UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO FACULTAD DE MEDICINA HUMANA SEGUNDA ESPECIALIDAD EN MEDICINA HUMANA PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PARA OPTAR EL TÍTULO DE SEGUNDA ESPECIALIDAD PROFESIONAL DE MÉDICO ESPECIALISTA EN MEDICINA INTERNA Desempeño predictivo del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad Área de Investigación: Medicina Humana Autor: Zapana Mozombite, Maher Salalhasbaz Asesor: Lozano Araujo, Víctor Alejandro Código Orcid: https://orcid.org/0000-0001-6278-2069 TRUJILLO – PERU 2025 https://orcid.org/0000-0001-6278-2069 2 3 4 I. DATOS GENERALES 1. TÍTULO Y NOMBRE DEL PROYECTO Desempeño predictivo del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad. 2. LÍNEA DE INVESTIGACIÓN Enfermedades infecciosas y tropicales 3. TIPO DE INVESTIGACIÓN 3.1. De acuerdo con la orientación o finalidad: Aplicada 3.2. De acuerdo con la técnica de contrastación: Analítico 4. ESCUELA PROFESIONAL Y DEPARTAMENTO ACADEMICO Unidad de Segunda Especialidad de la Facultad de Medicina Humana 5. EQUIPO INVESTIGADOR 5.1. Autor: Maher Salalhasbaz Zapana Mozombite 5.2. Asesor: Víctor Alejandro Lozano Araujo 6. INSTITUCIÓN Y/O LUGAR DONDE SE EJECUTA EL PROYECTO Hospital de Alta Complejidad Virgen de la Puerta, Trujillo, La Libertad 7. DURACIÓN (FECHA DE INICIO Y TÉRMINO) Fecha de inicio: 01 de junio del 2025 Fecha de término: 30 de diciembre del 2025 5 II. PLAN DE INVESTIGACIÓN 1. RESUMEN EJECUTIVO DEL PROYECTO DE TESIS Objetivo: Comparar el desempeño predictivo del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad en el Hospital Virgen de la Puerta. Con el fin de optimizar la toma de decisiones médicas y direccionar de forma eficiente los recursos hospitalarios. Material y métodos: Se desarrollará una investigación de diseño transversal y naturaleza analítica, fundamentado en la evaluación de herramientas diagnósticas. La población incluirá a adultos con NAC admitidos en el área de emergencia del Hospital Virgen de la Puerta, de junio a diciembre del 2025. A todos ellos se les aplicarán los scores SMART-COP y PSI al ingreso, y posteriormente se analizará su relación con la aparición de complicaciones durante la hospitalización. Se aplicará Chi cuadrado para asociaciones categóricas (p<0.05); si no se cumplen supuestos, se empleará Fisher (α=0,05). En cuanto a las pruebas diagnósticas, el rendimiento de SMART-COP y PSI será evaluado con la sensibilidad, especificidad, VPP/VPN y AUC de la ROC. Para controlar confusión se ajustarán modelos de regresión logística múltiple, reportando OR ajustadas con IC 95%. Palabras claves: Neumonía adquirida en la comunidad, SMART-COP, PSI, pronóstico (Fuente DeCS BIREME). 6 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La neumonía adquirida en la comunidad (NAC) se reconoce como una prioridad sanitaria por la elevada carga clínica y económica que genera, con mayor impacto en los adultos mayores. Se estima que más de 1,5 millones de fallecimientos anuales ocurren en personas mayores de 50 años, en gran medida vinculados a determinantes como el consumo de tabaco y la exposición ambiental (1). De acuerdo con el Global Burden of Disease 2021, se registraron >340 millones de episodios de infecciones respiratorias bajas y alrededor de dos millones de muertes, con variaciones por edad y región (2). En Latinoamérica, la Organización Panamericana de la Salud reconoce al Streptococcus pneumoniae como patógeno bacteriano dominante para el desarrollo de la neumonía comunitaria, aunque también destaca la participación de virus