Severidad de Covid-19 asociado a coinfección con dengue en pacientes de la región Piura 2021-2022

Abstract

OBJETIVO: Determinar la asociación entre la severidad de la COVID-19 y la coinfección por dengue en Piura 2021-2022. METODOLOGÍA: Estudio de casos y controles anidados en una cohorte. La cohorte fue construida empleando datos retrospectivos, mediante los registros de todos los pacientes con diagnóstico de COVID-19 y todos los que fueron diagnosticados con dengue en el periodo 2021-2022. Los casos fueron los pacientes con diagnóstico positivo para ambas infecciones y los controles fueron pacientes con COVID-19 únicamente seleccionados aleatoriamente. Se emplearon registros temporales para enlazar la información requerida. Se ejecutaron modelos de regresión logística multinomial para comparar la probabilidad de tener COVID-19 moderado o severo frente a la probabilidad de tener COVID-19 leve, comparando los pacientes con y sin coinfección por virus del dengue. Se empleó el software STATA v.17 para el análisis estadístico. RESULTADOS: Se evaluaron 416 pacientes con COVID-19 de los cuales 208 presentaron coinfección con virus del dengue. Del total de participantes, el 4.3% fueron casos severos y el 42.3% moderados. El 8.2% y 71.6% de los pacientes con coinfección con dengue fueron casos COVID-19 severos y moderados respectivamente; mientras que, en los pacientes con resultados negativos para dengue, el 0.5% y 12.9% fueron casos COVID-19 severos y moderados, respectivamente. CONCLUSIÓN: En la población de estudio, aquellos que presentaron coinfección con Dengue tuvieron 18 veces más probabilidad de presentar COVID-19 moderado y 32 veces más probabilidad de presentar COVID-19 severo, ajustando por edad, sexo, hipertensión arterial, diabetes mellitus y obesidad.

OBJECTIVE: To determine the association between the severity of COVID-19 and dengue coinfection in Piura, 2021-2022. METHODOLOGY: Case-control study nested in a cohort. The cohort was built using retrospective data, through the records of all patients diagnosed with COVID-19 and all those who were diagnosed with dengue in the period 2021-2022. The cases were the patients with a positive diagnosis for both infections and the controls were only randomly selected patients with COVID-19. Temporary records were used to link the required information. Multinomial logistic regression models were run to compare the probability of having moderate or severe COVID-19 versus the probability of having mild COVID-19, comparing patients with and without dengue virus coinfection. STATA v.17 software was used for statistical analysis. RESULTS: 416 patients with COVID-19 were evaluated, of which 208 presented coinfections with dengue virus. 4.3% were severe cases and 42.3% moderate. 8.2% and 71.6% of patients with dengue coinfection were severe and moderate COVID-19 cases, respectively; while, in patients with negative results for dengue, 0.5% and 12.9% were severe and moderate COVID-19 cases, respectively. CONCLUSION: In the study population, those who presented coinfection with Dengue were 18 times more likely to present moderate COVID-19 and 32 times more likely to present severe COVID-19, adjusting for age, sex, arterial hypertension, diabetes mellitus, and obesity.