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dc.contributor.advisorCaballero Alvarado, Jose Antonio
dc.contributor.authorMedina Rojas, Rocio del Pilar
dc.creatorMedina Rojas, Rocio del Pilar
dc.date.accessioned2018-02-02T16:05:56Z
dc.date.available2018-02-02T16:05:56Z
dc.date.issued2017
dc.identifierREP_MAEST_MED_023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/3554
dc.description.abstractOBJETIVO: Determinar cuáles son los factores asociados a los síntomas respiratorios y espirometría anormal en trabajadores de una compañía minera en Cajamarca, atendidos en la Clínica Ocupacional San Lorenzo durante el periodo comprendido entre diciembre del 2015 a abril del 2016. MATERIAL Y MÉTODO: Estudio observacional, analítico de corte transversal que examinó las historias clínicas ocupaciones de 191 trabajadores, distribuyendo la población en 178 trabajadores sanos, 8 con patrón obstructivo y 5 con patrón restrictivo. RESULTADOS: La edad promedio en los trabajadores normales fuer 33,86 ± 10,72, los que tuvieron patrón obstructivo fue 47,75 ± 10,05 y los que tuvieron patrón restrictivo fue 54,60 ± 5,46 años; el sexo masculino estuvo presente en 162 (91,01%), 7 (87,50%) y 5 (100%) respectivamente. La prevalencia de alteraciones espirométricas en trabajadores de la minera Yanacocha – Cajamarca fue de 6,81%. Los factores asociados a las alteraciones espirométricas en trabajadores de la minera Yanacocha – Cajamarca fueron la edad, el tiempo de trabajo, la exposición previa y el uso de protección. Las alteraciones espirométricas que resultaron significativas fueron el FVC 1 , FVC 2 , FEV 12 y FEF 2575 . CONCLUSIONES: Este estudio demuestra que los factores asociados a las alteraciones espirométricas en trabajadores mineros fueron la edad, el tiempo de trabajo, la exposición previa y el uso de protección.es_PE
dc.description.abstractObjective: To determine the factors associated with respiratory symptoms and abnormal spirometry in workers of a mining company in Cajamarca, attended at the San Lorenzo Occupational Clinic during the period from December 2015 to April 2016. Methods: An observational, cross-sectional analytic study that examined occupational histories of 200 workers, distributing the population in 178 healthy workers, 8 with obstructive pattern and 5 with restrictive pattern. Results: The mean age in normal workers was 33.86 ± 10.72, those with obstructive pattern were 47.75 ± 10.05 and those with restrictive pattern were 54.60 ± 5.46 years; males were present in 162 (91.01%), 7 (87.50%) and 5 (100%) respectively. The prevalence of spirometric alterations in Yanacocha - Cajamarca workers was 6.81%. The factors associated with spirometric alterations in Yanacocha - Cajamarca workers were age, working time, previous exposure and use of protection. The spirometric alterations that were significant were FVC 1 , FVC 2 , FEV 12 and FEF 2575 . Conclusions: This study shows that the factors associated with spirometric alterations in mining workers were age, working time, previous exposure and use of protection.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesREP_MAEST_MED_023
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.subjectSintomas Respiratorioses_PE
dc.subjectTrabajadores Mineroses_PE
dc.titleFactores asociados a síntomas respiratorios en trabajadores mineroses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Escuela de Postgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Medicina con Mención en Medicina Ocupacional y del Medio Ambientees_PE
thesis.degree.disciplineMedicina Ocupacional y del Medio Ambientees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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