respiratorios como SARS-CoV-2, influenza y virus sincitial respiratorio, responsables de complicaciones y brotes recurrentes en 2024 (3). En Perú, los reportes de vigilancia epidemiológica muestran una incidencia sostenida de neumonía. En la semana 13 de 2025 se notificaron 4,700 casos en menores de cinco años, con alrededor de 30 muertes acumuladas, reflejando la magnitud del problema incluso en población pediátrica (4). En adultos, la carga asistencial es igualmente significativa: en 2024, el 42.4% de los casos se concentró en adultos mayores de 60 años, grupo que presentó la mayor vulnerabilidad, mientras que EsSalud informó más de 50 mil atenciones por neumonía en asegurados (5). Durante la evolución de los cuadros neumónicos estos pueden presentar complicaciones que requieran el ingreso a UCI, ventilación mecánica o vasopresores, eventos que determinan mortalidad y costos hospitalarios. Las guías internacionales (ATS/IDSA 2019) recomiendan utilizar criterios mayores y escalas pronósticas para definir el nivel de atención. Mientras que PSI y el CURB-65 predicen con mayor precisión la mortalidad, el 7 score SMART-COP fue diseñada específicamente para identificar la necesidad de soporte intensivo, por lo que resulta pertinente evaluar comparativamente su utilidad en nuestro contexto (6–8). ¿El score SMART-COP presenta mayor desempeño predictivo que el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad? 3. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA Diversos estudios han comparado el desempeño de los scores pronósticos en NAC, mostrando diferencias relevantes según el desenlace evaluado. Ehsanpoor et al. (2019) demostraron en pacientes atendidos en emergencias que el score SMART-COP ofrece una adecuada sensibilidad para identificar complicaciones, aunque con menor especificidad en ciertos escenarios clínicos (8). En un contexto de gran altitud, Chura- Valencia (2024) halló que SMART-COP superó a PSI en predecir complicaciones graves como ingreso a cuidados intensivos y ventilación mecánica, aunque el PSI mantuvo un mejor valor predictivo negativo (9). Huang et al. (2024), en población hospitalaria de adultos mayores, observaron que todos scores pronósticos se asociaron de manera progresiva con mayor riesgo clínico; no obstante, SMART-COP alcanzó el mejor rendimiento para anticipar soporte intensivo, mientras que PSI destacó en mortalidad a 30 días (10). De forma similar, Tuta-Quintero et al. (2024) reportaron que SMART-COP mostró una sensibilidad superior para la predicción de mortalidad temprana (AUC 0.75; IC 95%: 0.66-0.83), aunque el PSI mantuvo un mayor valor discriminativo global (11). Mas recientemente, Allam et al. (2025) confirmaron que SMART-COP presenta mayor sensibilidad y valor predictivo positivo en la predicción de complicaciones respiratorias, mientras que PSI conserva un papel 8 fundamental como herramienta de descarte debido a su elevado valor predictivo negativo (12). La evidencia reciente coincide en que SMART-COP, al integrar variables fisiológicas y de laboratorio, ofrece ventajas para detectar oportunamente complicaciones graves, mientras que el PSI se mantiene como referencia sólida para estimar mortalidad global, pero con limitaciones en la identificación temprana de desenlaces adversos (7,13,14). 