Modelo hidrodinámico para la predicción de inundaciones fluviales bajo proyecciones climáticas, en la Ciudad de Ambo – Huánuco

Abstract

Esta investigación se centró en el desarrollo de un modelo hidrodinámico destinado a la predicción de inundaciones fluviales en la ciudad de Ambo, en un contexto de proyecciones climáticas futuras. El proceso se inició con un exhaustivo estudio hidrológico que implicó la implementación de un modelo semidistribuido SWAT. Para este propósito, se utilizaron datos cartográficos como la cobertura vegetal proporcionada por el MINAM y la información global sobre tipos de suelo suministrada por la FAO. Estos datos se utilizaron para delinear Unidades Hidrológicas que representaran de manera efectiva los componentes del ciclo hidrológico. Posteriormente, se procedió a la representación de los caudales utilizando valores de estaciones hidrométricas, y el modelo demostró un rendimiento satisfactorio al superar un índice de Nash de 0.60. Luego, se incorporaron datos de proyecciones de modelos climáticos globales, eligiendo aquellos con la mejor correlación con los datos históricos. Como resultado, se observaron incrementos en los niveles de tirante y velocidades del flujo en función de estas proyecciones. Estos hallazgos proporcionan información valiosa para comprender y mitigar los riesgos de inundaciones en el futuro en la ciudad de Ambo

This research aimed to develop a hydrodynamic model for the prediction of riverine floods under climate projections in the city of Ambo. It began with a hydrological study where a semi-distributed SWAT model was developed. Cartographic inputs such as vegetation cover provided by MINAM and soil type, a global soil dataset from FAO, were used. This allowed the delineation of Hydrological Units for an effective representation of hydrological cycle components. Subsequently, streamflow was represented using values from hydrometric stations, achieving a satisfactory performance exceeding a Nash index of 0.60. Then, projections from global climate models were incorporated, selecting those with the best correlation to historical data. As a result, increases in water levels and flow velocities were observed based on these projections. These findings provide valuable insights for understanding and mitigating future flood risks in the city of Ambo