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dc.contributor.advisorAlva Alarcón, Jorge Luis
dc.contributor.authorCastro Gutiérrez, Walter Andy
dc.contributor.authorDionicio Guzmán, Diego Alberto
dc.creatorCastro Gutiérrez, Walter Andy
dc.date.accessioned2023-11-22T15:20:04Z
dc.date.available2023-11-22T15:20:04Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/11691
dc.description.abstractEn este trabajo se presentó un estudio que tiene por finalidad el análisis y comparación de aciertos entre los asistentes de reconocimiento de voz más utilizados “Google Assistant” y “Alexa” sometidos ante la presencia del ruido blanco, para esto se aplicó un diseño experimental basado en la utilización de los 10 comandos más usados por los usuarios en cada uno de los asistentes virtuales, con estos comandos se procedió a realizar las pruebas tanto con hombres y mujeres a las distancias de 1m, 1.5m y 2m de los dispositivos de reconocimiento de voz; y para cada una de las distancia se emitieron 14 intensidades diferentes de ruido blanco manteniendo siempre la distancia de 0.05m del emisor del ruido al receptor. Los resultados de estas mediciones arrojaron que el dispositivo Alexa tuvo un mejor desempeño al obtener 55% de los aciertos con respecto a Google Assistant que obtuvo un 47% por lo que, se concluye que Alexa en este análisis respecto al ruido blanco es superior al de Google Assistantes_PE
dc.description.abstractIn this work, a study was presented whose purpose is the analysis and comparison of successes between the most used voice recognition assistants ““Google Assistant““ and ““Alexa““ subjected to the presence of white noise, for this an experimental design was applied based on the use of the 10 commands most used by users in each of the virtual assistants, with these commands the tests were carried out with both men and women at distances of 1m, 1.5m and 2m from the recognition devices of voice; and for each of the distances, 14 different intensities of white noise were emitted, always maintaining a distance of 0.05m from the noise emitter to the receiver. The results measured showed that the Alexa device had a better performance by obtaining 55% of the correct answers with respect to Google Assistant which obtained 47%, therefore, it is concluded that Alexa in this analysis with respect to white noise is superior to that of Google Assistant.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_ING.ELECT_887
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.subjectAlexaes_PE
dc.subjectAciertoses_PE
dc.titleAnálisis comparativo de la medición de aciertos en el reconocimiento de voz ante la presencia de ruido blanco usando los dispositivos de “google assistant” y “Alexaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónicoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónicaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1288-933Xes_PE
renati.author.dni70294718
renati.author.dni72761076
renati.advisor.dni40294924
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline712026es_PE
renati.jurorGonzález Cadenillas, Clayder Alejandro
renati.jurorVargas Díaz, Luis Alberto
renati.jurorDe La Cruz Rodríguez, Oscar Miguel
dc.publisher.countryPEes_PE


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