dc.contributor.advisor | Alvarado Rodríguez Luis | |
dc.contributor.author | Montero Castro Carlos | |
dc.creator | Montero Castro, Carlos | |
dc.date.accessioned | 2024-09-16T17:07:57Z | |
dc.date.available | 2024-09-16T17:07:57Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12759/42031 | |
dc.description.abstract | El presente informe titulado ""Implementación de XSPOC para Optimización de la Producción
de Pozos de la Corporación Nacional de Petróleo de China (CNPC)"" detalla la
implementación del Sistema de Control de Producción Optimizado por Pozo (XSPOC) en
CNPC. Este sistema se implementó con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y
maximizar el rendimiento en la producción de petróleo y gas.
La implementación de XSPOC permitió a CNPC monitorear en tiempo real el rendimiento de
cada pozo, facilitando la identificación proactiva y resolución de problemas operativos. Esta
capacidad de monitoreo permitió tomar decisiones informadas y rápidas, optimizando la
producción y minimizando los tiempos de inactividad.
El sistema proporcionó una plataforma centralizada para la supervisión y el control de la
producción en todos los pozos, lo que permitió una gestión más eficiente y coordinada de los
recursos. La consolidación de la información de producción de múltiples pozos en un solo
sistema permitió a CNPC identificar tendencias y patrones, mejorando así toda su operación.
El proyecto se llevó a cabo en varias etapas: evaluación de necesidades y planificación,
selección de tecnología XSPOC, instalación y configuración del sistema, integración con
sistemas existentes, capacitación del personal, pruebas y ajustes, y una implementación
gradual con evaluación continua. Cada etapa fue diseñada para asegurar que XSPOC
cumpliera con los objetivos de CNPC de mejorar la eficiencia operativa y maximizar la
producción.
Los resultados del proyecto demostraron que XSPOC proporcionó a CNPC las herramientas
necesarias para optimizar la producción de petróleo y gas, mejorar la eficiencia operativa y
garantizar un rendimiento máximo de sus activos petroleros.
En conclusión, la implementación de XSPOC en CNPC ha sido un éxito, proporcionando una
mejora significativa en la supervisión y el control de la producción, lo que resulta en una
operación más eficiente y productiva. | es_PE |
dc.description.abstract | This report, titled ""Implementation of XSPOC for Well Production Optimization at
China National Petroleum Corporation (CNPC),"" details the implementation of the
Optimized Production Control System (XSPOC) at CNPC. This system was
implemented to improve operational efficiency and maximize oil and gas production
performance.
The implementation of XSPOC enabled CNPC to monitor the performance of each
well in real time, facilitating proactive identification and resolution of operational
issues. This real-time monitoring capability allowed for informed and rapid decision-
making, optimizing production and minimizing downtime.
The system provided a centralized platform for supervising and controlling production
across all wells, enabling more efficient and coordinated resource management.
Consolidating production information from multiple wells into a single system allowed
CNPC to identify trends and patterns, thereby improving overall operations.
The project was carried out in several stages: needs assessment and planning,
selection of XSPOC technology, system installation and configuration, integration with
existing systems, personnel training, testing and adjustments, and a gradual
implementation with continuous evaluation. Each stage was designed to ensure that
XSPOC met CNPC's objectives of improving operational efficiency and maximizing
production.
The project results demonstrated that XSPOC provided CNPC with the necessary
tools to optimize oil and gas production, enhance operational efficiency, and ensure
maximum performance of its petroleum assets.
In conclusion, the implementation of XSPOC at CNPC has been a success, providing
significant improvements in production monitoring and control, resulting in a more
efficient and productive operation. | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | T_SIST_1539 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | XSPOC | es_PE |
dc.title | Implementación de XSPOC para Optimización de la Producción de Pozos de la Corporación Nacional de Petróleo de China (CNPC) | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieria | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniera de Computación y Sistemas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingenieria de Computación y Sistemas | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https:// orcid.org/0000-0001-6444-2922 | es_PE |
renati.author.dni | 03854186 | |
renati.advisor.dni | 43344790 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 611066 | es_PE |
renati.juror | Urrelo Huiman Luis Vladimir | |
renati.juror | Gaytán Toledo Carlos Alberto | |
renati.juror | Abanto Cabrera Heber Gerson | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |