Aplicación de métodos estadísticos para la estimación de parámetros geotécnicos en los suelos del distrito Víctor Larco Herrera - Provincia de Trujillo - Departamento La Libertad
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Fecha
2022Autor(es)
Agreda Padilla, Elton John
Llajaruna Anticona, Dilver Roberth
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Mostrar el registro completo del ítemResumen
La selección de las propiedades del suelo para su uso en la evaluación
geotécnica a menudo se basa en el juicio subjetivo y la experiencia acumulada.
Las incertidumbres en las propiedades del suelo solo se contabilizan
indirectamente cuando se eligen los valores característicos (de diseño). La
estadística y la probabilidad son herramientas útiles para la cuantificación del
valor medio (más probable y/o esperado) y el posible rango de valores de un
parámetro. Los métodos estadísticos y probabilísticos pueden cuantificar las
incertidumbres y hacer posible explicarlas de manera racional y consistente. Sin
embargo, rara vez se usan en la práctica para establecer los parámetros de
diseño del suelo.
En Perú aún son poco usadas estos métodos estadísticos y con el objeto de
difundirlos, en este trabajo realizado por los bachilleres Agreda Padilla, Elton John
y Llajaruna Anticona, Dilver Roberth, se presenta un análisis de la determinación
de los valores característicos de parámetros geotécnicos del Distrito de Víctor
Larco Herrera, a través de los ensayos de laboratorio de los estudios de suelos.
Para ello se ha diseñado un sistema de gestión geotécnica basado inicialmente
en la identificación de formaciones geológicas y su agrupación en capas
geotécnicas suficientemente homogéneas. Se ha realizado una extensa labor de
codificación de niveles estratigráficos de muestras inalteradas de suelo,
asignando a cada uno de ellos una etiqueta o código que permite su clasificación
geotécnica y la posterior gestión estadística de los datos.
Se han utilizado técnicas de inferencia estadística para estimar el valor
característico de cada parámetro geotécnico a partir de una muestra de datos
(valor medio de la población, con un nivel de confianza del 95%), que depende
fundamentalmente del tamaño de la muestra, del tipo de parámetro analizado y de
la homogeneidad del suelo. Por este motivo ha sido fundamental clasificar
adecuadamente los suelos en unidades geotécnicas y disponer de series de datos
suficientemente amplias. The selection of soil properties for use in geotechnical evaluation is often based on
subjective judgment and accumulated experience. Uncertainties in soil properties
are only indirectly accounted for when choosing characteristic (design) values.
Statistics and probability are useful tools for the quantification of the mean (most
likely and/or expected) value and possible range of values of a parameter.
Statistical and probabilistic methods can quantify uncertainties and make it
possible to explain them in a rational and consistent way. However, they are rarely
used in practice to establish soil design parameters.
In Peru, these statistical methods are still little used and in order to disseminate
them, in this work carried out by the bachelors Agreda Padilla, Elton John and
Llajaruna Anticona, Dilver Roberth, an analysis of the determination of the
characteristic values of geotechnical parameters through laboratory tests of soil
studies is presented.
For this purpose, a geotechnical management system has been designed based
initially on the identification of geological formations and their grouping into
sufficiently homogeneous geotechnical layers. An extensive coding of stratigraphic
levels of boreholes and undisturbed soil samples has been carried out, assigning
to each of them a label or code that allows their geotechnical classification and the
subsequent statistical management of the data.
Statistical inference techniques have been used to estimate the characteristic
value of each geotechnical parameter from a data sample (mean value of the
population, with a confidence level of 95%), which depends mainly on the size of
the sample, the type of parameter analyzed and the homogeneity of the soil. For
this reason, it was essential to adequately classify the soils into geotechnical units
and to have sufficiently large data series.
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- Ingeniería Civil [1302]