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dc.contributor.advisorChamorro Maldonado, Maria Asuncion
dc.contributor.authorZamora Romero, Marlyn Jeaneth
dc.creatorZamora Romero, Marlyn Jeaneth
dc.date.accessioned2021-06-30T05:45:47Z
dc.date.available2021-06-30T05:45:47Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/7715
dc.description.abstractEl presente estudio de tipo tecnológico y diseño psicométrico tiene como objetivo establecer las propiedades psicométricas del Inventario de Burnout de Maslach (MBI) en docentes de instituciones educativas estatales de La Esperanza. La muestra estuvo conformada por 348 docentes de instituciones educativas estatales de La Esperanza, varones y mujeres, con edades entre 25 y 65 años, con contrato vigente en el año 2018. Mediante el método item-test, se pudo estimar que los 22 ítems del MBI, registran índices de homogeneidad que oscilan entre .307 y .682. De igual manera, por medio del método Análisis Factorial Confirmatorio, se estimó la existencia de un adecuado ajuste entre el modelo de tres factores, planteado en la presente investigación y el modelo propuesto por los autores del instrumento. Asimismo, se estimó la confiabilidad, mediante el método de consistencia interna, alcanzando los siguientes índices: Agotamiento Emocional (.948); Despersonalización (.867); Realización Personal (.914); y Escala Total (.971). Por último, se realizaron las normas percentilares del MBI, según género. Se concluye que el Inventario de Burnout de Maslach (MBI) cuenta con propiedades psicométricas idóneas para su aplicación a docentes del contexto de estudio.es_PE
dc.description.abstractThe present study of technological type and psychometric design aims to establish the psychometric properties of the Maslach Burnout Inventory (MBI) in teachers of state educational institutions of La Esperanza. The sample consisted of 348 teachers from state educational institutions of La Esperanza, men and women, aged between 25 and 65, with a contract in force in 2018. Using the itemtest method, it was estimated that the 22 items of the MBI, record homogeneity indices ranging between .307 and .682. Similarly, by means of the Confirmatory Factor Analysis method, the existence of an adequate adjustment between the three-factor model, proposed in the present investigation and the model proposed by the authors of the instrument was estimated. Likewise, reliability was estimated, using the internal consistency method, reaching the following indices: Emotional Exhaustion (.948); Depersonalization (.867); Personal Achievement (.914); and Total Scale (.971). The percentile standards of the MBI were carried out, according to gender. It is concluded that the Maslach Burnout Inventory (MBI) has ideal psychometric properties for its application to teachers in the study context.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orrego - UPAOes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_PSI_272
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPAOes_PE
dc.subjectBurnoutes_PE
dc.subjectDocenteses_PE
dc.subjectPropiedades psicométricases_PE
dc.titlePropiedades psicométricas del inventario de Burnout de Maslach (MBI) en docentes de instituciones educativas estatales de La Esperanzaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina Humanaes_PE
thesis.degree.namePsicólogoes_PE
thesis.degree.disciplinePsicologíaes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1112-1962es_PE
renati.author.dni74735735
renati.advisor.dni18110251
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline313016es_PE
renati.jurorBorrego Rosas, Carlos
renati.jurorCabanillas Tarazona, Elena
renati.jurorSilva Ramos, Mercedes
dc.publisher.countryPEes_PE


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