Factores clínicos y hematológicos asociados a mortalidad por dengue durante la epidemia del año 2017 en el Hospital II-2 Santa Rosa – Piura

Abstract

Objetivo: Determinar los factores de riesgo clínicos y hematológicos que se asocian con la mortalidad en pacientes con diagnóstico de dengue en el Hospital II-2 Santa Rosa – Piura en 2017. Métodos: El presente estudio correspondió a un diseño observacional, de casos y controles. Se incluyo pacientes con diagnóstico clínico y laboratorial de Dengue, mayores de 18 años y que contaran con historias clínicas completas; definiendo los casos como aquellos fallecidos por Dengue mientras que los controles fueron los pacientes dados de alta vivos con diagnóstico de Dengue. Se selecciono en total 41 pacientes casos y 123 pacientes controles que cumplieron los criterios de inclusión. Una vez que se recolecto la información de cada paciente, se realizó el análisis estadístico en el programa Stata v14. Se realizo análisis multivariado mediante modelo de Poisson para calcular el OR y IC95%, para identificar los factores de riesgo para mortalidad por Dengue. Resultados: La edad promedio de los casos fue de 48,78 y 47 años para los controles y casos, encontrándose mayor prevalencia de mujeres en ambos grupos. En el análisis multivariado se identificó como factor de riesgo para mortalidad por dengue independiente el valor del hematocrito (OR: 1,07; IC95%: 1,03 – 1,13; p=0,017). Conclusiones: Los pacientes con mortalidad por dengue, se les debe brindar vigilancia los principales factores encontrados en el presente estudio tales como el hematocrito, teniendo en cuenta que es un parámetro de extravasación de plasma junto a la trombocitopenia.

Objective: To determine the clinical and hematological risk factors associated with mortality in patients diagnosed with dengue fever at the Hospital II-2 Santa Rosa - Piura in 2017. Methods: The present study was an observational, case-control design. Patients with a clinical and laboratory diagnosis of dengue fever, over 18 years of age and with complete clinical records were included; cases were defined as those who died of dengue fever while controls were patients discharged alive with a diagnosis of dengue. A total of 41 case and 123 control patients were selected who met the inclusion criteria. Once the information was collected from each patient, statistical analysis was performed in the Stata v14 program. Multivariate analysis using Poisson's model was performed to calculate the OR and IC95%, to identify the risk factors for mortality due to Dengue. Results: The average age of cases was 48.78 and 47 years for controls and cases, with a higher prevalence of women in both groups. In multivariate analysis, the value of hematocrit was identified as a risk factor for dengue mortality (OR: 1,07; IC95%: 1,03 – 1,13; p=0,017). Conclusions: Patients with dengue mortality should be monitored for the main factors found in the present study such as hematocrit, considering that it is a parameter of plasma extravasation together with thrombocytopenia.