4. JUSTIFICACIÓN DEL PROYECTO La predicción temprana del comportamiento clínico de la NAC resulta crítica para los sistemas de salud por el crecimiento continuo de su frecuencia y por las complicaciones que genera. Con frecuencia, ello se traduce en estancias hospitalarias prolongadas, derivación a cuidados intensivos, soporte ventilatorio y terapia vasopresora. En este contexto, resulta prioritario contar con instrumentos pronósticos que refuercen el proceso de clasificación inicial. El uso de scores como SMART-COP permite una evaluación más precisa del nivel de gravedad, lo que contribuye a orientar de manera oportuna el traslado a cuidados intensivos, mejorar la selección de estrategias terapéuticas y reducir el riesgo de desenlaces fatales. De igual forma, su implementación favorece la disminución de la mortalidad y de la duración de la hospitalización, al mismo tiempo que promueve una gestión más racional y eficiente de los recursos asistenciales disponibles. 5. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL: - Comparar el desempeño predictivo del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad en el Hospital Virgen de la Puerta. 9 OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Estimar la sensibilidad y la especificidad del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad. - Contrastar el valor predictivo positivo y negativo del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad. - Cuantificar el área bajo la curva (AUC) y el mejor punto de corte del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad. 6. MARCO TEÓRICO La neumonía comunitaria es un cuadro infeccioso que compromete el parénquima pulmonar que aparece en personas sin hospitalización ni contacto previo reciente con servicios de salud. Su diagnóstico clínico se sustenta en la presencia de fiebre, tos con expectoración, dificultad respiratoria y hallazgos radiológicos sugestivos de neumonía (14). A nivel internacional, es responsable del mayor número de ingresos hospitalarios y constituye un reto sanitario por la carga económica que implica. Investigaciones desarrolladas en países como Canadá, varias naciones europeas y en América Latina han demostrado su elevado costo asistencial, con estimaciones que en algunos contextos superan los 8,000 dólares por episodio (2,15–17). En el Perú, mortalidad respiratoria tiene como representante a la neumonía, particularmente en adultos de más de 60 años y con enfermedades crónicas, lo que la mantiene como un problema vigente de salud pública (18). Las complicaciones asociadas incluyen sepsis, shock séptico que conducen a la necesidad de admisión a cuidados intensivos para ventilación mecánica y uso de vasopresores, los cuales prolongan la estancia hospitalaria y aumentan la mortalidad. Para estratificar estos riesgos se emplean scores pronósticos, que permiten optimizar el manejo de manera precoz (10,12,19). 10 El índice de severidad de neumonía (PSI) ha sido una herramienta ampliamente validada para evaluar el pronóstico de la NAC. Este modelo clasifica en niveles de riesgo de acuerdo con las características demográficas, antecedentes patológicos y resultados clínicos y de laboratorio. Aunque es útil para estimar la probabilidad de muerte, presenta limitaciones: en personas mayores suele sobrestimar la gravedad, mientras que en adultos jóvenes con neumonía complicada puede subestimarla (20). Por otro lado, el SMART-COP fue diseñado con un enfoque distinto: anticipar la necesidad de ventilación o vasopresores. Para ello combina variables fisiológicas y bioquímicas que reflejan compromiso respiratorio y hemodinámico. En diferentes investigaciones se ha demostrado que su sensibilidad para detectar pacientes en riesgo de complicaciones graves supera al PSI, especialmente en el contexto de cuidados críticos (7,8,12). En síntesis, mientras PSI se mantiene como referencia útil en la predicción de mortalidad, SMART-COP aparece como un instrumento complementario que facilita la identificación temprana de pacientes que requieren soporte intensivo. 