Factores asociados a mortalidad precoz en pacientes con enfermedad renal crónica 4-5 hemodializados de emergencia
Resumen
OBJETIVO: Determinar cuáles son los factores asociados a mortalidad precoz
en pacientes atendidos con ERC que inician hemodiálisis de emergencia en el
Hospital de la Amistad Perú-Corea Santa Rosa II-2 entre Enero del 2020 y
Diciembre del 2021 en Piura, Perú.
MATERIALES Y MÉTODOS: Se realizará un estudio observacional,
retrospectivo de tipo de caso y control, en la que se incluyeron 118 pacientes.
Se ejecutó un análisis bivariado para encontrar asociaciones mediante la prueba
Chi cuadrado de independencia y un análisis multivariado mediante una
regresión logística.
RESULTADOS: Según el análisis bivariado las variables que evidencian
significancia estadística (p<0.05) fueron: la edad [p-valor: 0.001 y OR 3.6],
género [p-valor: 0.003 y OR 3.1], sepsis [p-valor: 0.000 y OR 3.8], uropatía
obstructiva [p-valor: 0.000 y OR 3.5], TAM [p-valor: 0.016], leucocitos [p-valor:
0.000], sodio [p-valor: 0.000]. Sin embargo, el análisis multivariado encontró
finalmente que la edad del paciente [p = 0.029], bajos valores de hemoglobina,
la tasa de filtración glomerular [p = 0.033], Hto [p = 0.014], leucocitos [p = 0.007],
sodio [p = 0.006], potasio [p = 0.031], pueden considerarse como factores
asociados a la mortalidad dejando de lado las demás variables.
CONCLUSIÓN: Los factores de riesgo asociados a mortalidad precoz fueron
edad >60 años, bajos niveles de hemoglobina, tasa de filtración glomerular <15
ml/min/1.73𝑚��2
, hematocrito <35%, leucocitos >11 x 10 9
/L, sodio < 135 mEq/L y
potasio <3.5 mEq/L OBJECTIVE: Determine the factors associated with early mortality in patients
treated with CKD who start emergency hemodialysis at the Hospital de la Amistad
Perú-Corea Santa Rosa II-2 between January 2020 and December 2021 in Piura,
Peru.
MATERIALS AND METHODS: An observational, retrospective case-control
study will be carried out, in which 118 patients were included. A bivariate analysis
was run to find associations using the Chi square test of independence and a
multivariate analysis using logistic regression.
RESULTS: According to the bivariate analysis, the variables that showed
statistical significance (p<0.05) were: age [p-value: 0.001 and OR 3.6], gender
[p-value: 0.003 and OR 3.1], sepsis [p-value: 0.000 and OR 3.8], obstructive
uropathy [p-value: 0.000 and OR 3.5], TAM [p-value: 0.016], leukocytes [p-value:
0.000], sodium [p-value: 0.000]. However, the multivariate analysis finally found
that patient age [p = 0.029], low hemoglobin values, glomerular filtration rate [p =
0.033], Hct [p = 0.014], leukocytes [p = 0.007], sodium [p = 0.006], potassium [p
= 0.031], can be considered as factors associated with mortality, leaving aside
the other variables.
CONCLUSION: The risk factors associated with early mortality were age >60
years, low hemoglobin levels, glomerular filtration rate <15 ml/min/1.73m^2,
hematocrit <35%, leukocytes >11 x 10 9/L, sodium < 135 mEq/L and potassium
< 3.5 mEq/L
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