Sistema de gestión de Inventarios para reducir los costos de inventario en la empresa Botica San Pedro Felicidades

Abstract

La presente investigación titulada “Sistema de gestión de inventarios para reducir los costos de inventario en la empresa Botica San Pedro Felicidades”, tuvo como objetivo proponer un sistema de gestión de inventarios para disminuir los costos de inventarios en los que incurre dicha botica. El estudio comenzó con la recopilación de los datos históricos de la demanda, con esa información se llevó a cabo dos análisis ABC: el primero, en función de la demanda; y el segundo, en función del importe económico que le significó a la empresa dichos medicamentos durante el año 2023. En segundo lugar, se calculó el costo de inventario en el que incurría la empresa actualmente en los medicamentos de la clase A. Posteriormente, con los datos históricos de la demanda durante el periodo 2019 – 2023, se aplicaron los métodos de pronósticos de promedio móvil, promedio móvil ponderado, suavización exponencial y regresión lineal, esto con la finalidad de calcular la demanda del año 2024. Siendo el método de regresión lineal el modelo de pronóstico que se usó en la investigación, pues presentó mejores indicadores de error (MAD, MSE Y MAPE). Seguidamente, se calculó el coeficiente de variación para determinar el modelo de inventario que usará cada medicamento. Entonces, se determinó el lote económico de compra (EOQ), el punto de reorden (ROP) y el stock de seguridad (SS) para cada producto. Finalmente, se calculó y comparó el costo de inventario total con y sin propuesta de un sistema de gestión de inventario tanto para el año 2023 como para el 2024; obteniéndose un ahorro de 13.71% y de 13.76%, respectivamente. Concluyendo así que, la propuesta de sistema de gestión de inventarios permitió reducir los costos de inventario en la empresa Botica San Pedro Felicidades, quedando demostrada nuestra hipótesis general

The present research, titled ""Inventory Management System to Reduce Inventory Costs in the Company Botica San Pedro Felicidades,"" aimed to propose an inventory management system to reduce the inventory costs incurred by the company. The study began with the collection of historical demand data. Using this information, two ABC analyses were conducted: the first based on demand, and the second based on the economic value the company spent on these medications during 2023. Secondly, the current inventory cost for class A medications was calculated. Subsequently, using historical demand data from 2019 to 2023, forecasting methods such as moving average, weighted moving average, exponential smoothing, and linear regression were applied to estimate the demand for 2024. The linear regression method was chosen for the research as it showed better error indicators (MAD, MSE, and MAPE). Next, the coefficient of variation was calculated to determine the inventory model each medication would use. Consequently, the economic order quantity (EOQ), reorder point (ROP), and safety stock (SS) were determined for each product. Finally, the total inventory cost was calculated and compared with and without the proposed inventory management system for both 2023 and 2024; resulting in savings of 13.71% and 13.76%, respectively. Thus, it was concluded that the proposed inventory management system allowed for a reduction in inventory costs at Botica San Pedro Felicidades, thereby proving our general hypothesis.