Concordancia de tres métodos cefalométricos para determinar el biotipo facial

Abstract

Objetivo: Determinar la concordancia entre los métodos cefalométricos de Ricketts, Steiner y Bjork Jarabak para determinar el biotipo facial. Materiales y Métodos: Se llevó a cabo un estudio retrospectivo, transversal, descriptivo y observacional se analizaron 318 estudios cefalométricos de pacientes de 16 y 30 años de edad. Las imágenes se visualizaron en el software NemoCeph y se realizaron tres análisis cefalométricos en cada radiografía lateral. Las medidas se registraron en una ficha de recolección de datos. Se utilizó el coeficiente de kappa de Cohen y el coeficiente de kappa de Fleiss. Además, se emplearon modelos de regresión multivariados para investigar el impacto de variables demográficas en los métodos cefalométricos de Ricketts, Steiner y Bjork Jarabak para determinar el biotipo facial de los pacientes. Se consideró un nivel de significancia del 5% para todos los análisis realizados. Resultados: Se encontró una concordancia aceptable (0.397) entre el análisis de Steiner y el de Ricketts, una concordancia moderada (0.517) entre el análisis de Steiner y Björk - Jarabak; y una concordancia aceptable (0.311) entre el análisis del Ricketts y Björk - Jarabak. Según la clasificación de Steiner, el biotipo facial Hiperdivergente es el más común, mientras que en el análisis Ricketts predominan biotipos faciales Braquifaciales, y en el análisis Björk - Jarabak, el biotipo facial Mesofacial es el más frecuente. Conclusión: Existe una a concordancia aceptable entre el análisis cefalométrico de Ricketts, Steiner y Björk-Jarabak en el diagnóstico del biotipo facial

Objective: To determine the concordance between Ricketts, Steiner and Bjork Jarabak cephalometric methods to determine facial biotype. Materials and Methods: A retrospective, cross-sectional, descriptive and observational study was carried out and 318 cephalometric studies of patients aged 16 and 30 years were analyzed. The images were visualized in NemoCeph software and three cephalometric analyses were performed on each lateral radiograph. Measurements were recorded on a data collection form. Cohen's kappa coefficient and Fleiss' kappa coefficient were used. In addition, multivariate regression models were used to investigate the impact of demographic variables on the Ricketts, Steiner, and Bjork Jarabak cephalometric methods for determining the facial biotype of patients. A significance level of 5% was considered for all analyses performed. Results: An acceptable concordance (0.397) was found between the Steiner and Ricketts analysis, a moderate concordance (0.517) between the Steiner and Björk - Jarabak analysis; and an acceptable concordance (0.311) between the Ricketts and Björk - Jarabak analysis. According to Steiner's classification, the Hyperdivergent facial biotype is the most common, while in the Ricketts analysis Brachyfacial facial biotypes predominate, and in the Björk - Jarabak analysis, the Mesofacial facial biotype is the most frequent. Conclusion: There is acceptable agreement between the cephalometric analysis of Ricketts, Steiner and Bjork Jarabak in the diagnosis of facial biotype