Asociación entre síndrome metabólico e hiperuricemia en adultos

Abstract

Determinar si existe asociación entre el síndrome metabólico e hiperuricemia en adultos. Material y Método: Se desarrolló un estudio observacional, analítico y transversal, en el que integra revisiones de historias clínicas de 93 pacientes adultos atendidos en el servicio de Medicina Interna y Reumatología del HRDT entre el periodo 2019-2023. Conforme a los criterios de elegibilidad se distribuyeron en función a la presencia o no de síndrome metabólico e hiperuricemia. La información recolectada fue analizada por la Prueba Chi cuadrado de Pearson con el SPSS STATISTICS 27, para realizar el análisis estadístico y posteriormente mostrar los resultados adquiridos en tablas y gráficos con el software de Microsoft Excel. Resultados: Los hallazgos en el grupo de pacientes con síndrome metabólico e hiperuricemia es de 43 pacientes (51.1 %) y del grupo sin síndrome metabólico, pero con hiperuricemia es de 15 pacientes (100 %), en la cual tiene un porcentaje de significancia de p = 0.0010. Con respecto a la variable sexo nos indica que el sexo masculino (81%) en comparación con el sexo femenino (23.3%) tiene mayor probabilidad de desarrollar hiperuricemia (p=0.0000). La variable edad en pacientes con o sin hiperuricemia nos infiere que no hay diferencia significativa. Conclusiones: Hay asociación entre síndrome metabólico e hiperuricemia en adultos

To determinate if there is association between metabolic syndrome and hyperuricemia in adults. Material and method: An observational, analytical and cross-sectional study was conducted, which includes reviews of medical records of 93 adult patients who were treated at the Internal Medicine and Rheumatology Service of the HRDT in the period 2019 to 2023. According to the eligibility criteria, they were distributed based on the presence or absence of metabolic syndrome and hyperuricemia. The collected information was analyzed using the Pearson chi- square test with SPSS STATISTICS 27, to carry out the statistical analysis and subsequently display the acquired results in tables and graphs using Microsoft Excel Software. Results: The findings in the group of patients with metabolic syndrome and hyperuricemia consist of 43 patients (51.1 %), while in the group without metabolic syndrome but with hyperuricemia, there are 15 patients (100 %), in which it has a significance percentage of p = 0.0010. With respect to the variable sex, it indicates that males (81.1%) compared to females (23.3%) have a higher probability of developing hyperuricemia. The age variable in patients with or without hyperuricemia suggests that there is no significant difference. Conclusions: There is an association between metabolic syndrome and hyperuricemia in adults