Biomarcadores hematológicos como predictores de mortalidad en neumonía covid 19 del Hospital II-2 Santa Rosa-Piura, 2020

Abstract

Introducción: La enfermedad por coronavirus 2019 ha cobrado muchas víctimas a nivel mundial; en Perú se cuenta con una tasa de letalidad alta, que bordea el 3,6%. Aunque las causas de muerte son diversas, uno de los predictores de mal pronóstico asociados a mortalidad son biomarcadores como dímero D, fibrinógeno, entre otros. Sin embargo, biomarcadores que se encuentran al alcance de todos los establecimientos de salud no han sido estudiados en su totalidad. Objetivo: Identificar la asociación de los biomarcadores hematológicos con la predicción de mortalidad. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de cohortes retrospectivo. Se analizó 97 historias clínicas de pacientes hospitalizados que fallecieron por COVID 19. El análisis se realizó en STATA versión 17.0 con la realización de chi cuadrado y exacta de Fisher y para el caso de análisis entre dos o más variables se usó un modelo de regresión logística binomial para determinación de OR crudos y ajustados. Resultados: El promedio de edad fue de 45 años. También se observó que el 41,83% de pacientes fueron hospitalizados en UCI por más de 14 días. Además, se observa que el 37% presentó Diabetes Mellitus como comorbilidad asociada a mortalidad. Se dedujo que la disminución en los valores hemoglobina al ingreso es predictor de mortalidad, lo cual incrementa la probabilidad de fallecer. Conclusión: La disminución en el valor de hemoglobina al ingreso se encuentra asociado a mortalidad en pacientes con neumonía COVID-19

Introduction: Coronavirus disease 2019 has claimed many victims worldwide; In Peru there is a high fatality rate, which is around 3.6%. Although the causes of death are diverse, one of the predictors of poor prognosis associated with mortality are biomarkers such as D-dimer, fibrinogen, among others. However, biomarkers that are within the reach of all health facilities have not been fully studied. Objective: Identify the association of hematological biomarkers with the prediction of mortality. Materials and methods: A retrospective cohort study was carried out. 97 medical records of hospitalized patients who died from COVID 19 were analyzed. The analysis was carried out in STATA version 17.0 using chi square and Fisher's exact tests, and in the case of analysis between two or more variables, a logistic regression model was used. binomial for determination of crude and adjusted ORs. Results: The average age was 45 years. It was also observed that 41.83% of patients were hospitalized in the ICU for more than 14 days. Furthermore, it is observed that 37% presented Diabetes Mellitus as a comorbidity associated with mortality. It was deduced that hemoglobin at admission is a predictor of mortality, which increases the probability of dying. Conclusion: The decrease in the hemoglobin value on admission is associated with mortality in patients with COVID-19 pneumonia