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dc.contributor.advisorAbanto Cabrera, Heber Gerson
dc.contributor.authorCastillo Marquina, Pamela Alexandra
dc.creatorCastillo Marquina, Pamela Alexandra
dc.date.accessioned2023-02-27T19:40:00Z
dc.date.available2023-02-27T19:40:00Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/10369
dc.description.abstractEn el año 2020 atravesamos por una pandemia mundial para el cual no estábamos preparados, y algunos sectores económicos, tuvieron que continuar con sus operaciones activando protocolos rigurosos de salud y bioseguridad en el trabajo. La región de La Libertad presentaba un 13.45 % de positividad encontrándose en el tercer lugar a nivel nacional, con la solución propuesta se buscaba garantizar la salud de los trabajadores de las empresas agroindustriales, buscando controlar y prevenir la propagación de la enfermedad. El desarrollo de este proyecto se centró en la evaluación de una plataforma tecnológica integrado a una cabina con reconocimiento facial que contendrá un dispensador desinfectante de manos y calzado, así como una cámara termográfica para la toma de temperatura; que permita registrar posibles casos COVID, con la finalidad de prevenir la propagación del contagio en las empresas agroindustriales de la región La Libertad en el Perú. Como resultado se obtuvo que la solución propuesta cumplía al 100% con la Especificación Técnica Funcional para la que fue desarrollada, ayudando a contribuir a reducir los impactos sociales y económicos del Covid-19 en nuestro país. Siendo reconocida ganadora en el reto InnovaCovid-19 con la colaboración de la Universidad Privada Antenor Orrego (UPAO) y el CITEccal Trujillo. Además del impacto- beneficio de medición cualitativo y cuantitativo para las empresas donde fue desarrollado, fomentando la expansión de marca y crecimiento de clientes de manera positiva para la empresa Yapu Solutions.es_PE
dc.description.abstractIn 2020 we went through a global pandemic for which we were not prepared, and some economic sectors had to continue their operations activating rigorous health and biosafety protocols at work. The region of La Libertad presented a 13.45% positivity, being in third place at the national level. The proposed solution sought to guarantee the health of the workers of the agro-industrial companies, seeking to control and prevent the spread of the disease. The development of this project focused on the evaluation of a technological platform integrated into a booth with facial recognition that will contain a hand and shoe sanitizer dispenser, as well as a thermographic camera for taking temperatures; that allows the registration of possible COVID cases, in order to prevent the spread of contagion in agro industrial companies in the La Libertad region in Peru. As a result, it was obtained that the proposed solution complied 100% with the Functional Technical Specification for which it was developed, helping to contribute to reducing the social and economic impacts of Covid-19 in our country. Being recognized as a winner in the InnovaCovid-19 challenge with the collaboration of the Antenor Orrego Private University (UPAO) and the CITEccal Trujillo. In addition to the impact-benefit of qualitative and quantitative measurement for the companies where it was developed, encouraging brand expansion and customer growth in a positive way for the company Yapu Solutionsen_US
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_SIST_1513
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.subjectPlataformaes_PE
dc.subjectCabinaes_PE
dc.titleValidación técnica y funcional de una plataforma inteligente integrada con una cabina de desinfección para la prevención del COVID19es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniera de Computación y Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Computación y Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.advisor.orcidhttps:// orcid.org/0000-0001-9320-806Xes_PE
renati.author.dni73783128
renati.advisor.dni18107335
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline611066es_PE
renati.jurorVigo Pereyra, Liliana Patricia
renati.jurorCalderón Sedano, Jose Antonio
renati.jurorRodriguez Aguirre, Silvia Ana
dc.publisher.countryPEes_PE


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