7. HIPÓTESIS • Hipótesis alterna (Ha): El score SMART-COP supera al score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad. • Hipótesis nula (Ho): El score SMART-COP no supera al score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad. 8. MATERIAL Y METODOLOGÍA a. DISEÑO DE ESTUDIO: La investigación adoptará un diseño transversal de naturaleza analítica, fundamentado en la evaluación de herramientas diagnósticas. El propósito 11 es determinar y comparar la capacidad de los scores SMART-COP y PSI para anticipar complicaciones en pacientes con NAC. Complicados No complicados Puntuación del score SMART-COP Alta A B Baja C D Complicados No complicados Puntuación del score PSI Alta A B Baja C D La validez de las escalas SMART-COP y PSI se analizarán mediante indicadores derivados de tablas de 2x2. Los pacientes serán clasificados en riesgo alto o bajo y se confrontará con la evolución clínica (complicados vs. no complicados). De esta forma, se obtendrán los siguientes parámetros: VPP: A/(A+B), probabilidad de complicación cuando el score es alto. VPN: D/(C+D), probabilidad de no complicación cuando el score es bajo. Sensibilidad: A/(A+C). Especificidad: D/(B+D). Estos cálculos permitirán comparar el poder predictivo de ambos scores frente a los desenlaces de interés. b. POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO: Universo: Todos los individuos que presenten diagnóstico de neumonía adquirida en la comunidad. 12 Población de estudio: Se incluirán adultos con neumonía comunitaria admitidos en emergencia del Hospital Virgen de la Puerta en el intervalo de junio a diciembre de 2025. Criterios de selección: Criterios de inclusión: • Pacientes de 18 años o más, cuyo diagnóstico de NAC haya sido corroborado al ingreso hospitalario. Criterios de exclusión: • Casos de neumonía intrahospitalaria, asociada a ventilación mecánica, inmunosupresión grave o enfermedad pulmonar crónica avanzada. Unidad de análisis: Se considerará como unidad de análisis a los pacientes con diagnóstico de neumonía comunitaria que cumplan los criterios de selección definidos. Unidad de muestreo: Coincidirá con la unidad de análisis, dado que los mismos sujetos serán incluidos en el muestreo. Tamaño de muestra: El cálculo se llevará a cabo aplicando la fórmula de estimación de una proporción: 𝑛0 = 𝑍2 𝛼 𝑝𝑒 𝑞𝑒 𝑒2 En esta expresión, Zα representa el valor de confiabilidad (95%), p corresponde a la sensibilidad del SMART-COP reportada en la literatura (0.85) (11), q es el complemento de “p” y “e” es el error tolerado del 5%. Calculo: 𝑛0 = (1.96)2 (0.85)(0.15) (0.05)2 n: 196 pacientes 13 Muestreo: La muestra se obtendrá mediante un método probabilístico de tipo aleatorio simple, lo que garantiza que todos los pacientes tengan la misma posibilidad de ser incluidos en el estudio. c. Definición operacional de variables: • Score SMART-COP: Puntuación ≥ 4 puntos a la admisión a emergencia (8) . • Score PSI: Puntuación ≥ 90 puntos a la admisión a emergencia (20). • Complicaciones: Ingreso UCI, uso de vasopresores y/o muerte, desencadenadas posterior a la admisión a emergencia (7). Operacionalización de variables: Variable Tipo Escala Indicadores Índices VARIABLE INDEPENDIENTE SMART-COP Ordinal Dicotómica Alto: ≥ 4 puntos Bajo: ≤ 4 puntos 1 = Alto 2 = Bajo PSI Ordinal Dicotómica Alto: ≥ 4 puntos Bajo: ≤ 4 puntos 1 = Alto 