[1] UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO FACULTAD DE MEDICINA HUMANA PROGRAMA DE ESTUDIO DE MEDICINA HUMANA TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE MÉDICO CIRUJANO “Asociación entre prediabetes y dislipidemia aterogénica en infantes obesos en hospitales del norte peruano” Área de investigación: Enfermedades no transmisibles Autora: Flores Olivares Priscilla Nicole Jurado evaluador: Presidente: Guillen Asencio Gabriel Miguel Secretario: Christhian Luis Dávila Carbajal Vocal: Zapata Bayona Ángel Enrique Asesor: Avellaneda Herrera Manuel Edmundo Código Orcid: https://orcid.org/0009-0008-8440-4876 PIURA – PERÚ 2025 Fecha de sustentación: 22/07/2025 https://orcid.org/0009-0008-8440-4876 [2] [3] [4] DEDICATORIA Dedicado a mi padre, quien por muchos años me dio su apoyo incondicional, por darme sus palabras llenas de sabiduría que siempre me reconfortaron, y por enseñarme a mantener la calma aún en los peores momentos. A mi madre, por ser mi incondicional y mi pañuelo de lágrimas en todo momento, por no rendirse nunca, por nunca dudar de mí, aun cuando yo lo hacía, y por ayudarme a cumplir mis sueños dejando de lado muchas veces los suyos. A mi hermano, por siempre darme ese apoyo, haciendo que los momentos difíciles no se vean tan difíciles, por ser mi confidente y ser la persona que siempre me saca una sonrisa. A taki, por su paciencia, y comprensión cuando las cosas se ponían difíciles, por su apoyo incondicional en todo momento y su amor que lograba convertir mis peores días, en los mejores. A Alice, por elegir acompañarme en este camino tan largo, y ser mi cómplice en todo momento, por todos los proyectos y logros que hemos conseguido juntas, su amistad y cariño sincero. [5] AGRADECIMIENTO Agradezco a Dios, por ser mi guía y nunca dejarme sola, y permitirme llegar hasta aquí. A mi familia, porque estuvieron presente cuando más los necesité; a mis padrinos, por su apoyo en todo momento y siempre confiaron en mí; a Innovatte, porque empezó como una idea y ahora es un proyecto hecho realidad, que me acompañó y me guío para realizar esta tesis y por último y no menos importante, a mi asesor, el Dr. Sandoval que me acompañó en todo este proceso y siempre tuvo una palabra de aliento. [6] RESUMEN OBJETIVO: Analizar la asociación entre prediabetes y dislipidemia aterogénica en escolares y adolescentes con obesidad. MATERIAL Y MÉTODO: Este estudio es Observacional – analítico tipo transversal, se obtuvo los datos de filiación, así como los resultados de laboratorio que se encontraron en las historias clínicas para los diagnósticos de prediabetes y dislipidemia aterogénica según corresponda. Además, se recopiló en una ficha de datos que fue diseñada por la tesista donde se obtuvo información relevante como el peso, talla y antecedente familiar. Al término de la recopilación de datos, estos fueron ingresados a una base de datos en Excel, para continuar con su codificación, y llevar a cabo su análisis estadístico e interpretación, para el cumplimiento de los objetivos de esta tesis. RESULTADOS: Se encontró que uno de cada tres infantes y adolescentes que padecen obesidad presentan prediabetes, de acuerdo a los criterios ADA 2025. Además, que el 77% de los pacientes padecen de dislipidemia aterogénica. Se observó que hubo correlación negativa significativa entre glucosa en ayunas y HDL colesterol, así como correlaciones positivas significativas entre glucosa y el cociente TG/HDL y entre LDL colesterol y el cociente TG/HDL. El modelo de regresión lineal simple mostró que los niveles de glucosa en ayunas se asocian significativamente con el cociente TG/HDL, evidenciando que por cada incremento de 1 mg/dL en glucosa en ayunas, el cociente TG/HDL aumenta en 0.033 unidades Palabras Clave: Obesidad, prediabetes, dislipidemia aterogénica, niños, adolescentes [7] ABSTRACT OBJECTIVE: The main objective of this thesis project is to analyze the association between prediabetes and atherogenic dyslipidemia in obese schoolchildren and adolescents. MATERIALS AND METHOD: This is an observational, analytical, cross-sectional study. Personal information was obtained, as well as laboratory results found in medical records for diagnoses of prediabetes and atherogenic dyslipidemia, as appropriate. In addition, a data sheet designed by the thesis student was used to compile relevant information such as weight, height, and family history. Upon completion of data collection, the data was entered into an Excel database for further coding, statistical analysis, and interpretation, all to meet the objectives of this thesis. RESULTS: It was found that one in three children and adolescents with obesity have prediabetes, according to the ADA 2025 criteria. In addition, 77% of patients suffer from atherogenic dyslipidemia. It was observed that there was a significant negative correlation between fasting glucose and HDL cholesterol, as well as significant positive correlations between glucose and the TG/HDL ratio and between LDL cholesterol and the TG/HDL ratio. The simple linear regression model showed that fasting glucose levels are significantly associated with the TG/HDL ratio, evidencing that for every 1 mg/dL increase in fasting glucose, the TG/HDL ratio increases by 0.033 units. Keywords: Obesity, prediabetes, atherogenic dyslipidemia, children, adolescents [8] PRESENTACIÓN De acuerdo con el Reglamento de Grados y Títulos de la Universidad Privada Antenor Orrego, presento la Tesis Titulada “ASOCIACIÓN ENTRE PREDIABETES Y DISLIPIDEMIA ATEROGÉNICA EN INFANTES OBESOS EN HOSPITALES DEL NORTE PERUANO”. Por lo tanto, someto la presente Tesis para obtener el Título de Médico Cirujano a evaluación del Jurado. [9] ÍNDICE DEDICATORIA ..........................................................................................................4. AGRADECIMIENTO ................................................................................................. 5. RESUMEN ................................................................................................................ 6. ABSTRACT ............................................................................................................... 7. PRESENTACIÓN ..................................................................................................... 8. I. INTRODUCCIÓN ............................................................................................. 11. II. ENUNCIADO DEL PROBLEMA ....................................................................... 15. III. HIPÓTESIS ...................................................................................................... 15. IV. OBJETIVOS ..................................................................................................... 15. 4.1. OBJETIVO GENERAL ………………………...………………………………. 15. 4.2. OBEJTIVO ESPECÍFICO ………………………...…………………………… 15. V. MATERIAL Y MÉTODOS ................................................................................. 18. 5.1. DISEÑO DE ESTUDIO ............................................................................... 18. 5.2. POBLACIÓN Y MUESTRA ........................................................................ 18. 5.3. CRITERIOS DE SELECCIÓN .................................................................... 19. 5.4. MUESTRA ………………............................................................................ 19. 5.5. VARIABLES ............................................................................................... 20. 5.6. DEFINICIONES OPERACIONALES …………...……………………………. 25. 5.7. PROCEDIMIENTO …………………............................................................ 25. 5.8. PLAN DE ANÁLISIS DE DATOS ............................................................... 26. VI. RESULTADOS ................................................................................................. 28. VII. DISCUSIÓN ..................................................................................................... 42. VIII. CONCLUSIONES ........................................................................................ 