dc.contributor.advisor | Abanto Cabrera, Heber Gerson | |
dc.contributor.author | Castillo Marquina, Pamela Alexandra | |
dc.creator | Castillo Marquina, Pamela Alexandra | |
dc.date.accessioned | 2023-02-27T19:40:00Z | |
dc.date.available | 2023-02-27T19:40:00Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12759/10369 | |
dc.description.abstract | En el año 2020 atravesamos por una pandemia mundial para el cual no estábamos
preparados, y algunos sectores económicos, tuvieron que continuar con sus operaciones
activando protocolos rigurosos de salud y bioseguridad en el trabajo.
La región de La Libertad presentaba un 13.45 % de positividad encontrándose en el tercer
lugar a nivel nacional, con la solución propuesta se buscaba garantizar la salud de los
trabajadores de las empresas agroindustriales, buscando controlar y prevenir la propagación
de la enfermedad.
El desarrollo de este proyecto se centró en la evaluación de una plataforma tecnológica
integrado a una cabina con reconocimiento facial que contendrá un dispensador
desinfectante de manos y calzado, así como una cámara termográfica para la toma de
temperatura; que permita registrar posibles casos COVID, con la finalidad de prevenir la
propagación del contagio en las empresas agroindustriales de la región La Libertad en el
Perú.
Como resultado se obtuvo que la solución propuesta cumplía al 100% con la Especificación
Técnica Funcional para la que fue desarrollada, ayudando a contribuir a reducir los impactos
sociales y económicos del Covid-19 en nuestro país.
Siendo reconocida ganadora en el reto InnovaCovid-19 con la colaboración de la
Universidad Privada Antenor Orrego (UPAO) y el CITEccal Trujillo.
Además del impacto- beneficio de medición cualitativo y cuantitativo para las empresas
donde fue desarrollado, fomentando la expansión de marca y crecimiento de clientes de
manera positiva para la empresa Yapu Solutions. | es_PE |
dc.description.abstract | In 2020 we went through a global pandemic for which we were not prepared, and some
economic sectors had to continue their operations activating rigorous health and biosafety
protocols at work.
The region of La Libertad presented a 13.45% positivity, being in third place at the
national level. The proposed solution sought to guarantee the health of the workers of the
agro-industrial companies, seeking to control and prevent the spread of the disease.
The development of this project focused on the evaluation of a technological platform
integrated into a booth with facial recognition that will contain a hand and shoe sanitizer
dispenser, as well as a thermographic camera for taking temperatures; that allows the
registration of possible COVID cases, in order to prevent the spread of contagion in agro industrial companies in the La Libertad region in Peru.
As a result, it was obtained that the proposed solution complied 100% with the Functional
Technical Specification for which it was developed, helping to contribute to reducing the
social and economic impacts of Covid-19 in our country.
Being recognized as a winner in the InnovaCovid-19 challenge with the collaboration of
the Antenor Orrego Private University (UPAO) and the CITEccal Trujillo.
In addition to the impact-benefit of qualitative and quantitative measurement for the
companies where it was developed, encouraging brand expansion and customer growth
in a positive way for the company Yapu Solutions | en_US |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | T_SIST_1513 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPAO | es_PE |
dc.subject | Plataforma | es_PE |
dc.subject | Cabina | es_PE |
dc.title | Validación técnica y funcional de una plataforma inteligente integrada con una cabina de desinfección para la prevención del COVID19 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniera de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https:// orcid.org/0000-0001-9320-806X | es_PE |
renati.author.dni | 73783128 | |
renati.advisor.dni | 18107335 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Vigo Pereyra, Liliana Patricia | |
renati.juror | Calderón Sedano, Jose Antonio | |
renati.juror | Rodriguez Aguirre, Silvia Ana | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |