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Principal Component Analysis (PCA) para mejorar la performance de aprendizaje de los algoritmos Support Vector Machine (SVM) y Red Neuronal Multicapa (MLNN)
(Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO, 2017)
Esta tesis explora el problema de data sets con un número alto de atributos; y el impacto
que generan en la performance de aprendizaje de los algoritmos Support Vector Machine
(SVM) y Redes Neuronales Multicapa (MLNN).
Para ...
Acceso abierto