. Es liberado en muchos procesos de combustión ya que los combustibles como el carbón, el petróleo, el diésel o el gas natural contienen ciertas cantidades de compuestos azufrados. Por estas razones se intenta eliminar estos compuestos antes de su combustión por ejemplo mediante la hidrodesulfuración en los derivados del petróleo o con lavados del gas natural haciéndolo más "dulce". 65 El dióxido de azufre es un gas irritante y tóxico. Afecta sobre todo las mucosidades y los pulmones provocando ataques de tos. Si bien éste es absorbido principalmente por el sistema nasal, la exposición de altas concentraciones por cortos períodos de tiempo puede irritar el tracto respiratorio, causar bronquitis y congestionar los conductos bronquiales de los asmáticos. La concentración máxima permitida en los lugares de trabajo es de 9 pm. Los CO y CO2, ambos gases constituyen el grupo de Gases de Efecto Invernadero (GEI), incluyendo además el metano (CH4), los óxidos de nitrógeno (NOx) y el ozono (O3) las que fueron definidas en las cumbres mundiales por el cambio climático. El CO es un gas tóxico, en altas concentraciones puede provocar cambios fisiológicos y patológicos, e incluso la muerte, al privar a los tejidos del cuerpo del oxígeno necesario para su normal funcionamiento. La combinación del CO con la hemoglobina de la sangre da lugar a la carboxihemoglobina (COHb), que reduce la capacidad de conducción del oxígeno en la sangre e interfiere en la liberación de oxígeno del resto de la hemoglobina. El aumento de la concentración de CO2, junto con la de los demás gases de efecto invernadero (CO, vapor de agua, metano, óxidos de nitrógeno y ozono) provoca el aumento de la absorción atmosférica en la zona infrarroja, por lo que gran parte de ésta radiación solar que incide en la Tierra queda atrapada entre la parte inferior de la atmósfera y la superficie terrestre, provocando un aumento de la temperatura media de las zonas donde se produce este fenómeno. 66 El H2S, el Sulfuro de Hidrógeno es un gas extremadamente tóxico en concentraciones bajas, el H2S tiene el olor característico a huevos podridos, pero en concentraciones más altas, letales, es inodoro. El H2S es peligroso para los trabajadores y unos pocos segundos de exposición a concentraciones relativamente bajas pueden ser mortales, pero la exposición a concentraciones más bajas también puede ser perjudicial. El efecto del H2S depende de la duración, la frecuencia y la intensidad de la exposición como así también de la susceptibilidad del individuo. Muchas de las fuentes de H2S provienen naturalmente, por ejemplo, de los yacimientos naturales de minerales, petróleo y gas natural, sin embargo, las fuentes que provienen de las actividades humanas como las extractivas y productivas son las que eventualmente causan un efecto a la salud de las personas. La exposición a concentraciones bajas de ácido sulfhídrico puede causar irritación de los ojos, la nariz o la garganta. También puede causar dificultad para respirar en personas asmáticas. Las exposiciones breves a concentraciones altas de ácido sulfhídrico (más de 500 ppm) pueden producir pérdida del conocimiento. En la mayoría de los casos, la persona parece recuperar el conocimiento sin sufrir otros efectos. Sin embargo, en muchos individuos, pueden ocurrir efectos permanentes o de largo plazo, como por ejemplo dolores de cabeza, lapsos de concentración, mala memoria y alteración de las funciones motoras. 67 CAPITULO VI 68 VI: CONCLUSIONES 6.1. En relación al Material Particulado PM10, y de acuerdo con el monitoreo ambiental desarrollado, da cuenta que las principales emisiones de contaminantes en la Av. España circundante del centro histórico de Trujillo, el resultado mayor de PM10 (material particulado) en las 05 estaciones fue de 177.1 ug/m3, sobrepasando los límites máximos permisibles (LMP) de acuerdo a la norma legal vigente; sin embargo en relación a la estación 03 el valor 77.4 ug/m3, se encuentra por debajo del límite, sin embargo de acuerdo con las recomendaciones de la OMS, deben tenerse observancia sobre los factores que condicionan su presencia. 6.2. En relación PM2,5 de acuerdo a los resultados se observa que en las 05 estaciones muestran valores que se encuentran por debajo de los LMP establecidos en la norma (Entre 34,5 y 39,5 ug/m3), sin embargo, este material puede concentrarse en términos de tiempo, condiciones ambientales como la dispersión por los vientos y factores (actividades) que deben der identificadas y controladas. 6.2.En relación al Dióxido de Azufre (SO2), de acuerdo con los resultados del laboratorio, reportan valores en las estaciones (<33 ug/m3), que se encuentran por debajo de los LMP establecidos en la norma, los valores no eximen la posibilidad de identificar su presencia en otros puntos de la ciudad, por lo que debe considerarse su amplificación. 6.3.En relación al monóxido de carbono (CO), el valor máximo reportado (3,616 ug/m3) se encuentra por debajo de los LPM establecidos en las normas vigentes para este parámetro, sin embargo, su amplificación para el monitoreo debiera 69 ser en otros puntos o actividades dentro de la ciudad. 6.4.En relación al Sulfuro de Hidrógeno (H2S), se realizó el monitoreo en las estaciones, y los valores reportados <26.1 ug/m3, indica ausencia de dicho componente, pero tampoco debe descartarse su identificación en otros puntos o actividades dentro de la ciudad. 6.5.En relación al Dióxido de Carbono, los resultados no reportaron valores que superen los LMP reporto como máximo valor 3,850 ppm de CO2. 6.7. En cuanto a la gestión, con los resultados obtenidos, desarrollar un inventario de fuentes fijas y móviles en el marco de un proyecto en Trujillo, a fin de desarrollar estrategias conjuntas que permitan implementar procesos de control y reducción de los contaminantes atmosféricos presentes y que persisten en el ambiente y dentro del ámbito provincial. 6.8. Coordinar con algunas instituciones como el Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental (OEFA), el MINAN que a través del PLANEFA (Plan anual de evaluación y fiscalización ambiental) que es manejado por el alcalde provincial; se tengan en cuenta los resultados, monitoreo y evaluación, para hacer propuestas de cambios al transporte público y privado de la ciudad de Trujillo. 6.9. Promover escenarios y espacios para fortalecer la educación ambiental participativa, donde se priorice el tema de la afectación de la salud por los contaminantes atmosféricos y su persistencia por las actividades que se desarrollan dentro del ámbito distrital y provincial. 