dc.contributor.advisor | Martínez Cari, Américo | |
dc.contributor.author | Yaranga Aredo, Yuri Vanessa | |
dc.creator | Yaranga Aredo, Yuri Vanessa | |
dc.date.accessioned | 2024-01-10T14:34:58Z | |
dc.date.available | 2024-01-10T14:34:58Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12759/17171 | |
dc.description.abstract | Las vías aéreas difíciles no anticipadas generan gran impacto en la incidencia de
complicaciones y fallecimientos anestésicos de allí la importancia de poder
identificarla previamente y prepararse para una intubación difícil, es por ello que
se plantea el problema de investigación ¿Tiene el test de Mallampati valor
predictivo de intubación difícil en pacientes programados a cirugía laparoscópica
en el hospital II-1 Moyobamba, julio 2021 – junio 2022?, con el objetivo de:
Determinar si el test de Mallampati tiene Valor predictivo de intubación difícil en
pacientes programados para cirugía laparoscópica. Se realizara un estudio de tipo
Analítico, observacional, prospectivo, de pruebas diagnósticas; donde la población
estará conformada por los pacientes que fueron programados para cirugía
laparoscópica tributarios de intubación endotraqueal (IET) que cumplan con los
criterios de selección; así mismo se realizará la recolección de datos en relación a
las variables en estudio, estas se registrarán en la hoja de recolección de datos y
serán debidamente procesadas usando el programa SPSS Versión 26.0;
posteriormente se plasmarán los resultados obtenidos en cuadros simples,
cuadros de doble entrada y gráficos. En cuanto a los cálculos de la sensibilidad, la
especificidad, el valor predictivo positivo (VPP) y el valor predictivo negativo (VPN),
se realizará con ajuste Bayesiano y exactitud del test de Mallampati en relación
con la presencia de vía aérea difícil, además se estimarán sus intervalos de
confianza al 95% | es_PE |
dc.description.uri | Tesis de segunda especialidad | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | T_MEDSE_458 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPAO | es_PE |
dc.subject | Nivel de Estrés Laboral | es_PE |
dc.subject | Desempeño Profesional | es_PE |
dc.title | Test de Mallampati como predictor de intubación difícil en pacientes programados para cirugía laparoscópica Hospital II1 Moyobamba, julio 2021 a junio 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.name | Anestesiología | es_PE |
thesis.degree.discipline | Segunda Especialidad | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8249-235X | es_PE |
renati.author.dni | 47334838 | |
renati.advisor.dni | 02429092 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
renati.discipline | 912039 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |