Índice neutrófilo/linfocito como factor predictor de severidad en pacientes con diagnóstico de dengue en el Hospital de Alta Complejidad-Virgen de la Puerta

Abstract

Evaluar el índice neutrófilo/linfocito (INL) como factor predictor de severidad en pacientes con diagnóstico de dengue en el Hospital Alta Complejidad Virgen de la Puerta-EsSalud. Material y método: Estudio de pruebas diagnósticas en 136 pacientes con dengue, dividido en grupos, 68 graves y 68 no graves que cumplan con criterios de selección, atendidos en el servicio de Medicina Interna e Infectología durante el periodo de enero del 2022 a septiembre del 2024. Se utilizó la prueba estadística U Mann-Whitney para analizar datos cuantitativos con distribución no normal y se aplicó la prueba de Chi Cuadrado para las variables categóricas. Se determinó la curva de ROC y se calcularon la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Se realizó regresión logística multivariada para calcular los odds ratio ajustados (ORa) con su intervalo de confianza del 95%. Resultados: El punto de corte óptimo del INL como predictor de severidad en dengue fue de 2,305 al ingreso. Los valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN) para la predicción de dengue grave al ingreso fueron: 60,29%, 63,24%, 62,12% y 61,43%. El área bajo la curva fue de 0,71. El modelo de regresión logística multivariado encontró la hipertensión y procedencia autóctona están asociados de forma independiente con dengue grave (p<0,05). Conclusiones: El índice neutrófilo/linfocito menor a 2,305 es predictor de severidad en pacientes con diagnóstico de dengue en un hospital referencial del norte del Perú, con exactitud intermedia

To evaluate the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) as a predictor of severity in patients diagnosed with dengue at the Hospital Alta Complejidad Virgen de la Puerta-EsSalud. Material and Methods: A diagnostic test study was conducted on 136 dengue patients with dengue, divided into groups, 68 severe and 68 non-severe patients who meet the selection criteria, treated in the Internal Medicine and Infectology service during the period from January 2022 to September 2024. The Mann- Whitney U statistical test was used to analyze quantitative data with non-normal distribution and the Chi Square test was applied for categorical variables. The ROC curve was determined, and sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were calculated. Multivariate logistic regression model was performed to calculate the adjusted odds ratio (aOR) with its 95% confidence interval. Results: The optimal NLR cutoff for predicting dengue severity was 2.305 at admission. The sensitivity, specificity, PPV, and NPV values for predicting severe dengue on admission were 60.29%, 63.24%, 62.12%, and 61.43%. The area under the curve was 0.71. The multivariate logistic regression model found hypertension, and autochthonous origin were independently associated with severe dengue (p<0.05). Conclusions: The neutrophil-to-lymphocyte ratio lower than 2.305 is a predictor of severity in patients diagnosed with dengue at a referral hospital in northern Peru, with intermediate accuracy