Evidencias psicométricas del inventario de obsesiones y compulsiones (OCI-R) en estudiantes de una universidad privada de Trujillo

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo determinar las propiedades psicométricas del inventario de obsesiones y compulsiones (OCI-R) en estudiantes de una universidad privada de Trujillo. La muestra estuvo conformada por 450 estudiantes pertenecientes al Programa de Estudio de Psicología de una universidad privada de Trujillo. Esta investigación se llevó a cabo utilizando una metodología con un diseño descriptivo simple de tipo tecnológico. Se realizó el análisis de la correlación ítem - test y la correlación ítem - escala del inventario a través de la prueba de correlación de Spearman-Brown, donde se hallaron correlaciones con alta significancia (p<=0.01). Por otro lado, para evaluar la validez del constructo, se empleó el análisis factorial confirmatorio, donde se obtuvieron evidencias de que el instrumento era adecuado. La confiabilidad interna se calculó utilizando el coeficiente Alpha de Cronbach, donde se obtuvieron resultados satisfactorios (<0.7). Finalmente, se generaron los baremos utilizando el método de percentiles y se determinaron los puntos de corte tomando en consideración los objetivos y criterios establecidos específicamente para la prueba

The objective of the present research was to determine the psychometric properties of the Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R) in students from a private university in Trujillo. The sample consisted of 450 students from the Psychology Study Program of a private university in Trujillo. This research was conducted using a methodology with a simple descriptive design of a technological type. An analysis of the item-test and item-scale correlations of the inventory was performed using the Spearman-Brown correlation test, where correlations with high significance (p<=0.01) were found. Additionally, to evaluate the construct validity, confirmatory factor analysis was used, which provided evidence that the instrument was appropriate. Internal reliability was calculated using Cronbach's Alpha coefficient, where satisfactory results (<0.7) were obtained. Finally, norms were generated using the percentile method, and cut-off points were determined considering the objectives and criteria specifically established for the test