6.10. Priorizar y establecer metas a corto y mediano plazo sobre las áreas y espacios verdes de la ciudad así como el arbolado urbano bajo el enfoque de elementos 70 reguladores fundamentales y debido a las funciones purificadoras del aire que poseen gracias a su capacidad de fijación del CO atmosférico, debido que apenas se alcanza en la provincia un promedio de 3.15 m2/habitante de área verde versus el 40% de superficie de áreas verdes per cápita recomendada por la OMS (9 m2/habitante). 71 CAPITULO VII 72 VII. RECOMENDACIONES 7.1.Regulación y fiscalización ambiental en fuentes fijas y móviles dentro del ámbito donde se considere la generación de emisiones de cualquiera de los parámetros evaluados en el monitoreo ambiental, así como campañas sobre control de emisiones. 7.2.Establecer otros puntos de monitoreo dentro del distrito, considerando información de fuentes fijas y móviles, así como en límites distritales donde se desarrollen actividades que contribuyen con la contaminación, considerando los parámetros ambientales determinados en los monitoreos ambientales previos. 7.3.Investigar sobre el uso de tecnología limpias para el transporte local en el marco de la reducción de la emisión de contaminantes por el uso de combustibles fósiles, construcción de ciclo vías y espacios de recreación donde se fomente estas actividades. 73 VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Abarca, P. (2016). ANÁLISIS, PROBLEMÁTICA Y PROPUESTA DE MEJORAMIENTO DEL SISTEMA DE TRANSPORTE PÚBLICO URBANO EN LA CIUDAD DE HUARAZ. (Tesis de posgrado). Behrentz, E. (2009). IMPACTO DEL SISTEMA DE TRANSPORTE EN LOS NIVELES DE CONTAMINACIÓN PERCIBIDOS POR LOS USUARIOS DEL ESPACIO PÚBLICO. REVISTA DE ARQUITECTURA. UNIANDES. (Número 4). Expoknews. (25 de setiembre de 2012). Los 10 problemas ambientales más apremiantes. Recuperado el 13 de agosto de 2016, de Expoknews: http://www.expoknews.com/los-10-problemas-ambientales-mas- apremiantes/ García, J. & Reyes, A. (2016). PROPUESTA DE UN SISTEMA DE LOGÍSTICA INVERSA DE LLANTAS INSERVIBLES PARA REDUCIR EL IMPACTO AMBIENTAL Y EL GASTO POR CONSUMO DE COMBUSTIBLE EN EL SERVICIO DE GESTIÓN AMBIENTAL DE TRUJILLO. (Tesis de pregrado). Goedkoop, Mark, Effting S. & Collignon, M. (5 de noviembre 2009). Método para evaluar el impacto ambiental a lo largo del ciclo de vida. Proyectar y producir. 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DURAND ORELLANA, P-01 REGIÓN : LA LIBERTAD ROCÍO DEL PILAR CAD: ESCALA: FECHA: C.M.P.R. 1/2000 NOVIEMBRE - 2019 24.95 I N D E P E N D E N C I A 24.85 27.45 24.80 J U N I N N E T E T S E 24.55 21.90 G A M A R R A N O L O C 32.10 25.00 A V . M A N S I C H E O R B E G O S O 2.70 9.00 4.75 6.00 2.60 9.00 2.95 E T E T S E A V . E S P A Ñ A A Ñ A P 4.55 S E. V A 8.25 1.00 8.30 3.65 7.70 8.30 1.20 A V . E S P 8.20 AÑA 6.00 UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TESIS: TELEFONO SEMAFORO PLANO: CENTRO HISTÓRICO DE TRUJILLO AVENIDA ESPAÑA - NO VOLTEAR EN U UBICACIÓN DE INTERSECCIONES DEL ESTUDIO. NO ESTACIONARSE AUTOR: LAMINA N°: UBICACIÓN: NO VOLTEAR A LA IZQUIERDA Br. CERVERA MENDO, PEPE RONALD DISTRITO : TRUJILLO ASESOR: PROVINCIA : TRUJILLO Dra. Ing. DURAND ORELLANA, P-02 REGIÓN : LA LIBERTAD ROCÍO DEL PILAR CAD: ESCALA: FECHA: C.M.P.R. 1/2000 NOVIEMBRE - 2019 R A V I L O B 37.00 C O L O N N O I N U . R J O H C U C A Y A 35.45 4.30 14.50 4.70 9.00 2.95 29.80 J U N I N J R . F R A N C I S C O D E Z E L A 27.35 39.05 N N G R A U 6.10 9.00 3.05 3.10 3.00 9.50 5.30 4.10 8.10 1.20 8.20 4.00 4.05 A V . 7.90E S P A Ñ A 0.90 7.90 7.00 L I S A R B . A C 5.20 8.50 1.20 U A R G 8.50 3.65 3.35 8.10 0.90 8.10 5.10 UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO TESIS: LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO PLANO: SEMAFORO CENTRO HISTÓRICO DE TRUJILLO AVENIDA ESPAÑA - UBICACIÓN DE INTERSECCIONES DEL ESTUDIO. NO VOLTEAR EN U AUTOR: LAMINA N°: UBICACIÓN: NO ESTACIONARSE Br. CERVERA MENDO, PEPE RONALD DISTRITO : TRUJILLO ASESOR: NO VOLTEAR A LA PROVINCIA : TRUJILLO IZQUIERDA Dra. Ing. DURAND ORELLANA, P-03 REGIÓN : LA LIBERTAD ROCÍO DEL PILAR CAD: ESCALA: FECHA: C.M.P.R. 1/2000 NOVIEMBRE - 2019 I U Q N A P U Y C A P U T O R G A M L A 25.00 G A M A R R A J R . A T A H U A L P A 23.90 I S E N G O L O B . A C 25.65 I S E N G O L O B O R B E G O S O C A . H U A Y N A C A P A C 27.05 A M A N A P . A C 27.70 N 25.55 3.30 8.70 3.6 2 .00 0 8.70 8.40 0 0. 39 .0 2 8.50 2.50 N 3.35 8.10 0.90 8.10 5.10 UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO TESIS: LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO PLANO: SEMAFORO CENTRO HISTÓRICO DE TRUJILLO AVENIDA ESPAÑA - UBICACIÓN DE INTERSECCIONES DEL ESTUDIO. NO VOLTEAR EN U AUTOR: LAMINA N°: UBICACIÓN: NO ESTACIONARSE Br. CERVERA MENDO, PEPE RONALD DISTRITO : TRUJILLO ASESOR: NO VOLTEAR A LA PROVINCIA : TRUJILLO IZQUIERDA Dra. Ing. DURAND ORELLANA, P-04 REGIÓN : LA LIBERTAD ROCÍO DEL PILAR CAD: ESCALA: FECHA: C.M.P.R. 1/2000 NOVIEMBRE - 2019 25.55 3.05 8.10 3.10 8.50 3.05 4.75 1.70 E L 8 G .10 A T E 8.50 R 0 R .90 8.30 O T . A C 7.90 0.90 5.90 5.50 10.60 8.05 1.70 8.50 5.90 A L F O N S O U G A R T E 3.45 8.45 0.90 A 8 V.80 . E S P A Ñ A 3.30 A V E N I D A 2 8 D E J U L I N O N A V . L A R C O H E R R E R A 25.45 P I Z A R R O N I T R A M N A S 24.90 C A . E S T A D O S 32.60 U N I D O S A I C N B E O D N L E P I E V D A N I R 27.70 O R R A Z I P A Y A C U C H O A R E R R E H O C R A L . V A 2.20 11.55 4 A.50 V . J 8 U.50 A N P 8 A.00 B L O I I 3.95 7.90 0.90 7.90 3.85 C A . R A Y M O N D I 4.00 3.6 A 5 V . E S P A Ñ A 7.90 6.30 0.90 1.05 7.90 8.05 3.15 0.90 8.05 4.10 UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO TESIS: LEYENDA SIMBOLO DESCRIPCION TELEFONO PLANO: SEMAFORO CENTRO HISTÓRICO DE TRUJILLO AVENIDA ESPAÑA - UBICACIÓN DE INTERSECCIONES DEL ESTUDIO. NO VOLTEAR EN U AUTOR: LAMINA N°: UBICACIÓN: NO ESTACIONARSE Br. CERVERA MENDO, PEPE RONALD DISTRITO : TRUJILLO ASESOR: NO VOLTEAR A LA PROVINCIA : TRUJILLO IZQUIERDA Dra. Ing. DURAND ORELLANA, P-05 REGIÓN : LA LIBERTAD ROCÍO DEL PILAR CAD: ESCALA: FECHA: C.M.P.R. 1/2000 NOVIEMBRE - 2019 3.05 8.10 0.90 3.05 8.50 8.10 A 1.35Ñ A 0 P.9 S0 E .VA 2.80 1.35 8.10 5.65 4.25 1. 55 G A M A R R A N 24.50 N J R . P E D R O M U Ñ I Z 32.10 B O L O G N E S I 34.75 AV . M A N S I C H E O R B E G O S O 24.40 23.85 S A N T A R O S A 33.25 A L M A G R O C A . T O R R E T A G L E