Somnolencia como factor asociado a la calidad de sueño en conductores del transporte interprovincial

Abstract

Determinar si la somnolencia es un factor asociado a la calidad de sueño, en conductores del transporte interprovincial. Material y Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, observacional, no experimental, de corte transversal y multivariado, donde se tuvo una muestra de 120 conductores que laboraban en el Terminal Terrestre Ormeño de Chiclayo, entre octubre a diciembre del 2023, y que cumplieron con los criterios de elegibilidad; su aplicación fue mediante una ficha de recolección de datos, la Escala de Somnolencia de Epworth y el Índice de la Calidad de sueño de Pittsburgh. Resultados: En el análisis multivariado se encontró que la razón de prevalencia de las horas de sueño en los conductores que tuvieron de 6 a 12 horas fue [RPa 0.5244 (0.3046-0.9826)], en tanto la presencia de incidencias en las carreteras [RPa 0.9872 (0.7085-1.3862)], los microsueños [RPa 1.5356 (1.0300-2.3163)], el estado civil Casado o conviviente [RPa 2.2354 (1.2271-4.5331)], divorciado o separado [RPa 2.0709 (1.1256-4.2319)], somnolencia excesiva [RPa 1.6761 (1.2353-2.2927)]. Conclusión: La mala calidad de sueño, se ve aumentada por la somnolencia excesiva en un 67.6%, respecto los conductores que presentaron una somnolencia normal.

To determine whether drowsiness is a factor associated with sleep quality in interprovincial transport drivers. Material and Methods: A quantitative, observational, non-experimental, cross- sectional and multivariate study was conducted, with a sample of 120 drivers who worked at the Ormeño Land Terminal in Chiclayo, between October and December 2023, and who met the eligibility criteria; its application was through a data collection form, the Epworth Sleepiness Scale and the Pittsburgh Sleep Quality Index. Results: In the multivariate analysis it was found that the prevalence ratio of sleep hours in drivers who had 6 to 12 hours was [RPa 0.5244 (0.3046-0.9826)], while the presence of incidents on the roads [RPa 0.9872 (0.7085-1.3862)], microsleeps [RPa 1.5356 (1.0300-2.3163)], marital status Married or cohabiting [RPa 2.2354 (1.2271-4.5331)], divorced or separated [RPa 2.0709 (1.1256-4.2319)], excessive sleepiness [RPa 1.6761 (1.2353-2.2927)]. Conclusion: Poor sleep quality is increased by excessive sleepiness by 67.6% compared to drivers who presented normal sleepiness.