2 = Bajo VARIABLE DEPENDIENTE Complicaciones intrahospitalarias Cualitativa Binaria Ingreso a UCI / uso de vasopresores / muerte 1 = SÍ 2 = No VARIABLES INTERVINIENTES Edad Cuantitativa Continua Años cumplidos Numérica 14 Sexo Cualitativa Categórica Femenino / Masculino 1 = Femenino 2 = Masculino Proteína C reactiva elevada Cualitativa Binaria PCR > 10 mg/dl 1 = Sí 2 = No Anemia Cualitativa Binaria Hematocrito < 30% 1 = Sí 2 = No Obesidad Cualitativa Binaria IMC > 30 kg/m2 1 = Sí 2 = No Diabetes mellitus Cualitativa Binaria Registro de antecedentes 1 = Sí 2 = No Hipertensión arterial Cualitativa Binaria Registro de antecedentes 1 = Sí 2 = No Enfermedades hepáticas Cualitativa Binaria Registro de antecedentes 1 = Sí 2 = No Enfermedades respiratorias Cualitativa Binaria Registro de antecedentes 1 = Sí 2 = No Enfermedades oncológicas Cualitativa Binaria Registro de antecedentes 1 = Sí 2 = No d. Procedimientos y técnicas: Previo aval del comité de ética, el historial clínico de los participantes constituirá la fuente de datos. Las variables del protocolo serán consignadas utilizando una cédula de registro uniformizada. Posteriormente, los datos serán capturados en una base informática con validaciones automáticas y serán sometidos a depuración para su modelización e inferencia estadísticas. e. Plan de análisis de datos: • Descriptivos: Las variables continuas se sintetizarán con media y DE cuando cumplan normalidad; de no hacerlo, con mediana (RIC). Las categóricas se expresarán como recuentos y proporciones. 15 • Inferencial: Se aplicará Chi cuadrado para asociaciones categóricas (p<0.05); si no se cumplen supuestos, se empleará Fisher (α=0,05). • Pruebas diagnósticas: El rendimiento de SMART-COP y PSI se evaluará con sensibilidad, especificidad, VPP/VPN y AUC de la ROC. Para controlar confusión se ajustarán modelos de regresión logística múltiple, reportando OR ajustadas con IC 95%. f. Aspectos Éticos: La investigación cumplirá con las normas internacionales de ética médica y la Declaración de Helsinki, garantizando confidencialidad y uso exclusivo de la información con fines académicos (21). 9. CRONOGRAMA DE TRABAJO ETAPAS JUNIO – DICIEMBRE 1 2 3 4 5 Diseño y autorización del protocolo X Recolección y análisis de los datos X Procesamiento e interpretación de la información X Redacción final X Presentación de resultados y publicación X 16 10. PRESUPUESTO DETALLADO Clasificador de gasto Detalles Cantidad Precio unitario Precio total BIENES Y SERVICIOS 2.3.15 Útiles de escritorio 2.3.15.12 Hojas A4 1000 0.10 100.00 2.3.15.12 Lapiceros 10 2.00 20.00 2.3.15.12 Perforador 2 7.00 14.00 2.3.15.12 Fólderes A4 10 2.00 20.00 CONTRATACIÓN DE SERVICIOS 2.3.22.23 Internet 12 70 840.00 2.3.15.12 Impresiones 500 0.20 100.00 2.3.15.12 Empastados 4 15 60.00 2.3.27.21 Estadístico 2 300.00 600.00 TOTAL 1754.00 17 11. BIBLIOGRAFIA 1. Vollset SE, Ababneh HS, Abate YH, Abbafati C, Abbasgholizadeh R, Abbasian M, et al. Burden of disease scenarios for 204 countries and territories, 2022–2050: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet. mayo de 2024;403(10440):2204-56. 2. Grajales Beltrán AG, Lytle D, Vojicic J, Grover P, Latifovic L, Golden S, et al. Burden of Acute-Care Hospitalization for Community-Acquired Pneumonia in Canadian Adults Aged 50 Years or Older: Focusing on Most Responsible Diagnosis Tells Only Part of the Story. Vaccines. 28 de Marzo de 2023;11(4):748. 3. O’Reilly R, Lu H, Kwong JC, McGeer A, To T, Sander B. The epidemiology and healthcare costs of community-acquired pneumonia in Ontario, Canada: a population-based cohort study. J Med Econ. 31 de diciembre de 2023;26(1):293-302. 