Modelo probabilístico de período fijo para disminuir los costos de inventario en Detalles Jeans, Trujillo, 2024

Abstract

El presente estudio ha tenido como finalidad la aplicación del modelo probabilístico de período fijo para disminuir los costos de inventario en Detalles Jeans, una empresa comercial de ropa para damas. El diseño del estudio ha sido no experimental y por su finalidad aplicada. El correcto uso de la gestión de stocks aumenta la satisfacción de la demanda y disminuye en gran medida los costos. La empresa presenta sobrestock en su almacén y es ocasionado por la ausencia de un adecuado control de stocks. Se llegó a esta conclusión a través del diagrama de causa y efecto donde se evaluaron todas las problemáticas dentro de la empresa. Se manejó una base de datos de cuatro años desde el 2020 hasta el 2023. Se realizó el análisis Pareto para determinar cuáles son los artículos con una presencia del 80% en las ventas. Asimismo, se realizó el pronóstico de la demanda a través del promedio móvil simple y suavización exponencial, se tuvo en cuenta el que tuvo menor error estándar a través de los indicadores MAD, MSE, MAPE. Posteriormente, se calculó el coeficiente de variación para cada producto donde todos superaron el 20% indicando que se debía aplicar el modelo de revisión periódica P. Se hallaron los costos de orden, pedido y mantenimiento. Finalmente, se evaluó el impacto económico en la empresa hallando el ahorro el cual fue S/ 29,151.30 para el año 2024, a causa de la aplicación del modelo probabilístico de período fijo

The purpose of this study was to apply the fixed period probabilistic model to reduce inventory costs in Details Jeans, a women's clothing commercial company. The design of the study was non-experimental and due to its applied purpose. The correct use of inventory management increases demand satisfaction and greatly reduces costs. The company has shortages in its warehouse and it is caused by the absence of adequate stock control. This conclusion was reached through the cause and effect diagram where all the problems within the company were evaluated. A four-year database was managed from 2020 to 2023. The Pareto analysis was carried out to determine which items have a presence of 80% in sales. Likewise, the demand forecast was made through the simple moving average and exponential smoothing, taking into account the one with the lowest standard error through the MAD, MSE, MAPE indicators. Subsequently, the coefficient of variation was calculated for each product where all of them exceeded 20%, indicating that the periodic review model P should be applied. The order, ordering and maintenance costs were found. Finally, the economic impact on the company was evaluated, finding the savings which was S/ 29,151.30 for the year 2024, due to the application of the fixed period probabilistic model