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dc.contributor.advisorSerrano García, Héctor Hernán
dc.contributor.authorCabello Linares, Alan Stadkinson
dc.creatorCabello Linares, Alan Stadkinson
dc.date.accessioned2020-11-15T14:06:53Z
dc.date.available2020-11-15T14:06:53Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/6784
dc.description.abstractLa ultrasonografía de la tiroides es una de las principales pruebas diagnósticas en la evaluación de los nódulos de tiroides. Nos ayuda en la determinación de la probabilidad de malignidad y define que tan necesario es realizarse una biopsia aspiración con aguja fina (BAAF) del nódulo sospechoso. El fin será determinar la exactitud diagnóstica en función de las características ecográficas de malignidad según los criterios de la American College of Radiology (ecogenicidad, composición, presencia de ecogenicidades focales, márgenes irregulares, diámetro longitudinal mayor que transverso) según los resultados de citología obtenidos por BAAF (con lectura de resultados según sistema Bethesda) así determinar la exactitud diagnóstica de las características ecográficas y disminuir la cantidad de pacientes sometidos a biopsias innecesarias o a tratamiento quirúrgico. Se va a crear una data mediante los datos obtenido de las personas que cuenten con resultados citológicos de nódulos tiroideos en el Hospital de Alta Complejidad Virgen de la Puerta (HACVP). Este proyecto empleara un tipo de estudio observacional, descriptivo, transversal y retrospectivo. El diseño de investigación corresponderá al de pruebas diagnósticas. La población será todo paciente con resultado de ecografía con nódulo tiroideo sospechoso de malignidad mayor de 18 años, que posteriormente se les realizó un estudio citológico por BAAF. Se realizará un muestreo aleatorio simple y se incluirán a todos los pacientes que tuvieron resultado de ecografía y citología de nódulo tiroideo realizados en el servicio de diagnóstico por imágenes del Hospital de Alta Complejidad Virgen de la Puerta ESSALUD. El tamaño muestral estará constituido por 163 pacientes. Para poder hallar la exactitud diagnostica de las características sonográficas de los nódulos tiroideos sospechosos se crearán tablas de contingencia y se obtendrá la sensibilidad y especificidad de cada característica para determinar su validez, así como los valores predictivos positivos y negativos de la prueba para probar su seguridad, así evaluar la prueba y determinar su utilidad. Toda la información se procesará mediante el programa estadístico EPIDAT 4.2 y luego se presentarán en tablas de doble entrada con valores en porcentajes. El resultado y las conclusiones que se determinen en el presente estudio van a permitir la aproximación de la exactitud diagnóstica de las características ecográficas 4 en el Hospital de Alta Complejidad y compararlas con los resultados de citología, así determinar su validez y ayudar al clínico en la decisión terapéutica para los nódulos tiroideos sospechosos de malignidad. También servirá de base para futuros trabajos en nuestro hospitales_PE
dc.description.uriTesis de segunda especialidades_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_MEDSE_149
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UPAOes_PE
dc.subjectEcográficases_PE
dc.subjectTiroideses_PE
dc.titleExactitud diagnóstica de las características ecográficas en cáncer de tiroides en el hospital de alta complejidad virgen de la puerta 2017 - 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humanaes_PE
thesis.degree.nameRadiologíaes_PE
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidades_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidades_PE
renati.discipline912909es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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