47. IX. RECOMENDACIONES .................................................................................... 48. X. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................. 49. XI. ANEXOS ………………………………………………………………………………55. [10] I. INTRODUCCIÓN Los trastornos metabólicos tempranos; como la resistencia a la insulina, prediabetes y dislipidemia; son aquellos trastornos metabólicos más frecuentes en la población infantil y adolescente con obesidad (1,2). En la población pediátrica con obesidad, el defecto predominante es la alteración de la secreción de insulina, que se asocia, así como en los adultos, con la resistencia a la insulina (3). Por otro lado, en comparación con los adultos, la función de las células β disminuye a un ritmo más acelerado, resultando en una deficiencia relativa de insulina provocando el desarrollo de prediabetes infantil y a largo plazo, progresando a una diabetes mellitus tipo 2 manifiesta, llegando a ser necesario un tratamiento farmacológico con insulina para llegar a controlar los niveles elevados de glucosa (4,5). La prediabetes, se define como un estado clínico en el cual existe una alteración en el metabolismo de la glucosa (6), incrementándose a un ritmo mayor independientemente del estado socioeconómico, volviéndose aún más grave debido a los crecientes niveles de obesidad entre los mismos (7), la inactividad física, los malos hábitos alimentarios, y el uso de sustancias entre los grupos adolescentes han generado graves problemas de salud (5). Se estima que entre el 5% y 10% de infantes y adolescentes anualmente que se encuentran en un estado de prediabetes llegan a desarrollar Diabetes Mellitus tipo 2 y del mismo modo este porcentaje tiene el potencial de revertir este estado volviendo a la normoglucemia (6,8). Stefania Pedicelli et al., realizaron un estudio de prevalencia de prediabetes y su relación con la obesidad y factores de riesgo cardiovasculares en niños y adolescentes en Italia donde reportaron que al hacer comparaciones entre los tipos de obesidad y la aparición de prediabetes, ningún niño con sobrepeso tuvo prediabetes, pero los adolescentes con obesidad tipo II-III se asoció con un OR para prediabetes de 2,28 (IC 95% 1,08-4,8, p = 0,03) teniendo un riesgo mayor de prediabetes que los niños (OR 2,04; IC 95% 1,21–3,44; p = 0,007). Sin embargo, esta prevalencia aumentó significativamente con el incremento de la obesidad desde el sobrepeso hasta la obesidad I-III, siendo así la prevalencia más alta en la obesidad [11] tipo I (OR 1,65; IC 95% 1,01-2,70, p = 0,042) y tipo II o III (OR 2,54, IC 95% 1,36- 4,72, p = 0,003).(9) Otro estudio realizado por Kurtoglu et al., en el 2010 en Turquía, encontró que la prevalencia de prediabetes infantil era del 37% en los niños y del 27,8% en niñas antes de llegar a la pubertad, por otro lado, el 61,7% de la población infantil obesa y el 66,7% de las niñas y población adolescente obesa llegan a padecer prediabetes durante la pubertad (10) Un nuevo estudio realizado en el año 2016 por Beray Selver Eklioğlu et al., en el mismo país, encontró que la prevalencia de prediabetes fue del 48,9% siendo la edad promedio en infantes de 11,84 ±2,95 sin distinción de sexo, y el 74% de la muestra eran púberes (11), demostrándose así el aumento de pacientes pediátricos con prediabetes en edades cada vez más tempranas. En otros países, se registró, que la prevalencia de prediabetes en adolescentes obesos oscila entre el 19% y el 39% (9). Cabe señalar que los niños menores de 10 años que presentan obesidad tipo II y III tienen un riesgo mayor de desarrollar prediabetes en comparación a sus pares que padecen sobrepeso. Adela Herrera y Consuelo Sarmiento realizaron un estudio de corte transversal donde buscaban describir la prevalencia del sobrepeso y la obesidad, así como los factores familiares, dietéticos y de actividad física en un grupo de escolares entre los 6 y los 9 años de edad. Ellas encuentran que de 150 niños de una institución educativa, 42 (28 %) tenían sobrepeso y 20 (13 %), obesidad; asi mismo, el 78 % pertenecía a los estratos socioeconómicos 4-5 y el 95 % de los niños no hacía actividad física importante. En cuanto a las características familiares, el 47 % tenía un solo hermano y el 25 % correspondía a hijos únicos; y lo más resaltante: el 76 % de las madres y el 70 % de los padres eran profesionales. (12) Con estos resultados, las investigadoras concluyen que la relación entre el estado nutricional y el número de hermanos; los escolares con mayor prevalencia de sobrepeso u obesidad, con mayor frecuencia eran hijos únicos o tenían solo un hermano. Se estableció asociación con la escolaridad de los padres, el hecho de tener una ocupación o trabajo fuera del hogar, y la pertenencia a los estratos socioeconómicos 4 y 5 como factores importantes y determinantes en la presencia de obesidad y sobrepeso en niños de esta institución.(12) https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Eklio%C4%9Flu%20BS%5BAuthor%5D https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Eklio%C4%9Flu%20BS%5BAuthor%5D https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Herrera%20A%5BAuthor%5D https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Sarmiento%20C%5BAuthor%5D [12] Nora Alejandra Zuluaga et al, nos mencionan que la obesidad infantil requiere una atención con programas multidisciplinarios que integren todas sus dimensiones. Es por eso que en su estudio buscaron describir los cambios clínicos y metabólicos en pacientes con obesidad después de su participación en un programa de atención integral en obesidad infantil. Dicho estudio fue una cohorte de tipo observacional y analítico retrospectivo donde se incluyeron pacientes de 6 a 17 años de edad atendidos en el programa de obesidad del Hospital Universitario de San Vicente Fundación. Se incluyeron 53 niños que ingresaron al programa de obesidad del Hospital Universitario de San Vicente Fundación, a los cuales se le realizo un seguimiento de 18 ± 6 meses, siendo la media de seguimiento de 2 años por pacientes. De los 53 pacientes evaluados, el 75 % de todos los pacientes presentaban prediabetes (PTTG >140 MG/DL) mientras que el 34 % de los pacientes reportó un familiar con obesidad o sobrepeso. (13) En este estudio se comparó la media del puntaje Z al ingreso (2,75 ± 0,58) con el de la última evaluación (2,32 ± 0,63) y se encontró una disminución significativa en todos los pacientes, independientemente del tiempo en el programa (prueba t de Student para muestras relacionadas: p=0,000; IC95% 0,27-0,57), Al evaluar el cambio en el IMC discriminando por subgrupos de edad, se encontró que todos registraron una reducción significativa del puntaje Z, siendo similar el cambio en niños de 6 a 9 años y de 10 a 13 años. (13) Con estos resultados podemos concluir que el manejo de la obesidad infantil con una intervención multidisciplinaria asociada a apoyo educativo grupal continuo puede influir significativamente en los cambios clínicos y metabólicos así mismo afirman que es necesario prolongar el tiempo de seguimiento para prevenir las recaídas, con lo cual tenemos un precedente importante para la instalación de programas de seguimiento dirigido a pacientes obesos entre las edades ya mencionadas en nuestro medio para prevención o control de complicaciones. (14) Moreira Moreira, Genesis Deyalit et al, realizan un estudio de tipo descriptivo con diseño documental, donde dejan en evidencia la importancia de la diabetes infantil puesto que su prevalencia se mantiene a partir de los años, lo importante de este estudio es que incluye a varios países de Latinoamérica, y muestra elevadas cifras de diabetes infantil en todos, nombran por ejemplo a Cuba; quien presenta reporta https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Zuluaga%20NA%5BAuthor%5D [13] más casos con niños/as con diabetes con un total de 71,4%, seguido de Honduras con un 49% y un 29% en Chile. En menos porcentaje destaca Guatemala con un 8% y Venezuela con el 7,7%, no hay