dc.contributor.advisor | Abanto Cabrera, Heber Gerson | |
dc.contributor.author | Anticona Reyna, Cesar Nicolás | |
dc.contributor.author | Pinto Prado, Dennis Fernando | |
dc.creator | Anticona Reyna, Cesar Nicolás | |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T15:10:04Z | |
dc.date.available | 2023-03-06T15:10:04Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12759/10389 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo parte de las necesidades permanentes de la administración municipal
como usuario final, que requiere de los Servicios de Administración Tributaria de
Huanchaco (SATH) para acceder rápidamente a información agregada relevante sobre el
concepto de sanciones administrativas y conocer sus ingresos y agilizar la toma de
decisiones.
El Servicio de Administración Tributaria de Huanchaco necesita estar a la delantera de
las soluciones tecnologías para una mejor recaudación en su distrito teniendo en forma
rápida los informes dinámicos, permitiendo el mejor control y gestión de la información.
Este proceso lo lleva a cabo un sistema de transacciones propiedad de la organización, un
módulo de sanciones administrativas desarrollado en Access y migrado recientemente a
Visual Studio con un administrador de base de datos SQL Server que genera una gran
cantidad de datos. El mayor problema es que todos estos datos no se utilizan de manera
eficiente y rápida. Debido a los silos, los usuarios clave de este proceso pasan más tiempo
creando informes manualmente que analizando métricas comerciales clave para lograr
sus objetivos estratégicos o aumentar los ingresos.
Teniendo esto en cuenta, es necesario simplificar este proceso, por lo que propongo
implementar una solución de análisis de datos para mejorar la eficiencia de la gestión
precisa de la cobranza en el municipio, que integre todos los conjuntos de datos que los
sujetos permiten obtener, a través de la integración proceso, los datos serán transformados
y cargados en nuestras soluciones de análisis. | es_PE |
dc.description.abstract | The present work is based on the permanent needs of the municipal administration as an
end user, which requires the Huanchaco Tax Administration Services (SATH) to quickly
access relevant aggregate information on the concept of administrative sanctions and to
know their income and expedite the taking of decisions.
The Huanchaco Tax Administration Service needs to be at the forefront of technological
solutions for better collection in its district, having dynamic reports quickly, allowing
better control and management of information.
This process is carried out by an organization-owned transaction system, an
administrative sanctions module developed in Access and recently migrated to Visual
Studio with a SQL Server database administrator that generates a large amount of data.
The biggest problem is that all this data is not used efficiently and quickly. Due to silos,
key users of this process spend more time manually creating reports than analyzing key
business metrics to achieve their strategic goals or grow revenue.
Taking this into account, it is necessary to simplify this process, so I propose to implement
a data analysis solution to improve the efficiency of accurate collection management in
the municipality, which integrates all the data sets that the subjects allow to obtain,
Through the integration process, the data will be transformed and loaded into our
analytics solutions. | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | T_SIST_1514 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPAO | es_PE |
dc.subject | Ingresos | es_PE |
dc.subject | Métricas | es_PE |
dc.title | Solución de analítica de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de cobranzas de multas de la Municipalidad Distrital de Huanchaco para el periodo 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https:// orcid.org/0000-0001-9320-806X | es_PE |
renati.author.dni | 71405344 | |
renati.author.dni | 47091266 | |
renati.advisor.dni | 18107335 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Ullón Ramírez, Agustín Eduardo | |
renati.juror | Urrelo Huiman, Luis Vladimir | |
renati.juror | Meléndez Revilla, Karla Vanessa | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |