Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12759/6118
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMorales Ramos, Victorspa
dc.contributor.authorMiranda Albitres, Tatiana del Pilarspa
dc.creatorMiranda Albitres, Tatiana del Pilarspa
dc.date.accessioned2020-03-12T00:16:21Z-
dc.date.available2020-03-12T00:16:21Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/6118eng
dc.description.abstractDeterminar si la diabetes mellitus tipo 2 es un factor predictor del grado de diferenciación en neoplasia maligna de próstata. Material y Métodos: Se llevó a cabo un estudio retrospectivo observacional de casos y controles. La población de estudio estuvo constituida por 366 pacientes según criterios de inclusión y exclusión, establecidos y distribuidos en dos grupos: 122 con Neoplasia Maligna de Próstata indiferenciada y 244 con Neoplasia Maligna de Próstata no indiferenciada. Resultados: Se encontró en el análisis multivariado significancia estadística en las variables de diabetes mellitus con un OR = 2.45, con una p = 0.023, IC 95% (1.13 - 5.335) y edad ≥ 65 años con un OR = 2.37, con una p = 0.003, IC 95% (1.336 - 4.237); por otra parte, el promedio de PSA en pacientes con NMP indiferenciada fue de 40,7 ± 39,2 con respecto a los que no tienen NMP indiferenciada con 17,3 ± 9,7, P= 0.000. Mientras que la obesidad y el tratamiento de la diabetes no son estadísticamente significativos con un P > 0.05. Conclusiones: Existe una asociación estadísticamente significativa a favor de la diabetes mellitus tipo 2 como factor predictor del grado de diferenciación en neoplasia maligna de próstata.spa
dc.description.abstractdetermined if type 2 diabetes mellitus is a predictor of the grade of differentiation in malignant prostate neoplasia. Material and Methods: A retrospective observational study of cases and controls was carried out. The study population consisted of 366 patients according to inclusion and exclusion criteria, established and distributed in two groups: 122 with undifferentiated Malignant Prostate Neoplasia and 244 with nonundifferentiated Malignant Prostate Neoplasia. Results: Statistical significance was found in the multivariate analysis in the diabetes mellitus variables with an OR = 2.45, with a p = 0.023, 95% CI (1.13 - 5.335) and age ≥ 65 years with an OR = 2.37, with a p = 0.003 , 95% CI (1,3364,237); on the other hand, the average PSA in patients with undifferentiated MPN was 40.7 ± 39.2 compared to those without undifferentiated MPN with 17.3 ± 9.7, P = 0.000. While obesity and diabetes treatment are not statistically significant with a P> 0.05. Conclusions: There is a statistically significant association in favor of type 2 diabetes mellitus as a predictor of the degree of differentiation in malignant prostate neoplasia.eng
dc.description.uriTesisspa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orrego - UPAOspa
dc.relation.ispartofseriesT_MED.HUMA_2746-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregospa
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOspa
dc.subjectDiabetes mellitus tipo 2spa
dc.subjectFactor predictorspa
dc.subjectNeoplasia maligna de próstataspa
dc.titleDiabetes Mellitus tipo 2 como factor predictor del grado de diferenciación en neoplasia maligna de próstataspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiseng
thesis.degree.levelTítulo Profesionalspa
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humanaspa
thesis.degree.nameMédico Cirujanospa
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaspa
Aparece en las colecciones: Medicina Humana

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
REP_MEHU_TATIANA.MIRANDA_DIABETES.MELLITUS.TIPO2.FACTOR.PREDICTOR.GRADO.DIFERENCIACIÓN.NEOPLASIA.MALIGNA.PRÓSTATA.pdfATIANA.MIRANDA_DIABETES.MELLITUS.TIPO2.FACTOR.PREDICTOR.GRADO.DIFERENCIACIÓN.NEOPLASIA.MALIGNA.PRÓSTATA985,21 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.