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Solución de analítica de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de cobranzas de multas de la Municipalidad Distrital de Huanchaco para el periodo 2021
dc.contributor.advisor | Abanto Cabrera, Heber Gerson | |
dc.contributor.author | Anticona Reyna, Cesar Nicolás | |
dc.contributor.author | Pinto Prado, Dennis Fernando | |
dc.creator | Anticona Reyna, Cesar Nicolás | |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T15:10:04Z | |
dc.date.available | 2023-03-06T15:10:04Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12759/10389 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo parte de las necesidades permanentes de la administración municipal como usuario final, que requiere de los Servicios de Administración Tributaria de Huanchaco (SATH) para acceder rápidamente a información agregada relevante sobre el concepto de sanciones administrativas y conocer sus ingresos y agilizar la toma de decisiones. El Servicio de Administración Tributaria de Huanchaco necesita estar a la delantera de las soluciones tecnologías para una mejor recaudación en su distrito teniendo en forma rápida los informes dinámicos, permitiendo el mejor control y gestión de la información. Este proceso lo lleva a cabo un sistema de transacciones propiedad de la organización, un módulo de sanciones administrativas desarrollado en Access y migrado recientemente a Visual Studio con un administrador de base de datos SQL Server que genera una gran cantidad de datos. El mayor problema es que todos estos datos no se utilizan de manera eficiente y rápida. Debido a los silos, los usuarios clave de este proceso pasan más tiempo creando informes manualmente que analizando métricas comerciales clave para lograr sus objetivos estratégicos o aumentar los ingresos. Teniendo esto en cuenta, es necesario simplificar este proceso, por lo que propongo implementar una solución de análisis de datos para mejorar la eficiencia de la gestión precisa de la cobranza en el municipio, que integre todos los conjuntos de datos que los sujetos permiten obtener, a través de la integración proceso, los datos serán transformados y cargados en nuestras soluciones de análisis. | es_PE |
dc.description.abstract | The present work is based on the permanent needs of the municipal administration as an end user, which requires the Huanchaco Tax Administration Services (SATH) to quickly access relevant aggregate information on the concept of administrative sanctions and to know their income and expedite the taking of decisions. The Huanchaco Tax Administration Service needs to be at the forefront of technological solutions for better collection in its district, having dynamic reports quickly, allowing better control and management of information. This process is carried out by an organization-owned transaction system, an administrative sanctions module developed in Access and recently migrated to Visual Studio with a SQL Server database administrator that generates a large amount of data. The biggest problem is that all this data is not used efficiently and quickly. Due to silos, key users of this process spend more time manually creating reports than analyzing key business metrics to achieve their strategic goals or grow revenue. Taking this into account, it is necessary to simplify this process, so I propose to implement a data analysis solution to improve the efficiency of accurate collection management in the municipality, which integrates all the data sets that the subjects allow to obtain, Through the integration process, the data will be transformed and loaded into our analytics solutions. | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | T_SIST_1514 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPAO | es_PE |
dc.subject | Ingresos | es_PE |
dc.subject | Métricas | es_PE |
dc.title | Solución de analítica de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de cobranzas de multas de la Municipalidad Distrital de Huanchaco para el periodo 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https:// orcid.org/0000-0001-9320-806X | es_PE |
renati.author.dni | 71405344 | |
renati.author.dni | 47091266 | |
renati.advisor.dni | 18107335 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Ullón Ramírez, Agustín Eduardo | |
renati.juror | Urrelo Huiman, Luis Vladimir | |
renati.juror | Meléndez Revilla, Karla Vanessa | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |