Niveles de saturación de oxígeno como predictor de hiperoxia en pacientes en ventilador mecánico del Hospital Santa Rosa de Piura 2018

Abstract

Objetivo: Determinar los niveles de saturación de oxígeno periférico como predictor de hiperoxia en pacientes en ventilación mecánica invasiva del Hospital Santa Rosa de Piura, 2018. Métodos: Se planteó un estudio observacional, retrospectivo, analítico, transversal. Se incluyeron en el estudio 94 participantes que cumplieron los criterios de inclusión del estudio. Se definió hipoxemia como PaO2<60mmHg, normoxemia como PaO2 entre 60-120mmHg e hiperoxemia como PaO2>120mmHg. La asociación se evaluó mediante prueba de Kruskall Wallis para una variable cuantitativa vs categórica. Se calcularon los mejores puntos de corte que permitan predecir hiperoxia mediante curvas ROC. Los análisis se realizaron en Stata v15. Resultados: Las variables SpO2 (p=0,99), PaO2 (p<0,001), FiO2 (p<0,001), VT (p=0,021) y PEEP(p<0.001) se asociaron con el grado de oxigenación. La sensibilidad para predecir hiperoxemia con SpO2 para un valor de 97% fue de 94.12%) y su especificidad fue de 81.67%, con área bajo la curva 0.88. Conclusiones: Se determinó que los niveles de saturación de oxígeno periférico de 97% predice la hiperoxemia con FiO2>60% con asociación significativa en pacientes con ventilación mecánica invasiva del Hospital Santa Rosa – Piura.

Objective: To determine the peripheral oxygen saturation levels as a predictor of hyperoxia in patients under invasive mechanical ventilation at the Hospital Santa Rosa de Piura, 2018. Methods: An observational, prospective, analytical, and cross-sectional study was proposed. Ninety-four participants who met the study's inclusion criteria were included in the study. Hypoxemia was defined as PaO2<60mmHg, normoxemia as PaO2 between 60-120mmHg and hyperoxia as PaO2>120mmHg. The association was evaluated by Fisher’s exact test for qualitative variables and Kruskall Wallis test for a quantitative vs. categorical variable. Best cut-off points were calculated to predict hyperoxia using ROC curves. The analyses were performed in Stata v15. Results: SpO2 (p=0,99), PaO2 (p<0,001), FiO2 (p<0.001), VT (p=0.021), and PEEP(p<0.001) variables were associated with degree of oxygenation. The sensitivity to predict hyperoxemia with SpO2 for a value of 97% was 94.12%) and its specificity was 81.67%, with area under the curve 0.88. Conclusions: It was determined that the association between 97% peripheral oxygen saturation levels and hyperoxemia with FiO2>60% was significant in patients with invasive mechanical ventilation at the Hospital Santa Rosa - Piura.