4. DGE/CDC Perú. Sala situacional neumonías SE 13-2025 [Internet]. Disponible en: https://www.dge.gob.pe/portal/docs/vigilancia/sala/2025/SE13/neumonias .pdf? 5. gop.pe. Plataforma Digital Única del Estado Peruano. EsSalud realizó más de 50 mil atenciones por neumonía en lo que va del 2024. Disponible en: https://www.gob.pe/institucion/essalud/noticias/1056068 6. Elmoheen A, Abdelhafez I, Salem W, Bahgat M, Elkandow A, Tarig A, et al. External Validation and Recalibration of the CURB-65 and PSI for Predicting 30-Day Mortality and Critical Care Intervention in Multiethnic Patients with COVID-19. Int J Infect Dis. octubre de 2021; 111:108-16. 7. Masuduzzaman SM, Islam S, Anam K, Hossain SS, Yeasmin D, Hossain MS, et al. Comparative Study of CURB-65, Expanded CURB- 65, PSI and SMART-COP Scoring in the Severity Assessment of Community Acquired Pneumonia. 2020;44(2). 8. Ehsanpoor B, Vahidi E, Seyedhosseini J, Jahanshir A. Validity of SMART- COP score in prognosis and severity of community acquired pneumonia in the emergency department. Am J Emerg Med. agosto de 2019;37(8):1450-4. 18 9. Chura-Valencia JW. Rendimiento de las escalas predictivas Smart cop, Scap, Curb 65, Crb-65 en relación con el índice de gravedad PSI en la evaluación de gravedad de Neumonía adquirida en la comunidad a 3.577m.s.n.m. Mem POSGRADO [Internet]. 6 de diciembre de 2024 [citado 20 de agosto de 2025]; Disponible en: https://posgradofment.umsa.bo/memoriadelposgrado/wp- content/uploads/2024/12/AO-CHURA-JHANET.pdf 10.Huang L, Weng B, Gu X, Wang Y, Wang M, Weng J, et al. Performance of various pneumonia severity models for predicting adverse outcomes in elderly inpatients with community-acquired pneumonia. Clin Microbiol Infect. 1 de noviembre de 2024;30(11):1426-32. 11.Tuta-Quintero E, Goyes ARB, Guerrón-Gómez G, Martínez MC, Torres D, Schloss C, et al. Comparison of performances between risk scores for predicting mortality at 30 days in patients with community acquired pneumonia. BMC Infect Dis. 3 de septiembre de 2024;24(1):912. 12.Allam AH, Al-Aarag AH, Moussa SS, Mohammad EA. Predictive value of different severity scoring systems in patients with community acquired pneumonia. Egypt J Chest Dis Tuberc. enero de 2025;74(1):85-94. 13.Liu HY, Xiang HX, Xiang Y, Xu Z, Feng CM, Fei J, et al. The associations of serum S100A9 with the severity and prognosis in patients with community-acquired pneumonia: a prospective cohort study. BMC Infect Dis. diciembre de 2021;21(1):327. 14.Saldías Peñafiel F, Peñaloza Tapia A, Peñaloza Nesvadba D, Farcas Oksenberg K, Reyes Sánchez A, Cortés Meza J, et al. Rendimiento de los índices predictores de gravedad en pacientes adultos hospitalizados por neumonía adquirida en la comunidad por coronavirus SARS-CoV-2. Rev Médica Chile. febrero de 2023;151(2):185-96. 15.Campling J, Wright HF, Hall GC, Mugwagwa T, Vyse A, Mendes D, et al. Hospitalization costs of adult community-acquired pneumonia in England. J Med Econ. 31 de diciembre de 2022;25(1):912-8. 16.Pachito DV, Longato M, Cordeiro G, Almeida PHRF, Ferreira RM, Burian APN. Hospitalization due to pneumococcal disease in the Unified Health System in Brazil: A retrospective analysis of administrative data. Braz J Infect Dis. enero de 2025;29(1):104482. 19 17.Prabhakaran AO, Amarchand R, Kanungo S, Rajkumar P, Bhardwaj SD, Kumar R, et al. Resource utilisation and cost of hospitalisation with community-acquired pneumonia among older adults in india, 2018–2020. BMJ Public Health. julio de 2025;3(2):e001727. 