Aplicación de búsqueda por semántica en artículos de investigación haciendo uso de IBM Watson para la biblioteca UPAO

Abstract

El presente proyecto de investigación tuvo como objetivo beneficiar en la búsqueda de artículos de investigación, que son muy básicos o fuera de contexto, donde estas sirven como base para referenciar estudios hacia nuestra tesis y para tener una mejor idea nuestro proyecto planteado. Y Para lograr alcanzar el objetivo, se desarrollara un “Sistema Inteligente basado en la búsqueda de artículos de investigación, utilizando servicios cognitivos de web semántica, donde estos serán consumidos por el lado de IBM con su servicio WATSON, quien nos ayudará con su potente algoritmo de semántica en poder realizar una búsqueda muy óptima, y con la ayuda de nuestro Crawler el cual se complementará con el servicio cognitivo, tendrán la tarea de indexar todo lo escrito por el usuario final en el buscador, y se pueda realizar una búsqueda simple y rápida para el usuario. Asimismo, el Crawler se encargará de indexar y obtener todo lo requerido por parte del usuario. El servicio cognitivo desplegará los resultados en la interfaz desarrollada, para lo cual se utilizará el lenguaje de programación JavaScript, React, lenguaje de datos HTML y estilos CSS. Como resultado se obtendrá una interfaz que recibirá todos los datos en Json y serán recibidos por parte del servidor cognitivo. Finalmente, se logró concluir con el sistema inteligente basado en web semántica y se redujo una gran cantidad de tiempo en búsqueda de buenos antecedentes y artículos referentes al tema buscado, obteniendo mejores referencias para tesis y proyectos de investigación.

The present research project had as objective to benefit in the search of research articles, which are very basic or out of context, where these serve as a basis for referencing studies towards our thesis and to have a better idea of our proposed project. In order to achieve the objective, we will develop an ““Intelligent System based on the search of research articles, using semantic web cognitive services, where these will be consumed by the IBM side with its WATSON service, which will help us with its powerful semantic algorithm to perform a very optimal search, and with the help of our Crawler which will be complemented with the cognitive service, will have the task of indexing everything written by the end user in the search engine, and a simple and fast search can be performed for the user. Likewise, the Crawler will be in charge of indexing and obtaining everything required by the user. Where later the cognitive service will display the results in the developed interface, where the programming language JavaScript and React will be used, also HTML data language and CSS styles, where as a result we will obtain interface which will receive all the json data that are received by the cognitive server. And finally in such a sense that we managed to conclude with the intelligent system based on semantic web, it helps us to reduce a lot of time in search of good background or articles on the topic sought, which in benefit we will get better references for the thesis and research projects