Preeclampsia como factor de riesgo de prematuridad en un hospital de Piura 2022-2024
Resumen
OBJETIVO: Este estudio busca determinar el riesgo de prematuridad por
exposición a preeclampsia durante la gestación en gestantes atendidas
en el servicio de emergencia de gineco-obstetricia de un hospital de Piura.
MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional, analítico
y de cohorte retrospectivo. Se Incluyeron 91 pacientes con preeclampsia
(cohorte expuesta) y 91 pacientes sin preeclampsia (cohorte no
expuesta). Se trabajó con un muestreo probabilístico; además, se
aplicaron criterios de inclusión y exclusión para garantizar la
homogeneidad de las cohortes. Se efectúo un análisis univariado.
RESULTADOS: Se halló que las gestantes con preeclampsia tienen una
tendencia a mayores características basales como la edad y medidas
antropométricas, como el peso y el IMC pregestacional, en comparación
con la cohorte no expuesta (33ª vs 31ª, 67 kg vs 60 kg, 27.26 vs 25.39)
respectivamente.
Además, la cohorte expuesta presentó una menor edad gestacional al
momento de parto (36 semanas frente a 38 semanas de las gestantes sin
preeclampsia). Las gestantes con preeclampsia presentan una mayor
incidencia de partos prematuros (73.6%) en comparación con aquellas
que no presentaron esta complicación (26.4%). De igual forma, la
gravedad de la preeclampsia influyó en la tendencia a la prematuridad,
con un 40.3% en casos leves y un (33.3%) en casos severos. Se encontró
una correlación moderada pero positiva (r= 0.4208) entre el nivel de
proteinuria y el grado de severidad de la prematuridad, de manera que, a
niveles más altos de proteinuria, mayor es la severidad de la
prematuridad. CONCLUSIONES: Las gestantes con diagnóstico de
preeclampsia tienen un riesgo relativo de 5.212 de presentar
prematuridad en comparación con aquellas sin diagnóstico preeclampsia OBJECTIVE: This study aims to determine the risk of prematurity due to
exposure to preeclampsia during pregnancy in pregnant women treated in the
gynecological-obstetrics emergency service of a hospital in Piura.
MATERIAL AND METHODS: An observational, analytical, retrospective cohort
study was conducted. 91 patients with preeclampsia (exposed cohort) and 91
patients without preeclampsia (unexposed cohort) were included. A probabilistic
sampling was used; in addition, inclusion and exclusion criteria were applied to
ensure the homogeneity of the cohorts. A univariate analysis was performed.
RESULTS: Pregnant women with preeclampsia were found to have a tendency
to have higher baseline characteristics such as age and anthropometric
measurements, such as pre-pregnancy weight and BMI, compared to the nonexposed cohort (33rd vs 31st, 67 kg vs 60 kg, 27.26 vs 25.39) respectively.
In addition, the exposed cohort had a lower gestational age at delivery (36 weeks
versus 38 weeks in pregnant women without preeclampsia). Pregnant women
with preeclampsia had a higher incidence of premature births (73.6%) compared
to those who did not have this complication (26.4%). Likewise, the severity of
preeclampsia influenced the tendency to prematurity, with 40.3% in mild cases
and (33.3%) in severe cases. A moderate but positive correlation (r= 0.4208) was
found between the level of proteinuria and the degree of severity of prematurity,
such that, at higher levels of proteinuria, the severity of prematurity was greater.
CONCLUSIONS: Pregnant women diagnosed with preeclampsia have a relative
risk of 5.212 of presenting prematurity compared to those without a diagnosis of
preeclampsia
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