Modelo de predicción para osteomielitis en pacientes con fractura diafisiaria de tibia sometidos a tratamiento quirúrgico

Abstract

Determinar los factores asociados a osteomielitis en pacientes con fractura diafisiaria de tibia sometidos a tratamiento quirúrgico. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico de corte transversal. Ingresaron al estudio 122 pacientes con fractura diafisiaria de tibia que fueron sometidos a tratamiento quirúrgico en el servicio de Traumatología del Hospital de EsSalud Víctor Lazarte Echegaray abril de enero de 2014 a diciembre de 2018, de los cuales un total de 27 pacientes reunieron los criterios para Osteomielitis y 72 pacientes no tuvieron Osteomielitis. Resultados: La prevalencia de osteomielitis fue del 22,1%. El análisisbivariado según características clínicas mostro que el tabaquismo, la diabetes mellitus, el tiempo de vacío quirúrgico, la fractura expuesta, el grado de clasificación AO estuvieron asociadas a la presencia de osteomielitis. El análisis bivariadosegún características quirúrgicas mostro que la transfusión sanguínea estuvo asociada a la presencia de osteomielitis. El análisis multivariado identificó que el tiempo de vacío quirúrgico, diabetes mellitus, el tabaquismo,el grado de clasificación AO estuvieron significativamente asociados con la presencia de Osteomielitis y formaron parte del modelo de predicción. La curva ROC presentó un área bajo la curva de 0.895. Conclusiones: El antecedente de tiempo de vacío quirúrgico, diabetes mellitus, el tabaquismo y el grado de clasificación AO estuvieron significativamente asociados con la presencia de Osteomielitis y tienen una potencia de predicción de 89.5% para osteomielitis.

To determine the factors associated with osteomyelitis in patients with tibial diaphyseal fracture undergoing surgical treatment. Methods: An observational, analytical and cross-sectional study was carried out. A total of 122 patients with tibial diaphyseal fracture who underwent surgical treatment in the service the Traumatology of EsSalud Hospital Víctor Lazarte Echegaray April from January 2014 to December 2018; of which a total of 27 patients met the criteria for osteomyelitis 95 participants did not have osteomyelitis. Results: The prevalence of osteomyelitis was 22.1%. The bivariate analysis according to clinical characteristics showed that smoking, diabetes mellitus, surgical vacuum time, exposed fracture, degree of AO classification were associated with the presence of osteomyelitis. Bivariate analysis according to surgical characteristics showed that blood transfusion was associated with the presence of osteomyelitis. The multivariate analysis identified that the time of surgical vacuum, diabetes mellitus, smoking, the degree of AO classification were significantly associated with the presence of Osteomyelitis and were part of the prediction model. The ROC curve showed an area under the curve of 0.895. Conclusions: The history of surgical vacuum time, diabetes mellitus, smoking and the degree of AO classification were significantly associated with the presence of Osteomyelitis and have a predictive power of 89.5% for osteomyelitis.