registro de Perú en este estudio. (14) Carlos Adrián González Cortés et al, realizaron un estudio transversal analítico donde incluyeron 569 participantes de 4 a 19 años de edad procedentes de escuelas públicas. Se tomaron variables antropométricas (peso, talla y circunferencia de la cintura) y clínicas (presión arterial), así como indicadores bioquímicos (glucosa, perfil lipídico y ácido úrico) obteniéndose que el 8,6 % de la población presentaba prediabetes. Las variables de mayor prevalencia de alteración fueron los triglicéridos, seguidos de la presión arterial sistólico y los niños con prediabetes tenían mayor riesgo de presentar cifras elevadas de circunferencia de la cintura, presión arterial y ácido úrico. El estudio concluye que la población pediátrica en estudio tiene una prevalencia elevada de prediabetes. (14) Cacha Villacorta, Rosario Patricia en su tesis titulada Hipertrigliceridemia asociada a resistencia a la insulina en niños obesos, que tuvo como objetivo determinar si la Hipertrigliceridemia está asociada con la resistencia a la insulina en niños obesos. Fue un estudio observacional, transversal, analítico, correlacional y retrospectivo, aplicado en 58 niños obesos de 6 a 14 años de edad atendidos en el consultorio externo del Departamento de Pediatría del Hospital Belén de Trujillo. Del total de la población, un 58,6% tuvieron Hipertrigliceridemia, un 74,1% mostró resistencia a la insulina. Con respecto a la asociación entre la Hipertrigliceridemia y la resistencia a la insulina, según el análisis de Correlación de Pearson, la Hipertrigliceridemia se asoció significativamente con el test HOMA – IR (Coeficiente = 0,543; p = 0,00). Asi mismo, incluye otros factores que se asociaron a la presencia de resistencia a la insulina tales como el nivel elevado de glicemia en ayunas, el nivel elevado de insulina en ayunas y la presencia de acantosis nigricans, concluyendo que la Hipertrigliceridemia está asociada de manera significativa con la resistencia a la insulina en niños obesos. (15) Una asociación frecuente con la prediabetes, es la dislipidemia, en particular los niveles elevados de colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDLc), los niveles reducidos de colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDLc) y los triacilgliceroles (TG) elevados tienen un papel importante en la aceleración de la ateroesclerosis y, [14] por ende, es el principal contribuyente en la causa de enfermedad cardiovascular (16– 14) Para la predicción de ateroesclerosis subclínica en la edad adulta, con implicaciones prácticas para evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular en pediatría, se puede producir con el colesterol no HDL y la relación colesterol TG/HDL(15), este se puede usar como marcador temprano de riesgo cardiometabólico aterogénico y ayuda a instituir una terapia temprana inmediata (13). Se ha encontrado evidencia que los niveles elevados en la infancia y adolescencia de colesterol total (CT) y colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) tienen asociación con la ateroesclerosis en los adultos jóvenes (15,16). En una investigación realizado a niños y adolescentes en Italia encontraron que, al comparar la clase de obesidad y el colesterol total, obtuvieron una frecuencia mayor en niños que en adolescentes (p entre 0,01 y 0,05). La alteración e intolerancia a la glucosa en ayunas, además de la hemoglobina glicosilada se asociaron con un aumento de los triglicéridos entre 23 y 27,5 mg/dl y prediabetes con un aumento de hasta 66 mg/dl (9) Hay dos tipos diferentes de adipocinas producidas por el tejido adiposo. Las adipocinas proinflamatorias incluyen resistina, leptina, factor de necrosis tumoral α (TNF-α), etc., y se producen en mayor cantidad durante el estado de obesidad. Estas adipocinas son la adiponectina, la omentina-1, la proteína 5 secretada relacionada con el frizzled (Sfrp5) y algunas proteínas relacionadas con C1q/TNF (CTRP) (17). En circunstancias normales, el tejido adiposo secreta adipocinas antiinflamatorias que ayudan a regular, la hemostasia vascular, la sensibilidad a la insulina, la angiogénesis y la biotransformación de los lípidos(18). Por el contrario, en la obesidad se produce una disfunción del tejido adiposo, generando un desequilibrio microvascular secretando varias adipocinas proinflamatorias, dando inicio a la dislipidemia aterogénica, la resistencia a la insulina y prediabetes (12,19). La literatura sugiere la reducción de adipocinas antiinflamatorias circulantes y el aumento de adipocinas proinflamatorias en trastornos relacionados con la obesidad (12). Se presume que niveles más altos de adipocinas antiinflamatorias tiene una acción protectora contra la obesidad. [15] Un diagnóstico temprano de prediabetes y dislipidemia aterogénica, junto con la detección oportuna de factores de riesgo, resulta esencial para prevenir el desarrollo de la diabetes mellitus (DM). Entre las intervenciones más efectivas se encuentran los cambios en el estilo de vida y las medidas farmacológicas. Sin embargo, a pesar de la relevancia de identificar tempranamente la prediabetes, existe una escasez de información local sobre la epidemiología, el manejo y los factores de riesgo asociados tanto a la prediabetes como a la dislipidemia aterogenica en la población pediátrica obesa en el Perú. Por lo tanto, ante la escasez de información publicada con respecto a este tema, este proyecto de tesis tiene por objetivo analizar la asociación entre prediabetes y dislipidemia aterogenica en escolares y adolescentes con obesidad, la cual se desarrollará con un diseño Observacional – analítico – transversal, con el propósito de mejorar y prevenir las posibles complicaciones de la obesidad y el desarrollo de prediabetes en nuestra población pediátrica, además de concientizar a realizar controles oportunos en pacientes pediátricos con factores de riesgo. [16] II. ENUNCIADO DEL PROBLEMA ¿La prediabetes está asociado a un mayor número de eventos de dislipidemia aterogénica en infantes obesos en hospitales del norte peruano? III. HIPÓTESIS ● H0: La prediabetes no se asocia a un mayor número de eventos de dislipidemia aterogénica en niños y adolescentes obesos en hospitales del norte peruano. ● H1: La prediabetes se asocia a un mayor número de eventos de dislipidemia aterogénica en niños y adolescentes obesos en hospitales del norte peruano. IV. OBJETIVOS Generales 1. Determinar la asociación entre prediabetes y dislipidemia aterogénica en escolares y adolescentes obesos atendidos en hospitales del norte peruano. Específicos 1. Determinar la frecuencia de prediabetes en escolares y adolescentes con obesidad atendidos en hospitales del norte del Perú, de acuerdo con los criterios diagnósticos establecidos por la American Diabetes Association (ADA) 2025. 2. Estimar la frecuencia de dislipidemia aterogénica en la misma población, definida clínicamente por un cociente triglicéridos/HDL-colesterol superior a 2.2. 3. Analizar la relación entre glucosa en ayunas y los parámetros lipídicos individuales (HDL colesterol, LDL colesterol y cociente TG/HDL) mediante correlación de Pearson, considerando tanto el análisis global como su estratificación por sexo, grado de obesidad y grupo etario. 4. Evaluar la asociación lineal entre los niveles de glucosa en ayunas y el cociente TG/HDL a través de un modelo de regresión lineal simple, identificando su significancia clínica y estadística. [17] 5. Desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple para predecir el cociente TG/HDL en función de los niveles de glucosa en ayunas y LDL colesterol, y cuantificar el aporte explicativo conjunto de ambos predictores. 6. Explorar diferencias en el modelo multivariado según sexo, mediante análisis estratificado, con el objetivo de identificar patrones específicos de asociación en subgrupos clínicamente relevantes. V. MATERIAL Y MÉTODOS 5.1. Diseño de estudio Se a realizó un estudio de tipo Observacional - analítico - transversal. 