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dc.contributor.advisorSandoval Ato, Raúl Hernán
dc.contributor.authorMendoza Domínguez, Walter Humberto
dc.creatorMendoza Domínguez, Walter Humberto
dc.date.accessioned2023-08-09T15:11:29Z
dc.date.available2023-08-09T15:11:29Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/10967
dc.description.abstractObjetivo: Determinar si el índice de inflamación inmunitaria sistémica es un buen predictor de mortalidad en pacientes infectados con SARSCOV-2. Material y métodos: Se llevó a cabo un estudio de casos y controles en el que se incluyó a un total de 126 pacientes adultos que hayan ingresado al Hospital Santa Rosa - Piura con diagnóstico de Covid-19, según los criterios de selección se incluyeron a los casos que fueron los pacientes fallecidos a lo largo de su estancia hospitalaria de la enfermedad y los controles que fueron los pacientes que hayan sobrevivido a lo largo de su estancia hospitalaria de la enfermedad. Se hizo un cálculo con la curva ROC y el índice de Youden para determinar el mejor punto de corte del Índice inflamatorio inmunitario sistémico (IIIS) y determinar a través de la sensibilidad y especificidad si es predictor de mortalidad en los pacientes ingresados. Resultados: Se determinó el mejor punto de corte para el IIIS (>1446,2) con una sensibilidad y especificidad del 56,14% y 68,12% respectivamente. Se realizó un análisis de regresión multivariada ajustada por PCR en donde se determinó que pacientes que obtengan un IIIS > 1446,2 tienen dos veces más riesgo de mortalidad a diferencia de los que no. En simultáneo se evaluó el índice neutrófilo - linfocítico (NLR) obteniéndose un punto de corte de 6. Mediante análisis de regresión multivariada ajustada por PCR se obtuvo como resultado que los pacientes que cuentan con NLR >6 tienen cuatro veces más el riesgo de mortalidad. Conclusión: El índice inflamatorio inmunitario sistémico tiene valor predictor de mortalidad en pacientes con infección por SARSCOV-2.es_PE
dc.description.abstractObjective: To determine if the systemic immune inflammation index is a good predictor of mortality in patients infected with SARSCOV-2. Material and methods: A case-control study was carried out, which included a total of 126 adult patients who had been admitted to the Hospital Santa Rosa - Piura with a diagnosis of Covid-19, according to the selection criteria. the cases that were the patients who died throughout their hospital stay from the disease and the controls that were the patients who had survived throughout their hospital stay from the disease. A calculation was made with the ROC curve and the Youden index to determine the best cut-off point for the Immune Systemic Inflammatory Index (IIIS) and determine through sensitivity and specificity whether it is a predictor of mortality in hospitalized patients. Results: The best cut-off point for the IIIS (>1446.2) was determined with a sensitivity and specificity of 56.14% and 68.12%, respectively. A PCR-adjusted multivariate regression analysis was performed, where it was determined that patients who obtain an IIIS > 1446.2 have twice the risk of mortality compared to those who do not. Simultaneously, the neutrophil-lymphocytic index (NLR) was evaluated, obtaining a cut-off point of 6. Through PCR-adjusted multivariate regression analysis, the result was that patients with NLR >6 have four times the risk of mortality. Conclusion: The systemic immune inflammatory index has a predictive value for mortality in patients with SARSCOV-2 infection.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_MEDP;399
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.subjectÍndice inflamatorio inmunitario sistémicoes_PE
dc.subjectValor predictores_PE
dc.subjectMortalidades_PE
dc.subjectSarscov-2es_PE
dc.titleIndice de inflamación inmunitaria sistémica como predictor de mortalidad en pacientes infectados con Sarscov-2es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humanaes_PE
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_PE
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8666-7188es_PE
renati.author.dni74814540
renati.advisor.dni42523726
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline912016es_PE
renati.jurorGuerrero Ramirez, Cesar Augusto
renati.jurorOliva Berrú, Hudson
renati.jurorCavalcanti Ramirez, Sofía
dc.publisher.countryPEes_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess
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