Sistema de análisis de tendencias del consumo energetico en un hogar unifamiliar de la región Ancash integrando dispositivos inteligentes mediante el Software de automatización Home Assistant

Abstract

Este trabajo muestra la implementación de un software de automatización de código abierto (Home Assistant) como centro de un sistema de análisis de tendencias del consumo energético de un hogar unifamiliar de la región Áncash mediante la integración de dispositivos inteligentes con medidores de energía, los cuales monitorearon los electrodomésticos y equipos que son los principales focos de consumo de energía en una vivienda promedio. Se utilizó un ordenador de placa reducida Raspberry Pi y una tarjeta micro SD para albergar el software mencionado. Este sistema cuenta con automatizaciones previamente programadas según el comportamiento energético de los equipos monitoreados y muestra las tendencias de consumo obtenidas en una interfaz amigable para el usuario capaz de visualizarse en múltiples plataformas. Además, se integraron notificaciones mediante el servicio de mensajería WhatsApp para crear interacción entre usuarios y el estado de sus equipos mediante avisos, alertas y reportes de consumo diario con la finalidad de contribuir a una reducción de uso de energía eléctrica a través de sugerencia de acciones. Logrando completar los objetivos propuestos y analizando los resultados obtenidos, se concluyó que, con la implementación de este sistema se logró reducir en más del 10% el consumo energético de los principales electrodomésticos de mayor índice de presencia en los hogares de la región y que son focos de alto consumo de energía

This report shows the implementation of an open-source automation software (Home Assistant) as the center of a system for trend analysis of energy consumption in a single-family home in the Ancash region through the integration of smart devices with energy meters, the which monitored the appliances and equipment that are the main sources of energy consumption in an average home. A Raspberry Pi single board computer and a micro-SD card were used to host the aforementioned software. This system has automations previously programmed according to the energy behavior of the monitored equipment and shows the consumption trends obtained in a user- friendly interface capable of being viewed on multiple platforms. In addition, notifications were integrated through the WhatsApp messaging service to create interaction between users and the status of their equipment through notices, alerts and reports of daily consumption in order to contribute to a reduction in the use of electricity through suggestion of actions. Achieving the completion of the proposed objectives and analyzing the results obtained, it was concluded that, with the implementation of this system, it was possible to reduce the energy consumption of the main electrical appliances with the highest rate of presence in homes in the region by more than 10%. sources of high energy consumption