5.2. Población y muestra Población La población seleccionada para esta tesis estuvo conformada por niños de 6 a 11 años y adolescentes de 12 a 17 años del “Hospital Regional José Cayetano Heredia III-1 Piura” y “Hospital II Jorge Reategui Delgado” [18] 5.3 Criterios de selección Criterios de inclusión: 1. Niños y adolescentes que presenten o no alteración en la hemoglobina glicosilada o Glucosa plasmática y perfil lipídico registrados en las historias clínicas durante la consulta de pediatría que acudan al Hospital Regional José Cayetano Heredia III-1 y Hospital II Jorge Reategui Delgado Criterios de exclusión: 1. Niños y adolescentes que presenten diagnóstico de diabetes mellitus tipo 1 o 2. 2. Niños y adolescentes que presenten Trastornos endocrinos que causen obesidad como, Ovario Poliquístico (SOP), cushing, hipotiroidismo, enfermedades hipotálamo hipofisarias, déficit de hormona de crecimiento; el síndrome hipotalámico; los insulinomas y los cuadros de hipogonadismo en ambos sexos. Además de causas genéticas de obesidad. 3. Niños y adolescentes que presenten como antecedentes o padezcan Dislipidemia hereditaria. 5.4. Muestra y muestreo: Muestra: Para el presente estudio se realizó utilizando la fórmula para proporciones mediante el software estadístico EPIDAT. La prevalencia utilizada (proporción esperada) se obtuvo de un estudio Europeo de Stefania Pedicelli y colaboradores (9) que encontró una prevalencia entre 19 y 39%. El tamaño de la población será de 445.000, este se obtuvo de la fuente estadística del INS, población del distrito de Piura (20). [19] El tamaño muestral que se trabajó en el presente estudio fue de 288 pacientes Muestreo: Se realizó un muestreo no probabilístico en los 2 hospitales de estudio 20 5.5 Variables VARIABLES DEPENDIENTES “NOMBRE DE VARIABLE” “DEFINICION OPERACIONAL” “TIPO Y ESCALA” “INDICADOR” Prediabetes Se considera prediabetes si cumple uno o más de los criterios establecidos por la ADA 2025: 1. Glucosa plasmática en ayunas 100 – 125 mg/dl 2. Glucosa plasmática a las 2 horas 140 - 199 mg/dl 3. Hemoglobina glicosilada de 5.4% - 6.4% mg/dl (21) Cualitativa Nominal Sí / No Glucosa plasmática en ayunas Es la cantidad de glucosa obtenida en sangre venosa con rangos normales menores de 100 mg/dl en el paciente que no haya ingerido comidas o bebidas durante 12 horas (21) Cuantitativa Razón mg/dl Hemoglobina glicosilada Es el porcentaje de glucosa obtenida de sangre venosa cuyos rangos normales son menores de Cuantitativa Razón % 21 5.4% en los 3 meses previos a la toma de muestra (21). Dislipidemia aterogénica Relación TG / HDL-C >2.2 (22) Cualitativa Nominal Sí / No 22 VARIABLES INDEPENDIENTES “NOMBRE DE VARIABLE” “DEFINICION OPERACIONAL” “TIPO Y ESCALA” “INDICADOR” Obesidad Se considerará a todo niño y adolescente que supere el P>95 (23) según los criterios de la CDC (Centers for Disease Control and Prevention) Cualitativa Nominal Sí / No IMC Es el cociente entre el peso corporal con la talla elevada al cuadrado del paciente. Su fórmula de cálculo es: IMC=Peso(kg)/Talla(m)2. (24). Para el grupo adolescente Cuantitativa Numérica Kg/m2 Edad Número de años obtenidos desde la fecha de nacimiento hasta la actual en DNI Cuantitativa Nominal Años Sexo Sexo que registra en el DNI del paciente Cualitativa Nominal Femenino Masculino Grupo etario Se utilizará la clasificación de Minsa, siendo niños de 6 a 11 años y adolescentes de 12 a 17 años (25) Cualitativa Nominal Niños Adolescentes 23 Grados de obesidad Es la categorización del IMC mediante percentiles según la edad y según los parámetros del CDC: Obesidad >P95 Obesidad Severa 120% del P95 Cualitativa Nominal Obesidad Obesidad severa Antecedente familiar de Diabetes Mellitus tipo 2 Registro de diabetes mellitus tipo 2 en los familiares de primer grado Cualitativa Nominal Sí / No Colesterol LDL Es el colesterol de baja densidad en sangre mayor a 130mg/dl (22) Cuantitativa Razón mg/dl Colesterol no HDL Es el resultado de la diferencia entre el valor del colesterol total y el colesterol HDL, mayor o igual a 145mg/dl (22) Cuantitativa Razón mg/dl Colesterol HDL Es el colesterol de alta densidad en sangre menor a 40mg/dl (22) Cuantitativa Razón mg/dl Triglicéridos Es el nivel de grasa que se encuentra en sangre mayor o igual a 130mg/dl (22) Cuantitativa Razón mg/dl 24 Hipertrigliceridemia Es el nivel de TG >= 200 mg/dl Cuantitativa Razón mg/dl Hipercolesterolemia Es el nivel de CT >200 mg/dl y/o LDL >130 mg/dl Cuantitativa Razon mg/dl [25] 5.6 Definiciones operacionales 1. Prediabetes: Se considera prediabetes si cumple uno o más de los criterios establecidos por la ADA 2025: Glucosa plasmática en ayunas 100 – 125 mg/dl, glucosa plasmática a las 2 horas 140 - 199 mg/dl, hemoglobina glicosilada de 5.4% - 6.4% mg/dl (21) 2. Glucosa plasmática en ayunas: Es la cantidad de glucosa obtenida en sangre venosa con rangos normales menores de 125 mg/dl en el paciente que no haya ingerido comidas o bebidas durante 12 horas (21) 3. Hemoglobina glicosilada: Es el porcentaje de glucosa obtenida de sangre venosa cuyos rangos normales son menores de 5.4% en los 3 meses previos a la toma de muestra (21). 4. Dislipidemia aterogénica: Relación TG / HDL-C >2.2(22) 5.7 Procedimiento 1. El protocolo para esta investigación fue sometido para su evaluación por el Comité de Ética e Investigación de la Universidad Privada Antenor Orrego (UPAO) con el propósito de obtener su aprobación y poder dar inicio a la ejecución del estudio. 2. Una vez obtenida la aprobación, se solicitó autorización por medio de una carta dirigida al director del “Hospital Regional José Cayetano Heredia III-1 Piura y Hospital II Jorge Reategui Delgado”. En dicha carta se solicitó el permiso para la revisión de las historias clínicas de los pacientes que asistieron al consultorio de pediatría, con la finalidad de recopilar la información necesaria para el desarrollo de la investigación. 3. La información fue recopilada mediante: A. La historia clínica, donde se extrajeron los datos de filiación, antecedentes y resultados de exámenes laboratoriales para los diagnósticos de prediabetes y dislipidemia aterogénica, y se recopilaron en la ficha de recolección de datos (Anexo N° 01) [26] B. Para el diagnóstico de prediabetes se usaron los criterios diagnósticos de acuerdo a la Guía ADA 2025. C. Para el diagnóstico de dislipidemia aterogénica se usó el cociente TG/HDL-C. D. Para la clasificación de obesidad en niños y adolescentes se usó la clasificación de la CDC mediante el IMC de cada paciente. 4. Una vez recopilada la información, para el diagnóstico de obesidad se usó la “calculadora de percentil de IMC para niños y adolescente” (https://www.cdc.gov/bmi/es/child-teen-calculator/index.html) estos fueron ingresados en una base de datos en Excel. Posteriormente, se codificaron para llevar a cabo su análisis estadístico y su interpretación en el análisis de datos requerido para cumplir los objetivos de la tesis. Aspectos éticos El presente proyecto se realizó en base a los datos clínicos adjuntados en la historia clínica, por lo tanto, no se requirió el consentimiento informado de los padres, y se mantuvo la confidencialidad de los datos obtenidos en la historia clínica. De acuerdo a la declaración de Helsinki, se cumplió con los principios bioéticos. Además, fue sometido a la evaluación del comité de Ética e Investigación con el propósito de obtener su aprobación y poder realizar su ejecución. 