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dc.contributor.advisorLujan Silva, Enrique Francisco
dc.contributor.authorAgreda Padilla, Elton John
dc.contributor.authorLlajaruna Anticona, Dilver Roberth
dc.creatorAgreda Padilla, Elton John
dc.date.accessioned2022-05-25T11:51:26Z
dc.date.accessioned2022-05-25T11:51:28Z
dc.date.available2022-05-25T11:51:26Z
dc.date.available2022-05-25T11:51:28Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12759/8999
dc.description.abstractLa selección de las propiedades del suelo para su uso en la evaluación geotécnica a menudo se basa en el juicio subjetivo y la experiencia acumulada. Las incertidumbres en las propiedades del suelo solo se contabilizan indirectamente cuando se eligen los valores característicos (de diseño). La estadística y la probabilidad son herramientas útiles para la cuantificación del valor medio (más probable y/o esperado) y el posible rango de valores de un parámetro. Los métodos estadísticos y probabilísticos pueden cuantificar las incertidumbres y hacer posible explicarlas de manera racional y consistente. Sin embargo, rara vez se usan en la práctica para establecer los parámetros de diseño del suelo. En Perú aún son poco usadas estos métodos estadísticos y con el objeto de difundirlos, en este trabajo realizado por los bachilleres Agreda Padilla, Elton John y Llajaruna Anticona, Dilver Roberth, se presenta un análisis de la determinación de los valores característicos de parámetros geotécnicos del Distrito de Víctor Larco Herrera, a través de los ensayos de laboratorio de los estudios de suelos. Para ello se ha diseñado un sistema de gestión geotécnica basado inicialmente en la identificación de formaciones geológicas y su agrupación en capas geotécnicas suficientemente homogéneas. Se ha realizado una extensa labor de codificación de niveles estratigráficos de muestras inalteradas de suelo, asignando a cada uno de ellos una etiqueta o código que permite su clasificación geotécnica y la posterior gestión estadística de los datos. Se han utilizado técnicas de inferencia estadística para estimar el valor característico de cada parámetro geotécnico a partir de una muestra de datos (valor medio de la población, con un nivel de confianza del 95%), que depende fundamentalmente del tamaño de la muestra, del tipo de parámetro analizado y de la homogeneidad del suelo. Por este motivo ha sido fundamental clasificar adecuadamente los suelos en unidades geotécnicas y disponer de series de datos suficientemente amplias.es_PE
dc.description.abstractThe selection of soil properties for use in geotechnical evaluation is often based on subjective judgment and accumulated experience. Uncertainties in soil properties are only indirectly accounted for when choosing characteristic (design) values. Statistics and probability are useful tools for the quantification of the mean (most likely and/or expected) value and possible range of values of a parameter. Statistical and probabilistic methods can quantify uncertainties and make it possible to explain them in a rational and consistent way. However, they are rarely used in practice to establish soil design parameters. In Peru, these statistical methods are still little used and in order to disseminate them, in this work carried out by the bachelors Agreda Padilla, Elton John and Llajaruna Anticona, Dilver Roberth, an analysis of the determination of the characteristic values of geotechnical parameters through laboratory tests of soil studies is presented. For this purpose, a geotechnical management system has been designed based initially on the identification of geological formations and their grouping into sufficiently homogeneous geotechnical layers. An extensive coding of stratigraphic levels of boreholes and undisturbed soil samples has been carried out, assigning to each of them a label or code that allows their geotechnical classification and the subsequent statistical management of the data. Statistical inference techniques have been used to estimate the characteristic value of each geotechnical parameter from a data sample (mean value of the population, with a confidence level of 95%), which depends mainly on the size of the sample, the type of parameter analyzed and the homogeneity of the soil. For this reason, it was essential to adequately classify the soils into geotechnical units and to have sufficiently large data series.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.relation.ispartofseriesT_CIVIL_2063
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Privada Antenor Orregoes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UPAOes_PE
dc.subjectEstadísticoses_PE
dc.subjectGeotécnicoses_PE
dc.titleAplicación de métodos estadísticos para la estimación de parámetros geotécnicos en los suelos del distrito Víctor Larco Herrera - Provincia de Trujillo - Departamento La Libertades_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8960-8810es_PE
renati.author.dni71122725
renati.author.dni70379785
renati.advisor.dni18888927
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorHenríquez Ulloa, Juan Paul
renati.jurorVertiz Malabrigo, Manuel Alberto
renati.jurorGalicia Guarniz, William Conrad
dc.publisher.countryPEes_PE


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