Factores predictivos de ingreso a UCI en pacientes pediátricos hospitalizados por Dengue, durante la epidemia 2023 en la ciudad de Piura
Fecha
2024Autor(es)
Arcela Coronado, Astrid Teresita
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Objetivo: En el presente trabajo busca determinar los factores que predicen el
ingreso a UCI en pacientes pediátricos con diagnóstico de Dengue en el Hospital
III José Cayetano Heredia (HRJCH) durante el periodo de enero a octubre del
2023.
Materiales y métodos: Se utilizó un estudio de tipo transversal analítico, se
recopiló información de las historias clínicas 269 pacientes con diagnóstico de
dengue confirmado que se encuentren hospitalizados en las distintas áreas de
vigilancia quienes cumplieron con los criterios de inclusión y en el periodo
establecido, estos datos se registraron en una base de datos Excel para su
análisis estadístico.
Resultados: La población total fue de 269 pacientes pediátricos con 54.3% de
sexo femenino y un 4.5% de ingreso a UCI. Las manifestaciones clínicas que
presentaron mayor probabilidad de ingreso a UCI fueron: taquicardia con 4.6
veces más probabilidad (OR= 4.69; IC: 1.4 - 15.3), acumulación de líquidos con
9.4 veces más, derrame pleural con 14.5 veces (OR= 14.523; IC: 3.77 - 55.81),
las manifestaciones neurológicas como alteración del estado de conciencia y
edema cerebral presentaron 9.5 veces (OR= 9.5; IC: 2.8 - 31.69) y 23.2 veces
más probabilidad (OR= 23.27; IC: 1.36 - 397.03) respectivamente que los
pacientes que no presentaron estas manifestaciones.
Conclusiones: El modelo predictivo muestra que al presentar alteración del
estado de conciencia, edema cerebral y acumulación de líquidos se tienen 65
veces más probabilidades de ingreso a UCI de un paciente pediátrico
hospitalizado Objective: The present work seeks to determine the factors that predict
admission to the ICU in pediatric patients with a diagnosis of Dengue at Hospital
III José Cayetano Heredia (HRJCH) during the period from January to August
2023.
Materials and methods: An analytical cross-sectional study was used,
information was collected from the medical records of 269 patients with a
confirmed diagnosis of dengue who were hospitalized in the different surveillance
areas who met the inclusion criteria and in the established period, these data
were recorded. in an Excel database for statistical analysis.
Results: The total population was 269 pediatric patients with 54.3% female and
4.5% admitted to the ICU. The clinical manifestations that presented a greater
probability of admission to the ICU were: tachycardia with 4.6 times more
probability (OR=4.69;CI:1.4-15.3), fluid accumulation with 9.4 times more
probability, pleural effusion with 14.5 times (OR=14.523;CI :3.77-55.81),
neurological manifestations such as altered state of consciousness and cerebral
edema were 9.5 times (OR=9.5;CI:2.8-31.69) and 23.2 times more likely
(OR=23.27;CI:1.36-397.03) respectively than patients who did not present these
manifestations.
Conclusions: The predictive model shows that presenting altered state of
consciousness, cerebral edema and fluid accumulation results in a hospitalized
pediatric patient being 65 times more likely to be admitted to the ICU
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