5.8 Plan de análisis de Datos: Análisis estadístico El análisis estadístico fue desarrollado utilizando el software SPSS versión 28. En primer lugar, se efectuó un análisis univariado para describir las características de la población de estudio. Las variables categóricas, como la presencia de prediabetes, dislipidemia aterogénica, sexo y grupo etario, fueron resumidas mediante frecuencias absolutas y porcentajes. Por otro lado, las variables numéricas, como glucosa en ayunas, colesterol LDL, colesterol HDL, triglicéridos e índice de masa corporal, se analizaron mediante medidas de tendencia central y dispersión, específicamente la media y la desviación estándar. https://www.cdc.gov/bmi/es/child-teen-calculator/index.html [27] Posteriormente, se realizó un análisis bivariado con el objetivo de explorar relaciones entre variables clínicas y metabólicas. Se aplicó la prueba de correlación de Pearson para evaluar la relación lineal entre los niveles de glucosa en ayunas y los parámetros lipídicos individuales. En este contexto, se identificó una correlación negativa entre glucosa en ayunas y el colesterol HDL, así como una correlación positiva entre glucosa en ayunas y el cociente triglicéridos/HDL, y entre LDL colesterol y dicho cociente. Estos análisis también fueron estratificados por sexo, grado de obesidad y grupo etario para examinar posibles diferencias en los patrones de asociación entre subgrupos clínicamente relevantes. Para visualizar estas relaciones, se utilizaron gráficos de dispersión con líneas de regresión lineal. A fin de profundizar en la asociación entre la disglucemia y el perfil lipídico aterogénico, se desarrolló un modelo de regresión lineal simple. Este modelo evaluó la asociación entre los niveles de glucosa en ayunas (variable independiente) y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) como variable dependiente. Asimismo, se construyó un modelo de regresión lineal múltiple con el objetivo de evaluar el efecto conjunto de la glucosa en ayunas y el LDL colesterol sobre el cociente TG/HDL. Finalmente, se realizó un análisis multivariado estratificado por sexo. Para reforzar la interpretación de estos resultados, se elaboraron gráficos tridimensionales que representaron la interacción conjunta de los predictores sobre el desenlace, permitiendo una visualización clara de la tendencia ascendente en los valores del cociente TG/HDL conforme se elevan simultáneamente los niveles de glucosa y LDL colesterol. VI. RESULTADOS [28] Frecuencia de prediabetes En una muestra de 288 escolares y adolescentes con obesidad atendidos en hospitales del norte del Perú, se encontró que el 31.6 % (n = 91) presentaban prediabetes, mientras que el 68.4 % (n = 197) no cumplían criterios diagnósticos para esta condición. Este hallazgo revela que aproximadamente uno de cada tres pacientes pediátricos obesos ya presenta alteraciones tempranas del metabolismo de la glucosa, lo cual representa una alerta clínica importante para implementar estrategias de tamizaje oportuno y prevención de la progresión hacia diabetes mellitus tipo 2. Tabla 1. Frecuencia de prediabetes en escolares y adolescentes con obesidad atendidos en hospitales del norte peruano (n = 288) Condición de prediabetes Frecuencia (n) Porcentaje (%) No 197 68.4 Sí 91 31.6 Total 288 100.0 Nota: La prediabetes fue definida según los criterios de la ADA 2025: glucosa en ayunas entre 100– 125 mg/dl, hemoglobina glicosilada entre 5.4%–6.4% o glucosa a las 2h entre 140–199 mg/dl. Frecuencia de dislipidemia aterogénica En la misma cohorte de 288 pacientes pediátricos obesos atendidos en hospitales del norte del Perú, se observó una alta frecuencia de dislipidemia aterogénica, afectando al 77.1 % (n = 222) de los evaluados. Solo el 22.9 % (n = 66) no presentó esta alteración. Estos resultados evidencian que más de tres cuartas partes de los pacientes presentan un perfil lipídico aterogénico, definido por un cociente triglicéridos/HDL- colesterol mayor a 2.2, lo que subraya la necesidad de vigilancia metabólica temprana en esta población vulnerable. Tabla 2. Frecuencia de dislipidemia aterogénica en escolares y adolescentes con obesidad atendidos en hospitales del norte peruano (n = 288) [29] Dislipidemia aterogénica Frecuencia (n) Porcentaje (%) No 66 22.9 Sí 222 77.1 Total 288 100.0 Nota: Dislipidemia aterogénica definida como cociente triglicéridos/HDL-colesterol mayor a 2.2, según criterios clínicos aceptados en población pediátrica. Relación entre glucosa en ayunas y colesterol HDL en pacientes pediátricos obesos: análisis global y estratificado por sexo, grado de obesidad y grupo etario Se evaluó la asociación entre los niveles de glucosa en ayunas y el colesterol HDL en una cohorte de escolares y adolescentes con obesidad. El análisis de correlación de Pearson reveló una correlación negativa débil pero estadísticamente significativa (r = –0.145; p = 0.014), lo que indica que, a medida que los niveles de glucosa aumentan, el colesterol HDL tiende a disminuir ligeramente. Este hallazgo es consistente con un patrón metabólico desfavorable, característico de estados de resistencia a la insulina y riesgo cardiovascular incipiente en población pediátrica con exceso de peso. El gráfico de dispersión con línea de regresión lineal mostró visualmente esta relación inversa, evidenciando una pendiente negativa clara. Para explorar posibles diferencias por subgrupos clínicos, se realizaron análisis estratificados por sexo, grado de obesidad y grupo etario. [30] Al estratificar por sexo, ambas curvas de regresión (masculino y femenino) mantuvieron una pendiente negativa, lo que sugiere que la relación entre glucosa y HDL se mantiene independientemente del sexo biológico. No obstante, la magnitud de la pendiente podría diferir, lo que plantea la posibilidad de variaciones metabólicas subyacentes entre varones y mujeres que merecen investigación más detallada. [31] Cuando se analizó por grado de obesidad, la pendiente negativa se mantuvo tanto en pacientes con obesidad como con obesidad severa. Sin embargo, visualmente, la asociación pareció más marcada en el grupo con obesidad leve. Esto podría sugerir que el HDL es un marcador más sensible en etapas tempranas del deterioro metabólico, antes de que la obesidad severa imponga una mayor disfunción metabólica generalizada. [32] Finalmente, la estratificación por grupo etario mostró que la pendiente negativa también persiste tanto en infantes como en adolescentes. Aunque la tendencia fue consistente en ambos grupos, la dispersión de los datos sugiere que el grado de asociación podría estar influenciado por la edad, posiblemente debido a cambios hormonales y puberales que afectan el metabolismo lipídico. Relación entre glucosa en ayunas y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) en pacientes pediátricos obesos: análisis global y estratificado por sexo, grado de obesidad y grupo etario Se realizó un análisis de correlación para evaluar la relación entre los niveles de glucosa en ayunas, LDL colesterol y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) en una cohorte de escolares y adolescentes con obesidad. En el análisis global, se encontró una correlación positiva débil pero estadísticamente significativa entre glucosa en ayunas y el cociente TG/HDL (r = 0.165; p = 0.0469). Esto indica que, a medida que se incrementan los niveles de glucosa en ayunas, también tiende a aumentar el cociente TG/HDL, lo cual sugiere una posible asociación entre disglucemia y perfil lipídico aterogénico. El gráfico de dispersión mostró esta tendencia ascendente de manera visual, y se añadió una línea horizontal en y = 2.2 para representar el punto de corte clínico [33] utilizado para definir dislipidemia aterogénica. Los pacientes con cocientes TG/HDL por encima de este valor se concentraron mayoritariamente en los rangos superiores de glucosa, lo que refuerza su relevancia clínica como marcador de riesgo. Al estratificar los datos por sexo, se mantuvo una correlación positiva en ambos grupos, aunque solo fue estadísticamente significativa en varones (r = 0.165; p = 0.0469). En mujeres, la asociación fue similar en dirección, pero no alcanzó significancia estadística (r = 0.118; p = 0.1651). Esto podría indicar una mayor sensibilidad metabólica en el subgrupo masculino, aunque no puede descartarse la influencia de factores hormonales u otros determinantes no considerados en este análisis. [34] Cuando se estratificó por grado de obesidad, la asociación fue más evidente en pacientes con obesidad leve (r = 0.201; p = 0.0179), mientras que en el grupo con obesidad severa no se encontró una relación estadísticamente significativa (r = 0.095; p = 0.2509). Esta diferencia sugiere que la