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Características epidemiológicas asociadas a casos moderados-severos en personal de salud con COVID-19 provincia de Trujillo
dc.contributor.advisor | Correa Arangoitia, Alejandro | |
dc.contributor.author | Silva Castro, Cristhian Danilo | |
dc.creator | Silva Castro, Cristhian Danilo | |
dc.date.accessioned | 2020-12-07T22:04:55Z | |
dc.date.available | 2020-12-07T22:04:55Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12759/6905 | |
dc.description.abstract | El objetivo fue determinar las características epidemiológicas asociadas a casos moderados a severos en el personal de salud con COVID-19 en la provincia de Trujillo. El estudio correspondió al tipo observacional, analítico y transversal donde la población fue 847 trabajadores de salud infectados con SARS-CoV-2 pertenecientes a entidades públicas y privadas registrados en el sistema de vigilancia epidemiológica de la Red Trujillo entre el 25 de marzo al 30 de julio del 2020. Se encontró una prevalencia de 64 por cada 1000 trabajadores de salud infectados por SARS-CoV-2. Entre las comorbilidades asociadas tras realizar el análisis multivariado se halló que la obesidad es un factor asociado con un ORa=3.34; con su intervalo de confianza de 1.24 a 8.94: p=0.012; así mismo ser de sexo masculino con un ORa= 3.45 y su intervalo de confianza de 1.28 a 4.4 y p=0.01. Se concluyó que la prevalencia de casos moderados a severos por COVID-19 en el personal de salud fue 64 por cada 1000 casos de personal de salud infectado por SARS-CoV-2. Tras el análisis multivariado, ser obeso y del sexo masculino representan factores de contexto independientes para casos moderados a severos de COVID-19. | es_PE |
dc.description.abstract | The objective was to determine the epidemiological characteristics associated with moderate to severe cases in health personnel with COVID-19 in the province of Trujillo. The study corresponded to the observational, analytical and cross-sectional type where the population was 847 health workers infected with SARS-CoV-2 belonging to public and private entities registered in the epidemiological surveillance system of the Trujillo Network between March 25 to July 30, 2020. A prevalence of 64 per 1000 health workers infected by SARS-CoV-2 was found. Among the associated comorbidities after performing the multivariate analysis, obesity was found to be a factor associated with an ORa = 3.34; with its confidence interval from 1.24 to 8.94: p = 0.012; Likewise, be male with an ORa = 3.45 and a confidence interval of 1.28 to 4.4 and p = 0.01. It was concluded that the prevalence of moderate to severe cases of COVID-19 in health personnel was 64 per 1000 cases of health personnel infected by SARS-CoV-2. After multivariate analysis, being obese and of the male sex represent independent context factors for moderate to severe cases of COVID-19. | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | T_MED_2912 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.source | Universidad Privada Antenor Orrego | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPAO | es_PE |
dc.subject | Caso moderado-severo | es_PE |
dc.subject | COVID-19 | es_PE |
dc.subject | Personal de salud | es_PE |
dc.title | Características epidemiológicas asociadas a casos moderados-severos en personal de salud con COVID-19 provincia de Trujillo | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.name | Médico Cirujano | es_PE |
thesis.degree.discipline | Medicina Humana | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03 | es_PE |
renati.author.dni | 70016274 | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 912016 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
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