Calidad del sueño según escala de somnolencia de Epworth como factor asociado a la calidad de vida en médicos residentes
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Fecha
2019Autor(es)
Cabrera Cabrera, Jesús Gerardo
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OBJETIVOS: Determinar si en médicos residentes de los diferentes hospitales
de la ciudad de Trujillo, la calidad del sueño medida con la Escala de
Somnolencia de Epworth es un factor asociado a la calidad de vida.
MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional, analítico de corte
transversal, en los hospitales de Trujillo, evaluándose a un total de 180 médicos
residentes del primer año durante los meses de octubre a diciembre del 2018.
RESULTADOS: La prevalencia de mala calidad de vida entre médicos
residentes fue del 41,67% y de somnolencia diurna excesiva medida a través del
score de Epworth 10 fue 70%. En el análisis bivariado el género masculino
estuvo asociada a la mala calidad de vida 58 (77,33%) vs 61 (58,10%); RP IC
95% = 1,75 [1,12-2,73], p = 0,007; así mismo el área clínica 71 (94,67%) vs 69
(65,71%); RP IC 95% = 5,07 [1,97-13,03], p = 0,001; el resto de variables como
edad, IMC y tabaquismo no mostraron diferencias significativas; el 100% y
48,57% de los que tuvieron mala y buena calidad de vida tuvieron somnolencia
diurna excesiva, esta condición fue medida con el score de Epworth 10 (p =
0,001).
CONCLUSIONES: La somnolencia diurna excesiva si influye en la mala calidad
de vida. OBJECTIVES: To determine whether, in resident physicians of the different
hospitals in the city of Trujillo, the quality of sleep measured with the Epworth
Sleepiness Scale is a factor associated with the quality of life.
MATERIAL AND METHODS: An observational, analytical, cross-sectional study
was conducted in Trujillo hospitals, and a total of 180 first-year residents were
evaluated during the months of October to December 2018.
RESULTS: The prevalence of poor quality of life among resident doctors was
41.67% and excessive daytime sleepiness measured through the Epworth score
10 was 70%. In the bivariate analysis, the male gender was associated with
poor quality of life 58 (77.33%) vs 61 (58.10%); RP 95% = 1.75 [1.12-2.73], p =
0.007; likewise the clinical area 71 (94.67%) vs 69 (65.71%); RP 95% = 5.07
[1.97-13.03], p = 0.001; the rest of variables such as age, BMI and smoking did
not show significant differences; 100% and 48.57% of those who had poor and
good quality of life had excessive daytime sleepiness, this condition was
measured with the Epworth score 10 (p = 0.001).
CONCLUSIONS: Excessive daytime sleepiness if it influences poor quality of life.