dislipidemia aterogénica podría ser más sensible a cambios glucémicos en etapas tempranas del exceso de peso, y que la obesidad severa podría enmascarar o modular esta relación debido a una mayor disfunción metabólica general. [35] En el análisis por grupo etario, se observó una correlación positiva en infantes (r = 0.128; p = 0.1202) y adolescentes (coeficiente global r = 0.140; p = 0.018), aunque sin alcanzar significancia estadística en el subgrupo infantil. La tendencia fue más dispersa en adolescentes, posiblemente debido a los cambios hormonales propios de la pubertad que afectan tanto al metabolismo glucémico como al lipídico. Nota: Gráfico de dispersión con línea de tendencia lineal que representa la asociación entre glucosa en ayunas y cociente TG/HDL, diferenciando por grupo etario. Finalmente, también se evaluó la relación entre los niveles de LDL colesterol y el cociente TG/HDL. Se observó una correlación positiva débil pero estadísticamente significativa (r = 0.151; p = 0.0105), lo cual indica que niveles más altos de LDL colesterol se asocian con un perfil lipídico más aterogénico. El gráfico correspondiente mostró una pendiente ascendente y una concentración notable de valores por encima del punto de corte clínico de TG/HDL ≥ 2.2, lo que refuerza el papel del LDL como un factor importante en la alteración del perfil lipídico. [36] Nota: Gráfico de dispersión con línea de regresión lineal que muestra la relación entre los niveles de LDL colesterol y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL). Se incluye una línea de referencia en TG/HDL = 2.2, que corresponde al punto de corte clínico utilizado para definir dislipidemia aterogénica. El coeficiente de correlación de Pearson fue r = 0.151, con un valor p = 0.0105, lo que indica una asociación positiva débil pero estadísticamente significativa. Asociación lineal entre glucosa en ayunas y cociente de dislipidemia aterogénica en pacientes pediátricos con obesidad: un análisis de regresión simple El modelo demuestra que existe una relación lineal positiva y significativa entre los niveles de glucosa en ayunas y el cociente de dislipidemia aterogénica. Aunque la fuerza de la asociación es débil (R² = 0.020), su significancia estadística sugiere que el aumento de glucosa puede estar relacionado con un perfil lipídico más aterogénico en esta población pediátrica con obesidad. Interpretación del coeficiente B: Por cada incremento de 1 mg/dL en glucosa en ayunas, el cociente TG/HDL aumenta en 0.033 unidades, manteniendo todo lo demás constante. Este coeficiente es estadísticamente significativo (p = 0.018). [37] Tabla 01: Regresión lineal simple entre glucosa en ayunas y cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) Predictor B IC 95 % para B Beta t p Glucosa en ayunas 0.033 0.006 a 0.061 0.140 2.379 0.018 Constante 0.788 -1.680 a 3.255 — 0.629 0.530 Nota de pie: Se utilizó regresión lineal simple para evaluar la relación entre glucosa en ayunas (variable independiente) y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) como variable dependiente. El modelo fue significativo (F(1, 284) = 5.661, p = 0.018) y explicó el 2.0 % de la variabilidad del cociente TG/HDL. El coeficiente B indica que, por cada 1 mg/dL de aumento en glucosa, el cociente TG/HDL aumenta en 0.033 unidades (IC 95 %: 0.006–0.061). Nota: Gráfico de dispersión con línea de regresión lineal que muestra la relación entre los niveles de glucosa en ayunas y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) en pacientes pediátricos con obesidad. Se observa una tendencia positiva débil pero significativa (r = 0.140, p = 0.018). La línea roja discontinua representa el punto de corte clínico de TG/HDL = 2.2, que define la presencia de dislipidemia aterogénica [38] Modelo multivariado para predecir el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) según glucosa en ayunas y LDL colesterol en escolares y adolescentes con obesidad Se desarrolló un modelo de regresión lineal múltiple con el objetivo de evaluar la relación conjunta de los niveles de LDL colesterol y glucosa en ayunas con el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) en una población pediátrica con obesidad. El modelo fue ajustado mediante el método por pasos (stepwise), y ambos predictores fueron retenidos por su contribución estadísticamente significativa. El análisis reveló que el modelo final fue significativo (F = 6.236; gl = 2, 283; p = 0.002), con un coeficiente de determinación ajustado (R² ajustado) de 0.035. Esto indica que el 3.5 % de la variabilidad del cociente TG/HDL puede explicarse conjuntamente por los niveles de LDL colesterol y glucosa en ayunas. A pesar de la baja magnitud explicativa, ambos predictores mostraron una asociación positiva con el cociente, lo cual fue estadísticamente significativo. Específicamente, por cada incremento de una unidad en LDL colesterol, el cociente TG/HDL aumentó en 0.012 unidades (IC 95 %: 0.003 a 0.021; p = 0.010), mientras que por cada aumento de un mg/dL en glucosa en ayunas, el cociente aumentó en 0.032 unidades (IC 95 %: 0.005 a 0.060; p = 0.021). Para complementar estos hallazgos, se elaboró un gráfico tridimensional que representa la superficie de predicción del modelo ajustado. En este gráfico se observa cómo, a medida que aumentan simultáneamente los niveles de glucosa en ayunas y LDL colesterol, el cociente TG/HDL tiende a elevarse. Esta representación visual permite apreciar de manera clara el comportamiento aditivo de ambos factores sobre el perfil lipídico, resaltando su posible valor clínico como marcadores de riesgo metabólico temprano en niños y adolescentes con obesidad. Variable independiente B (coeficiente) IC 95 % para B Beta t p-valor [39] LDL colesterol (mg/dL) 0.012 0.003–0.021 0.151 2.588 0.010 Glucosa en ayunas (mg/dL) 0.032 0.005–0.060 0.136 2.329 0.021 Nota: Se utilizó regresión lineal múltiple por pasos para determinar el efecto conjunto de LDL colesterol y glucosa en ayunas sobre el cociente TG/HDL. El modelo fue estadísticamente significativo (F = 6.236, p = 0.002), con un R² ajustado de 0.035. Nota: Grafico tridimensional que muestra la superficie de predicción del modelo de regresión lineal múltiple entre glucosa en ayunas y LDL colesterol como predictores del cociente TG/HDL. Se utilizó regresión por pasos (criterio de entrada p < 0.05), siendo ambos predictores estadísticamente significativos en el modelo final (R² ajustado = 0.035; p global = 0.002). Modelo multivariado estratificado por sexo. Se ajustó un modelo de regresión lineal múltiple en el subgrupo de pacientes de sexo masculino, con el objetivo de identificar la influencia conjunta de los niveles de glucosa en ayunas y LDL colesterol sobre el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL). Ambas variables fueron incluidas como predictores en el modelo final, al haber demostrado asociación estadísticamente significativa con el desenlace. [40] En el modelo ajustado, se observó que tanto la glucosa en ayunas (B = 0.0374; IC 95 %: 0.0009 a 0.0738; p = 0.0445) como el LDL colesterol (B = 0.0172; IC 95 %: 0.0049 a 0.0294; p = 0.0064) se asociaron de forma positiva y significativa con el cociente TG/HDL. Estos resultados sugieren que, en varones con obesidad, incrementos en los niveles de glucosa y LDL se relacionan con un perfil lipídico más aterogénico. La constante del modelo no fue estadísticamente significativa (p = 0.41), lo que indica que la variabilidad del desenlace está explicada principalmente por los predictores incluidos. Para complementar estos hallazgos, se elaboró un gráfico tridimensional que representa el plano de regresión ajustado sobre los datos reales. En dicho gráfico, los puntos de dispersión corresponden a los valores observados de glucosa, LDL y TG/HDL, y están coloreados según el valor del cociente aterogénico. La superficie de predicción refleja cómo el TG/HDL se incrementa de forma conjunta cuando ambos predictores se elevan. Este patrón ascendente visualiza de manera clara el efecto aditivo y sinérgico de la disglucemia y la dislipidemia sobre el perfil aterogénico, consolidando su relevancia como factores de riesgo clínico en esta población pediátrica masculina con obesidad. Tabla X. Modelo multivariado para predecir el cociente TG/HDL, estratificado por sexo Variable Sexo B (coeficiente) IC 95 % p-valor Intercepto Masculino –1.4518 –4.95 a 2.05 0.4139 LDL colesterol Masculino 0.0172 0.005 a 0.029 0.0064 Glucosa en ayunas Masculino 0.0374 0.001 a 0.074 0.0445 Intercepto Femenino 0.7499 –3.14 a 4.64 0.7039 LDL colesterol Femenino 0.0055 –0.008 a 0.019 0.4034 Nota: Se aplicó regresión lineal múltiple para predecir el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) según glucosa en ayunas y LDL colesterol, ajustado por separado en hombres y mujeres. Solo en el grupo masculino ambos predictores fueron estadísticamente significativos, indicando una posible diferencia en el perfil lipídico-metabólico por sexo. [41] Nota: Gráfico tridimensional del modelo de regresión lineal múltiple ajustado en varones, que evalúa el efecto conjunto de la glucosa en ayunas y el LDL colesterol sobre el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL). Los puntos representan datos observados y están coloreados según su valor real de TG/HDL. La superficie muestra los valores predichos por el modelo. Se observa una pendiente ascendente conjunta, lo que refuerza la contribución significativa de ambos predictores en esta población. VII. DISCUSIÓN Este estudio, de diseño observacional analítico y corte transversal, se desarrolló en los dos principales hospitales de la red EsSalud en el departamento de Piura, una [42] región del norte peruano que presenta una de las tasas más altas de obesidad infantil y diabetes mellitus tipo 2 en adultos, según reportes del Ministerio de Salud (31). Los resultados obtenidos en el presente estudio revelan una asociación lineal positiva y estadísticamente significativa entre los niveles de glucosa en ayunas y el cociente de dislipidemia aterogénica (TG/HDL) en escolares y adolescentes con obesidad atendidos en hospitales del norte peruano. El modelo de regresión lineal simple demostró que por cada incremento de 1 mg/dL en glucosa en ayunas, el cociente TG/HDL aumenta en 0.033 unidades (IC 95%: 0.006–0.061; p = 0.018). Complementando este hallazgo, el análisis multivariado permitió identificar que tanto los niveles de glucosa en ayunas como el LDL colesterol contribuyen de forma conjunta a la variabilidad del cociente TG/HDL. Un análisis estratificado por sexo reveló diferencias relevantes: en el subgrupo masculino, tanto la glucosa en ayunas (B = 0.0374; p = 0.0445) como el LDL colesterol (B = 0.0172; p = 0.0064) se asociaron de forma positiva y significativa con el cociente TG/HDL, mientras que en el grupo femenino estas asociaciones no alcanzaron significancia estadística. Los resultados obtenidos coinciden con investigaciones realizadas en poblaciones pediátricas de América, Asia y Europa. En un estudio llevado a cabo en Shenzhen, China, se reportó una prevalencia de prediabetes del 12.2 %, menor que la hallada en nuestro estudio, pero superior a la de otras regiones chinas como Pekín (1.35 %) y Hebei (3.5 %) (32). De forma similar, un estudio en escolares de Corea del Sur reportó una prevalencia de glucosa alterada en ayunas del 8.6 % (33). En la India, una investigación en adolescentes de zonas urbanas encontró tasas de prediabetes de hasta 19.7 %, atribuibles a factores como el sedentarismo y la dieta hipercalórica (34). En el continente americano, un estudio en adolescentes brasileños mostró una prevalencia de glucosa alterada del 6.2 %, asociada al sobrepeso y la inactividad física (35). Asimismo, en Chile se reportaron tasas del 7.9 % en escolares con obesidad central (36). Por su parte, investigaciones en México han identificado prevalencias entre el 12 % y el 38 %, dependiendo de la población evaluada y los criterios diagnósticos empleados (37). En Estados Unidos, los datos del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) indican una prevalencia de prediabetes del 40.5 % en adolescentes, lo cual [43] coincide con los valores más altos registrados a nivel internacional (38). En Europa, un estudio en adolescentes españoles encontró una prevalencia del 8.2 % de alteraciones glucémicas, mientras que en Grecia se reportaron cifras de hasta 11.5 % (39, 40). Estos hallazgos internacionales respaldan la relevancia del fenómeno observado en nuestra muestra y evidencian una tendencia creciente en la prevalencia de prediabetes pediátrica a nivel global, especialmente en contextos urbanos y con alta carga de factores de riesgo metabólicos. Los resultados obtenidos coinciden parcialmente con investigaciones realizadas en poblaciones pediátricas de América, Asia y Europa. En un estudio llevado a cabo en Shenzhen, China, se reportó una prevalencia de prediabetes del 12.2 %, menor que la hallada en nuestro estudio, pero superior a la de otras regiones chinas como Pekín (1.35 %) y Hebei (3.5 %) (41). En contraste, países como Estados Unidos (40.5 %) y México (38 %) presentan cifras más elevadas, alineadas con estudios en adolescentes estadounidenses (42). Respecto a la dislipidemia, investigaciones en Brasil han documentado prevalencias de hasta 57 % en adolescentes con sobrepeso y obesidad (43), y cifras superiores al 40 % en Polonia (44) y Estados Unidos (45), lo cual respalda la elevada proporción hallada en nuestra muestra. Sin embargo, también existen estudios cuyos resultados difieren significativamente. Por ejemplo, un estudio en escolares de zonas rurales del norte de Perú reportó una prevalencia mucho menor de prediabetes, de apenas 3.7 %, posiblemente debido a diferencias en el estilo de vida, alimentación y actividad física (46). De igual forma, una investigación en niños preescolares de Irán reveló una prevalencia de dislipidemia del 18 %, asociada principalmente al sedentarismo y consumo elevado de carbohidratos, pero todavía inferior a la nuestra (47). En Corea del Sur, se identificó una prevalencia de glucosa alterada en ayunas del 8.6 %, también menor que la nuestra, lo cual podría explicarse por políticas de salud pública más agresivas y programas escolares de prevención (48). [44] Estas diferencias pueden deberse a múltiples factores, incluyendo el contexto urbano o rural de la población, la edad de los participantes, criterios diagnósticos utilizados, condiciones socioeconómicas, e incluso diferencias genéticas y culturales. Por lo tanto, la comparación entre estudios debe interpretarse con cautela, reconociendo tanto la validez local de los resultados como su inserción dentro de una tendencia epidemiológica global. La elevada prevalencia de dislipidemia aterogénica, definida por un cociente triglicéridos/HDL (TG/HDL) igual o superior a 2.2, evidencia un patrón metabólico adverso comúnmente asociado a resistencia a la insulina. Este hallazgo adquiere especial relevancia en población pediátrica, ya que el índice TG/HDL ha demostrado ser un marcador temprano, sencillo y no invasivo de riesgo cardiometabólico, incluso en individuos clínicamente asintomáticos (49–51). La correlación negativa observada entre los niveles de glucosa en ayunas y el HDL, junto con la correlación positiva entre glucosa y el cociente TG/HDL, sugiere un perfil de disfunción glucolipídica en etapas tempranas. Este patrón puede preceder al desarrollo de alteraciones más severas como el síndrome metabólico, la hipertensión o la diabetes tipo 2. Además, investigaciones recientes han demostrado que un mayor cociente TG/HDL se asocia significativamente con marcadores de inflamación y rigidez arterial, así como con perfiles lipoproteicos aterogénicos en adultos con intolerancia a la glucosa (52–54). Por tanto, estos resultados respaldan la implementación de estrategias de tamizaje y prevención desde la infancia, priorizando el uso de indicadores como el TG/HDL para detectar riesgo cardiometabólico de manera oportuna. El modelo de regresión lineal múltiple identificó que tanto la glucosa en ayunas como el colesterol LDL fueron