18.Sanchez CA, Rivera‐Lozada O, Lozada‐Urbano M, Best‐Bandenay P. Herd immunity in older adults from a middle‐income country: A time‐series trend analysis of community‐acquired pneumonia mortality 2003–2017. Health Sci Rep. mayo de 2023;6(5):e1224. 19.Mohamed E, Abd Allah AE. Assessment of clinical applicability of pneumonia scores to determine patients with community-acquired pneumonia who will need hospital admission. Egypt J Chest Dis Tuberc. 2019;68(2):224. 20.Kim MA, Park JS, Lee CW, Choi WI. Pneumonia severity index in viral community acquired pneumonia in adults. Schildgen O, editor. PLOS ONE. 6 de marzo de 2019;14(3):e0210102. 21.Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki: Investigación médica que involucra sujetos humanos [Internet]. 2024. Disponible en: https://www.wma.net/what-we-do/medical-ethics/declaration-of-helsinki/ 20 12. ANEXOS ANEXO N° 01 Desempeño predictivo del score SMART-COP versus el score PSI para anticipar complicaciones intrahospitalarias en neumonía adquirida en la comunidad en el Hospital de Alta Complejidad Virgen de la Puerta FICHA DE RECOLECCIÓN DE DATOS Fecha: ____________________ N°: _______________________ I. DATOS GENERALES: Edad Sexo: Masculino ( ) Femenino ( ) Proteína C reactiva elevada Sí ( ) No ( ) Anemia Sí ( ) No ( ) Diabetes mellitus Sí ( ) No ( ) Hipertensión arterial Sí ( ) No ( ) Obesidad Sí ( ) No ( ) Enfermedades hepáticas Sí ( ) No ( ) Enfermedades respiratorias Sí ( ) No ( ) Enfermedades oncológicas Sí ( ) No ( ) II. VARIABLE INDEPENDIENTE: Predictores de neumonía adquirida en la comunidad Puntaje Score SMART-COP Alto ( ) Bajo ( ) Score PSI Alto ( ) Bajo ( ) III. VARIABLE DEPENDIENTE: Complicaciones Uso de vasopresores Si ( ) No ( ) Ingreso a UCI Si ( ) No ( ) Muerte Si ( ) No ( ) 21 ANEXO N° 02: PUNTUACIÓN DEL SCORE SMART-COP Características Puntuación Presión arterial sistólica < 90 mmHg 2 Compromiso multilobar en la radiografía de tórax 1 Nivel de albúmina < 35 gr/L 2 Frecuencia respiratoria elevada (ajustada a la edad) 1 < 50 años: Más de 25 respiraciones/minuto > 50 años: Más de 30 respiraciones/minuto Taquicardia >125 latidos/minutos 1 Confusión de nueva aparición 1 Oxigenación baja 2 < 50 años: - paO2: < 70 mmHg - SatO2: < 93% - PaO2/FiO2: < 333 > 50 años: - paO2: < 60 mmHg - SatO2: < 90% - PaO2/FiO2: < 250 pH arterial < 7.35 2 INTERPRETACIÓN Riesgo bajo de necesitar IRVS 0 – 2 puntos Riesgo moderado de necesitar IRVS 3 – 4 puntos Alto riesgo de necesitar IRVS 5 – 6 puntos Riesgo muy alto de necesitar IRVS > 7 puntos * IRVS: Soporte intensivo respiratorio / vasopresor 22 ANEXO N° 03: PUNTUACIÓN PNEUMONIA SEVERITY INDEX (PSI) Características Puntuación Factores demográficos Edad en varones N° años Edad en mujeres N° - 10 Residentes en instituciones + 10 Enfermedades coexistentes Neoplasia +30 Enfermedad hepática +20 Insuficiencia cardiaca congestiva +10 Enfermedad cerebrovascular +10 Enfermedad renal +10 Examen físico Alteración del estado mental +20 Frecuencia respiratoria: 30 respiraciones/minuto +20 Presión arterial sistólica < 90 mmHg +20 Temperatura < 35°C o 40°C +10 Frecuencia cardiaca: 125 latidos/minuto +10 Hallazgos analíticos y radiológicos pH arterial < 7.35 +30 BUN 30 mg/dl +20 Na < 130 mmol/L +20 Glucosa 250 mg/dl +10 Hematocrito < 30% +10 SatO2 < 90% +10 Derrame pleural +10 INTERPRETACIÓN < 51 puntos Grupo I 0.1% Domicilio < 70 puntos Grupo II 0.6% Observación 24 h 71 – 90 puntos Grupo III 2.8% Estancia corta 91 – 130 puntos Grupo IV 8.2% Hospitalización > 130 puntos Grupo V 29.2% UCI