predictores independientes del cociente TG/HDL, aunque el poder explicativo del modelo fue bajo (R² ajustado = 3.5 %). Al realizar el análisis estratificado por sexo, estas asociaciones resultaron estadísticamente significativas únicamente en varones, lo cual sugiere una influencia del sexo biológico en la expresión del riesgo cardiometabólico. Esta diferencia puede atribuirse a factores hormonales, como la menor protección estrogénica durante la adolescencia temprana en varones, así como a una mayor acumulación de grasa visceral y menor sensibilidad a la insulina observada en este grupo (55, 56). [45] Nuestros resultados son consistentes con investigaciones previas que demuestran una mayor vulnerabilidad metabólica en adolescentes varones con obesidad, incluyendo mayor resistencia a la insulina y perfiles lipídicos más aterogénicos (55,56). El estudio de Cicek et al. halló que el cociente TG/HDL predice la resistencia a la insulina con mayor precisión en varones adolescentes que en mujeres (57), lo que refuerza su valor como marcador diferencial por sexo. De forma similar, Elizondo- Montemayor et al. reportaron que las adolescentes obesas presentan perfiles lipídicos más favorables (mayor HDL, menor TG/HDL) a pesar de tener niveles comparables de adiposidad (58). Adicionalmente, datos de un estudio regional latinoamericano confirmaron que los varones adolescentes presentaban una mayor prevalencia de dislipidemia aterogénica, así como niveles más elevados de triglicéridos, glucosa y marcadores inflamatorios, en comparación con sus pares femeninas, incluso tras ajustar por IMC (59). Estas diferencias sugieren que los modelos predictivos del riesgo cardiometabólico deben considerar variables de interacción como el sexo, para evitar subestimar el riesgo en subgrupos vulnerables. Por otro lado, es importante señalar que el bajo R² del modelo indica que existen otros factores no incluidos —como resistencia a la insulina medida directamente, factores dietéticos o genéticos— que también podrían influir en el índice TG/HDL. Esto resalta la necesidad de futuros estudios longitudinales con mayor complejidad multivariada y biomarcadores complementarios, especialmente enfocados en adolescentes varones, donde el riesgo metabólico parece emerger con mayor intensidad y precocidad. Los resultados respaldan la utilidad del cociente TG/HDL como herramienta accesible y económica para la evaluación de riesgo cardiovascular en población pediátrica obesa. Este marcador podría incorporarse en tamizajes rutinarios, especialmente en varones con obesidad leve o moderada, donde se observó una mayor sensibilidad de la relación glucosa-lípidos. Asimismo, estos hallazgos podrían orientar estrategias diferenciadas por sexo y grado de obesidad en intervenciones escolares y comunitarias (60). Entre las principales limitaciones se encuentra el diseño transversal, que no permite establecer causalidad entre las variables. Además, se utilizaron registros clínicos [46] secundarios, lo que podría introducir variabilidad en la calidad de los datos. No se incluyeron marcadores inflamatorios ni hormonales que podrían enriquecer la interpretación metabólica. Finalmente, aunque el tamaño muestral fue adecuado para los análisis bivariados, el bajo poder explicativo del modelo multivariado sugiere la necesidad de considerar otras variables no incluidas en este estudio. Limitaciones No permite establecer una relación causal entre variables debido a su naturaleza observacional. Además, no es posible capturar la evolución o los cambios a lo largo del tiempo al evaluar un momento específico en el tiempo. Así mismo, puede haber sesgos de respuesta en la información recopilada de las historias clínicas. VIII. CONCLUSIONES 1. Se encontró que aproximadamente uno de cada tres escolares y adolescentes con obesidad atendidos en hospitales del norte del Perú presentaba prediabetes, de acuerdo con los criterios de la ADA 2025. [47] 2. Más del 77 % de los pacientes evaluados presentaron dislipidemia aterogénica, definida por un cociente TG/HDL superior a 2.2. 3. Se observó una correlación negativa significativa entre glucosa en ayunas y HDL colesterol, así como correlaciones positivas significativas entre glucosa y el cociente TG/HDL y entre LDL colesterol y el cociente TG/HDL. 4. El modelo de regresión lineal múltiple ajustado por pasos identificó a la glucosa en ayunas y el LDL colesterol como predictores significativos del cociente TG/HDL. Por cada incremento de 1 mg/dL en glucosa en ayunas, el cociente TG/HDL aumenta en 0.033 unidades (IC 95%: 0.006–0.061; p = 0.018), por cada incremento de 1 mg/dL en LDL colesterol, el cociente TG/HDL aumenta en 0.012 unidades (IC 95%: 0.003–0.021; p = 0.010). 5. Al estratificar el modelo por sexo, se observó que la asociación conjunta entre glucosa, LDL y el cociente TG/HDL fue significativa únicamente en varones. En mujeres, ninguna de las variables mostró una relación significativa con el desenlace. IX. RECOMENDACIONES A partir de los resultados que se obtuvieron en esta investigación se proponen las siguientes recomendaciones: [48] 1. Se sugiere ampliar el estudio con mayor cantidad de hospitales con niños y adolescentes con obesidad 2. Se sugiere la implementación de un tamizaje sistemático de perfil lipídico, así como el descarte de prediabetes a todos los niños y adolescentes con obesidad, como parte de la atención pediátrica regular, además de la toma de presión arterial y circunferencia abdominal. 3. Ante la presencia de alteraciones compatibles con prediabetes y dislipidemia aterogénica, establecer un plan de intervención individualizado, donde se incluya cambios de estilo de vida, educación nutricional familiar y actividad física. 4. Es importante reforzar programas escolares tanto de nutrición como de actividad física, añadiendo estrategias de detección precoz de alteraciones metabólicas en el contexto de escuelas. 5. Se recomienda poner en practica las recomendaciones de la “Guía de práctica clínica para el diagnóstico y tratamiento de la obesidad” además de la “Guía de endocrinología pediátrica” para el tamizaje y manejo multidisciplinario en el manejo en estos pacientes, y mejora del manejo en atención primaria. X. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Sociedad Italiana de Endocrinología Pediátrica y Diabetología, Sociedad Italiana de Pediatría. 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Hemoglobina Glicosilada: Definición Operacional: Porcentaje de glucosa en sangre. ● Indicador: ___________ (%). 4. Dislipidemia Aterogénica: Definición Operacional: Relación TG / HDL-C >2.2. ● Indicador: Sí / No. II. VARIABLES INDEPENDIENTES: 1. Obesidad: Definición Operacional: P>95 en niños, IMC>30 en adolescentes. ● Indicador: Sí / No. 7. IMC (Índice de Masa Corporal): Definición Operacional: Peso(kg)/Talla(m)². ● Indicador: ___________ (Kg/m²). 8. Edad: Definición Operacional: Número de años desde la fecha de nacimiento. [56] ● Indicador: ___________ (Años). 9. Grupo Etario: Definición Operacional: Clasificación en niños o adolescentes según Minsa. ● Indicador: Niños / Adolescentes. 10. Antecedente Familiar de Diabetes Mellitus Tipo 2: Definición Operacional: Registro de DM tipo 2 en familiares de primer grado. ● Indicador: Sí / No. 11. Colesterol LDL: Definición Operacional: Colesterol de baja densidad en sangre mayor a 130mg/dl. ● Indicador: ___________ (mg/dl). 12. Colesterol no HDL: Definición Operacional: Diferencia entre colesterol total y HDL mayor o igual a 145mg/dl. ● Indicador: ___________ (mg/dl). 13. Colesterol HDL: Definición Operacional: Colesterol de alta densidad en sangre menor a 40mg/dl. ● Indicador: ___________ (mg/dl). 14. Triglicéridos: Definición Operacional: Nivel de grasa en sangre mayor o igual a 130mg/dl. ● Indicador: ___________ (mg/dl). III. OBSERVACIONES: ● ________________________________________ ● ________________________________________ ● ________________________________________ IV. REGISTRADO POR: ● Nombre del Investigador: ● Fecha de Registro: [57] ● Firma del Investigador: